fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Заразум
Автор: Василий Головачёв
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:438581
Слов в произведении (СВП):58684
Приблизительно страниц:228
Средняя длина слова, знаков:5.86
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.72
СДП авторского текста, знаков:92.51
СДП диалога, знаков:46.37
Доля диалогов в тексте:41.11%
Доля авторского текста в диалогах:8.3%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8649
Активный словарный запас (АСЗ):7678
Активный несловарный запас (АНСЗ):971
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1354.17
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3115.32 —> 2278-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:10773 (18.36% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:47911 (81.64% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17169 (35.84%)
          Прилагательное5037 (10.51%)
          Глагол10037 (20.95%)
          Местоимение-существительное3496 (7.30%)
          Местоименное прилагательное2265 (4.73%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)720 (1.50%)
          Числительное (порядковое)152 (0.32%)
          Наречие1732 (3.62%)
          Предикатив354 (0.74%)
          Предлог6012 (12.55%)
          Союз3462 (7.23%)
          Междометие784 (1.64%)
          Вводное слово109 (0.23%)
          Частица2919 (6.09%)
          Причастие1362 (2.84%)
          Деепричастие180 (0.38%)
Служебных слов:19231 (40.14%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное7424497.28.2.002.2.3381.339264.4.2114121.1
Прилагательное596.8111.6.90.00.42.02.92.2353.8.80.021.51.5.21
Глагол4517219.78.8.082.2.216.9637113.1.297.83.7.44
Местоимение-существительное8.76.1243.61.9.00.50.134.2.654.92.8.42.529.4.71.10
Местоименное прилагательное234.96.11.8.63.00.27.06.75.6321.2.08.002.3.48.02
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.2.861.2.27.17.00.82.71.13.041.4.54.10.00.25.15.06
Числительное (порядковое)2.10.42.02.00.00.00.02.02.00.10.08.04.00.02.02.00
Наречие33.59.62.9.94.00.29.021.1.403.62.2.31.103.1.77.15
Предикатив.80.212.63.33.00.04.00.15.06.42.36.00.00.44.02.02
Предлог66173.91013.004.63.38.04.21.50.04.00.482.5.08
Союз146168.53.7.00.69.192.5.425.53.6.69.175.8.96.17
Междометие4.511.33.5.98.00.15.00.54.0611.5.15.00.57.27.04
Вводное слово.25.04.44.33.02.00.02.00.04.00.10.33.00.00.13.04.02
Частица7.53.2263.31.7.001.8.081.8.593.64.36.173.31.7.21
Причастие103.31.5.82.82.00.15.02.48.026.6.75.13.00.73.44.02
Деепричастие.54.21.61.23.10.00.04.00.13.021.21.02.00.27.15.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21222630323434353434
Прилагательное6.26.46.78.598.99.69.51111
Глагол18292320201616161516
Местоимение-существительное149.77.76.75.74.84.84.63.64
Местоименное прилагательное3.13.94.54.43.94.44.34.24.24
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)111.31.21.11.31.41.31.11.4
Числительное (порядковое).50.30.10.20.30.40.20.20.20.10
Наречие5.84.23.53.22.32.92.31.92.82.4
Предикатив1.5.90.90.80.60.40.50.40.30.30
Предлог8.28.3111111121112119.9
Союз7.64.95.34.965.565.76.26.8
Междометие4.111.3.80.901.31.21.11.51
Вводное слово.50.20.40.10.10.10.10.10.20.20
Частица6.56.25.85.55.14.85.35.14.84.8
Причастие.701.31.51.72.32.82.82.93.93.3
Деепричастие.70.20.20.20.30.40.50.30.30.60

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.82
          .    точка85.75
          -    тире27.50
          !    восклицательный знак8.62
          ?    вопросительный знак12.54
          ...    многоточие4.46
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.90
          "    кавычка50.10
          ()    скобки1.38
          :    двоеточие4.07
          ;    точка с запятой0.26




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Василий Головачёв
 49
2. Андрей Мартьянов
 38
3. Антон Первушин
 38
4. Сергей Вольнов
 38
5. Вадим Панов
 37
6. Вячеслав Шалыгин
 37
7. Владимир Контровский
 37
8. Данил Корецкий
 37
9. Виктор Точинов
 37
10. Александр Зорич
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх