fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Квест империя
Автор: Макс Мах
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:957593
Слов в произведении (СВП):140377
Приблизительно страниц:476
Средняя длина слова, знаков:5.12
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.69
СДП авторского текста, знаков:82.39
СДП диалога, знаков:43.34
Доля диалогов в тексте:35%
Доля авторского текста в диалогах:13.96%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12969
Активный словарный запас (АСЗ):11985
Активный несловарный запас (АНСЗ):984
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1154.39
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2710.71 —> 7753-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10830.90
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:33953 (24.19% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:106424 (75.81% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное33956 (31.91%)
          Прилагательное12207 (11.47%)
          Глагол23603 (22.18%)
          Местоимение-существительное10763 (10.11%)
          Местоименное прилагательное6487 (6.10%)
          Местоимение-предикатив26 (0.02%)
          Числительное (количественное)1894 (1.78%)
          Числительное (порядковое)497 (0.47%)
          Наречие5830 (5.48%)
          Предикатив1078 (1.01%)
          Предлог12437 (11.69%)
          Союз12348 (11.60%)
          Междометие2828 (2.66%)
          Вводное слово430 (0.40%)
          Частица9157 (8.60%)
          Причастие2459 (2.31%)
          Деепричастие345 (0.32%)
Служебных слов:54821 (51.51%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4419428.59.3.012.1.838.3125326.5.44137.3.71
Прилагательное497.5121.61.02.61.111.8.394.66.61.8.093.31.5.23
Глагол3316171410.082.4.449.41.530153.6.34113.4.37
Местоимение-существительное9.96.9295.72.9.04.76.085.4.675.44.9.76.5010.60.15
Местоименное прилагательное236.36.32.41.4.00.33.141.4.432.62.5.44.102.9.58.07
Местоимение-предикатив.01.00.09.02.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.21.31.5.47.32.01.94.45.27.051.6.77.16.03.42.15.02
Числительное (порядковое)2.4.25.19.05.05.00.00.08.08.02.17.28.08.00.13.00.00
Наречие3.85.5113.91.4.01.60.022.2.544.14.2.54.144.98.14
Предикатив.81.391.7.48.28.00.04.03.39.04.39.82.24.03.86.06.00
Предлог50142.29.815.0131.56.08.111.4.04.00.702.2.08
Союз189.221114.3.021.1.346.21.285.61.539.41.3.36
Междометие6.11.61.74.71.6.01.09.06.96.161.52.3.24.061.2.29.03
Вводное слово.40.19.74.49.14.00.05.01.12.07.22.31.07.00.32.06.02
Частица8.84.6264.91.7.002.2.063.3.754.97.6.71.236.8.87.18
Причастие6.71.8.89.78.76.00.15.08.72.085.2.89.29.02.54.20.03
Деепричастие.29.17.33.11.13.00.03.00.06.01.75.29.01.00.47.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17192225252626272727
Прилагательное5.57.17.88.99.18.59.19.39.710
Глагол14252319201817161616
Местоимение-существительное17139.58.26.86.1665.25.7
Местоименное прилагательное2.74.14.74.54.64.85.15.25.25.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.21.41.51.51.81.31.51.41.5
Числительное (порядковое).30.30.30.30.40.40.40.40.50.20
Наречие5.64.74.543.943.83.943.9
Предикатив1.61.2.90.70.80.60.70.60.60.50
Предлог6.75.88.29.48.39.810101010
Союз138.17.18.39.38.88.59.38.99.1
Междометие5.51.41.41.722.12.11.721.6
Вводное слово.80.50.40.20.20.20.20.30.20.30
Частица8.78.57.76.76.16.56.75.96.46.3
Причастие.50.801.21.51.71.72.22.322.5
Деепричастие.30.10.20.20.20.40.30.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая136.80
          .    точка85.37
          -    тире39.00
          !    восклицательный знак6.18
          ?    вопросительный знак12.20
          ...    многоточие4.86
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.17
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.11
          "    кавычка21.02
          ()    скобки1.42
          :    двоеточие2.36
          ;    точка с запятой1.19




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Макс Мах
 55
2. Александр Зорич
 43
3. Кирилл Алейников
 43
4. Андрей Лазарчук
 42
5. Олег Рой
 42
6. Алексей Евтушенко
 42
7. Владимир Лещенко
 42
8. Алексей Бессонов
 42
9. Андрей Смирнов
 42
10. Кирилл Бенедиктов
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх