fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Карл Ругер. Боец
Автор: Макс Мах
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:898629
Слов в произведении (СВП):132723
Приблизительно страниц:450
Средняя длина слова, знаков:5.11
Средняя длина предложения (СДП), знаков:72.89
СДП авторского текста, знаков:99.11
СДП диалога, знаков:45.38
Доля диалогов в тексте:30.5%
Доля авторского текста в диалогах:16.18%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10262
Активный словарный запас (АСЗ):9738
Активный несловарный запас (АНСЗ):524
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1102.87
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2470.80 —> 10555-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:8920.06
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:32413 (24.42% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:100310 (75.58% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное33227 (33.12%)
          Прилагательное11497 (11.46%)
          Глагол22820 (22.75%)
          Местоимение-существительное10223 (10.19%)
          Местоименное прилагательное6610 (6.59%)
          Местоимение-предикатив17 (0.02%)
          Числительное (количественное)1550 (1.55%)
          Числительное (порядковое)299 (0.30%)
          Наречие6219 (6.20%)
          Предикатив1092 (1.09%)
          Предлог11432 (11.40%)
          Союз11649 (11.61%)
          Междометие2683 (2.67%)
          Вводное слово455 (0.45%)
          Частица8280 (8.25%)
          Причастие2824 (2.82%)
          Деепричастие404 (0.40%)
Служебных слов:51753 (51.59%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4617457.810.021.6.499.7.8523316.7.57149.90
Прилагательное466.8121.91.1.01.41.072.264.27.11.7.083.12.2.34
Глагол3717181311.082.2.27101.330163.6.469.53.6.56
Местоимение-существительное9.36.9314.53.02.65.085.7.744.64.5.59.479.7.45.16
Местоименное прилагательное256.36.831.5.00.47.171.7.512.42.6.40.072.9.63.06
Местоимение-предикатив.00.00.04.01.00.00.00.00.00.00.00.03.01.00.03.00.00
Числительное (колич-ое)5.21.11.3.46.27.00.44.09.26.031.1.88.24.02.45.15.01
Числительное (порядковое)1.4.08.17.07.00.00.00.00.01.01.10.23.02.00.04.04.00
Наречие4.85.2124.21.5.01.50.033.513.94.7.79.144.41.3.19
Предикатив1.1.351.6.71.28.01.08.00.37.05.68.91.17.03.69.08.01
Предлог45131.81116.002.1.90.59.08.151.2.03.00.882.6.02
Союз189.620114.2.001.176.61.26.84.91.519.11.5.51
Междометие5.71.51.64.31.4.00.10.021.2.191.42.8.22.101.3.22.05
Вводное слово.44.30.74.59.12.00.04.00.28.05.22.31.06.01.39.03.00
Частица84.4254.81.6.002.033.1.753.86.4.52.286.2.96.19
Причастие82.1.821.00.94.00.21.03.96.116.31.35.05.73.34.05
Деепричастие.50.16.36.20.08.00.03.00.16.021.2.33.03.01.19.09.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18222323262525262727
Прилагательное5.15.87.47.88.499.39.58.99.7
Глагол13242321191818171716
Местоимение-существительное17139.58.67.46.86.95.56.35.4
Местоименное прилагательное2.64.54.94.84.64.55.35.25.35.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.211.41.31.21.2111.21.1
Числительное (порядковое).20.40.20.30.10.20.20.30.30.20
Наречие6.35.24.54.84.14.24.44.94.54.5
Предикатив2.61.80.70.60.60.60.80.50.60
Предлог6.45.57.98.58.89.28.69.299.5
Союз1377.18.38.79.49.4999.2
Междометие6.11.11.21.51.82.71.92.12.32
Вводное слово1.40.40.30.30.20.30.20.20.40
Частица6.486.96.76.26.36.56.16.15.9
Причастие.40.801.41.81.92.32.42.62.32.4
Деепричастие.30.20.30.20.40.30.40.50.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая147.83
          .    точка73.84
          -    тире35.59
          !    восклицательный знак3.03
          ?    вопросительный знак10.61
          ...    многоточие3.67
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.15
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.27
          "    кавычка5.71
          ()    скобки0.11
          :    двоеточие1.08
          ;    точка с запятой0.20




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Макс Мах
 49
2. Андрей Смирнов
 41
3. Елена Жаринова
 39
4. Кирилл Алейников
 39
5. Юлия Остапенко
 39
6. Ольга Онойко
 38
7. Денис Чекалов
 38
8. Мария Симонова
 38
9. Влад Вегашин
 38
10. Виктор Глебов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх