fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Колдовская компания
Автор: Ольга Баумгертнер
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:726916
Слов в произведении (СВП):106050
Приблизительно страниц:354
Средняя длина слова, знаков:5.04
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.15
СДП авторского текста, знаков:66.28
СДП диалога, знаков:45.2
Доля диалогов в тексте:53.01%
Доля авторского текста в диалогах:12.44%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8599
Активный словарный запас (АСЗ):8280
Активный несловарный запас (АНСЗ):319
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1107.35
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2435.40 —> 10850-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:8307.99
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25278 (23.84% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:80772 (76.16% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21025 (26.03%)
          Прилагательное7025 (8.70%)
          Глагол21479 (26.59%)
          Местоимение-существительное12560 (15.55%)
          Местоименное прилагательное4668 (5.78%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)1062 (1.31%)
          Числительное (порядковое)125 (0.15%)
          Наречие4959 (6.14%)
          Предикатив805 (1.00%)
          Предлог9940 (12.31%)
          Союз8304 (10.28%)
          Междометие1900 (2.35%)
          Вводное слово320 (0.40%)
          Частица6729 (8.33%)
          Причастие1376 (1.70%)
          Деепричастие242 (0.30%)
Служебных слов:44669 (55.30%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное251037116.011.2.169.1.9622254.3.259.24.3.52
Прилагательное364.3132.93.00.30.031.5.502.94.4.72.072.1.98.15
Глагол4314242112.022.319.2.9944184.36102.4.43
Местоимение-существительное9.99.75373.5.011.4.089.6.917.97.11.7317.84.21
Местоименное прилагательное254.25.32.81.3.00.23.051.2.4322.3.47.023.2.62.00
Местоимение-предикатив.01.01.02.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)41.32.1.49.33.00.15.02.26.071.58.09.00.68.19.02
Числительное (порядковое).77.03.14.01.03.00.00.00.02.00.05.11.00.00.02.03.00
Наречие2.75.1177.31.1.01.48.022.3.593.82.9.57.105.2.73.05
Предикатив.56.352.87.19.00.06.00.33.05.40.42.11.03.77.08.01
Предлог511141717.002.1.33.42.11.071.01.00.602.3.02
Союз105.921183.6.01.93.085.7.817.35.11.2.267.61.1.21
Междометие4.8.951.46.31.4.00.11.03.93.081.11.4.15.011.1.22.05
Вводное слово.21.11.471.1.08.00.06.01.14.03.15.31.11.00.23.00.00
Частица5.64338.11.5.001.6.053.2.743.34.4.71.236.1.68.23
Причастие5.911.2.68.40.00.09.02.39.023.52.28.01.21.11.03
Деепричастие.30.10.52.35.08.00.01.00.10.00.69.21.03.02.18.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное9131720232424252626
Прилагательное4.15.95.86.67.37.37.67.88.47.1
Глагол12272725222020201920
Местоимение-существительное271611119.79.79.89.38.18.3
Местоименное прилагательное2.64.14.34.65.155.35.154.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.11.21.111.11.11.1.901.1
Числительное (порядковое).10.10.10.10.10.20.10.20.10.10
Наречие7.16.554.24.14.23.944.33.9
Предикатив1.91.70.60.60.60.50.50.50.70
Предлог86.11010101111109.911
Союз137.26.777.87.78.27.97.88.4
Междометие5.31.11.21.41.71.91.61.51.81
Вводное слово1.30.40.10.20.20.20.30.10.20
Частица7.19.28.36.25.65.85.55.75.85.8
Причастие.40.9011.11.51.41.41.51.71.7
Деепричастие.50.10.20.20.20.30.20.20.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.05
          .    точка96.58
          -    тире39.27
          !    восклицательный знак5.39
          ?    вопросительный знак17.94
          ...    многоточие11.12
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.12
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.41
          "    кавычка1.77
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие0.52
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Баумгертнер
 51
2. Александра Лисина
 39
3. Наталья Жильцова
 38
4. Елена Жаринова
 38
5. Виктор Глебов
 38
6. Анна Кувайкова
 38
7. Ирина Шевченко
 38
8. Денис Чекалов
 38
9. Сергей Садов
 38
10. Игорь Конычев
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх