fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чиста пацанская сказка. Дело № 2. В завязке
Автор: Беркем аль Атоми
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:233078
Слов в произведении (СВП):33588
Приблизительно страниц:123
Средняя длина слова, знаков:5.53
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.64
СДП авторского текста, знаков:104.61
СДП диалога, знаков:42.17
Доля диалогов в тексте:35.59%
Доля авторского текста в диалогах:0.68%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9008
Активный словарный запас (АСЗ):7237
Активный несловарный запас (АНСЗ):1771
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1501.84
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3782.20 —> 46-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:7187 (21.40% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:26401 (78.60% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное8348 (31.62%)
          Прилагательное3072 (11.64%)
          Глагол5614 (21.26%)
          Местоимение-существительное1660 (6.29%)
          Местоименное прилагательное1073 (4.06%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)331 (1.25%)
          Числительное (порядковое)80 (0.30%)
          Наречие1519 (5.75%)
          Предикатив220 (0.83%)
          Предлог3146 (11.92%)
          Союз2406 (9.11%)
          Междометие516 (1.95%)
          Вводное слово86 (0.33%)
          Частица2064 (7.82%)
          Причастие760 (2.88%)
          Деепричастие118 (0.45%)
Служебных слов:11072 (41.94%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное50255186.8.002.81.1131.632274.5.61157.41.1
Прилагательное528.3181.91.3.00.27.002.6.384.35.11.1.042.22.9.53
Глагол4417207.86.5.081.6.539.21.232164.1.49104.8.38
Местоимение-существительное8.34.1144.32.1.00.42.044.8.384.84.23.427.4.84.00
Местоименное прилагательное165.34.51.4.95.00.27.041.1.271.91.3.15.082.3.53.00
Местоимение-предикатив.00.00.04.04.00.00.00.00.00.00.00.04.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.71.21.6.23.08.00.23.04.34.15.87.87.11.00.61.23.00
Числительное (порядковое)1.3.11.34.08.00.00.00.00.08.04.23.11.04.04.15.15.00
Наречие5.76172.91.4.04.46.002.7.464.33.76.004.71.9.46
Предикатив.76.721.3.49.27.00.04.00.49.04.49.72.23.11.42.15.00
Предлог58193.26.311.002.2.571.4.23.341.2.08.001.24.1.04
Союз146.3208.22.8.00.76.155.6.687.74.8.84.389.51.1.15
Междометие5.22.11.13.41.1.00.00.00.95.11.57.91.15.041.34.00
Вводное слово.49.30.72.27.08.00.00.00.11.00.15.15.08.04.23.04.00
Частица8.33.3264.92.001.4.154.3.915.45.2.68.236.31.6.34
Причастие1131.4.46.84.00.04.00.68.006.8.80.46.00.76.30.04
Деепричастие.84.49.57.00.19.00.00.04.19.041.5.08.08.00.15.19.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19232828272530252825
Прилагательное8.38.17.88.3109.68.8119.812
Глагол18222120201919181818
Местоимение-существительное8.2106.65.45.94.15.44.44.44
Местоименное прилагательное2.13.33.43.93.13.63.63.23.74.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.111.801.411.2.901.7
Числительное (порядковое).30.60.20.30.30.10.10.20.20.40
Наречие6.16.24.24.74.95.64.43.95.15.3
Предикатив1.3.701.40.40.40.90.80.50.40
Предлог7.28109.99.9129.7121010
Союз124.96.46.97.77.86.79.38.68.3
Междометие4.41.1.901.811.41.3.801.51.2
Вводное слово.60.10.30.50.20.30.20.30.00.10
Частица9.78.96.76.16.36.65.75.45.75.9
Причастие1.112.122.12.833.933.2
Деепричастие1.1.40.30.30.30.10.20.30.30.60

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая136.95
          .    точка58.92
          -    тире32.15
          !    восклицательный знак11.73
          ?    вопросительный знак14.71
          ...    многоточие23.31
          !..    воскл. знак с многоточием0.57
          ?..    вопр. знак с многоточием0.54
          !!!    тройной воскл. знак0.30
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.05
          "    кавычка10.84
          ()    скобки0.33
          :    двоеточие6.01
          ;    точка с запятой3.60




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Беркем аль Атоми
 46
2. Ольга Громыко
 38
3. Андрей Ерпылев
 38
4. Михаил Зайцев
 38
5. Игорь Недозор
 37
6. Артём Мичурин
 37
7. Сергей Бузинин
 37
8. Сергей Волков
 37
9. Игорь Алимов
 37
10. Андрей Белянин
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх