fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Времена не выбирают
Автор: Макс Мах
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1056705
Слов в произведении (СВП):151107
Приблизительно страниц:517
Средняя длина слова, знаков:5.16
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.91
СДП авторского текста, знаков:93.68
СДП диалога, знаков:46.87
Доля диалогов в тексте:36.11%
Доля авторского текста в диалогах:17.58%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13582
Активный словарный запас (АСЗ):12252
Активный несловарный запас (АНСЗ):1330
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1132.96
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2635.66 —> 8778-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11082.40
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:38391 (25.41% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:112716 (74.59% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное34065 (30.22%)
          Прилагательное13060 (11.59%)
          Глагол25082 (22.25%)
          Местоимение-существительное11119 (9.86%)
          Местоименное прилагательное7348 (6.52%)
          Местоимение-предикатив25 (0.02%)
          Числительное (количественное)2056 (1.82%)
          Числительное (порядковое)464 (0.41%)
          Наречие7264 (6.44%)
          Предикатив1289 (1.14%)
          Предлог13346 (11.84%)
          Союз14050 (12.46%)
          Междометие3068 (2.72%)
          Вводное слово498 (0.44%)
          Частица10998 (9.76%)
          Причастие2516 (2.23%)
          Деепричастие431 (0.38%)
Служебных слов:60883 (54.01%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3916378.311.011.8.579.7724296.4.57146.4.70
Прилагательное457.6121.81.4.00.77.072.3.334.67.11.7.064.21.9.26
Глагол291618129.3.102.1.40111.628163.8.52122.6.61
Местоимение-существительное8.96.5275.53.4.02.91.055.8.825.54.9.68.469.4.60.18
Местоименное прилагательное237.36.22.71.4.02.61.121.6.642.53.3.44.053.4.67.11
Местоимение-предикатив.00.01.04.02.00.00.00.00.01.00.01.02.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.51.32.55.33.01.75.59.42.081.21.1.19.02.40.17.04
Числительное (порядковое)1.7.16.26.09.04.00.02.02.03.02.26.33.04.00.16.01.01
Наречие3.76.1123.81.4.00.53.073.2.524.75.6.84.125.61.3.12
Предикатив.93.401.6.71.34.00.02.02.45.05.57.98.27.03.99.03.02
Предлог48142.31016.012.8.91.64.08.121.5.09.01.782.3.02
Союз179.421114.1.011.2.277.61.39.16.81.1.57111.3.45
Междометие5.91.61.54.61.4.00.25.021.1.191.42.7.19.101.6.14.05
Вводное слово.49.20.85.45.14.00.02.00.13.02.26.38.05.02.39.02.02
Частица8.25305.51.9.022.2.093.8.745.78.6.80.348.31.1.24
Причастие6.11.5.90.77.68.00.18.01.91.115.2.83.29.03.64.24.05
Деепричастие.39.17.34.12.09.00.04.01.12.041.1.25.02.01.36.04.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16202223232424242424
Прилагательное5.86.57.67.88.99.79.299.69.7
Глагол14222120201817171717
Местоимение-существительное151298.46.86.66.26.15.65.7
Местоименное прилагательное2.74.44.74.954.955.35.55.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.61.81.21.51.41.61.61.51.4
Числительное (порядковое).30.30.30.40.40.20.30.40.40.30
Наречие5.95.14.95.14.64.84.654.54.9
Предикатив2.31.2.80.90.80.70.70.70.80.70
Предлог6.96.78.88.99.29.19.39.59.210
Союз148.58.38.59.19.8109.89.59.8
Междометие5.71.11.51.81.91.82.32.32.21.9
Вводное слово.80.40.30.40.30.30.30.30.30.30
Частица9.38.68.47.37.27.27.16.67.26.9
Причастие.40.70.801.41.41.51.91.92.12
Деепричастие.30.20.20.40.30.40.30.20.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая152.20
          .    точка77.03
          -    тире42.74
          !    восклицательный знак6.03
          ?    вопросительный знак12.56
          ...    многоточие6.00
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.15
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.30
          "    кавычка25.43
          ()    скобки0.53
          :    двоеточие1.59
          ;    точка с запятой0.14




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Макс Мах
 59
2. Андрей Смирнов
 43
3. Алексей Евтушенко
 43
4. Мария Симонова
 43
5. Александр Зорич
 42
6. Олег Рой
 42
7. Дмитрий Вересов
 42
8. Дмитрий Воронин
 42
9. Кирилл Бенедиктов
 42
10. Сергей Вольнов
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх