fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тайны серых кхоров
Автор: Ален Лекс
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:551882
Слов в произведении (СВП):82517
Приблизительно страниц:289
Средняя длина слова, знаков:5.29
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.17
СДП авторского текста, знаков:64.48
СДП диалога, знаков:40.88
Доля диалогов в тексте:49.54%
Доля авторского текста в диалогах:1.94%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8855
Активный словарный запас (АСЗ):8464
Активный несловарный запас (АНСЗ):391
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1222.62
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2766.51 —> 6874-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19137 (23.19% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:63380 (76.81% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18311 (28.89%)
          Прилагательное7151 (11.28%)
          Глагол16544 (26.10%)
          Местоимение-существительное6866 (10.83%)
          Местоименное прилагательное3339 (5.27%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)694 (1.09%)
          Числительное (порядковое)98 (0.15%)
          Наречие4282 (6.76%)
          Предикатив672 (1.06%)
          Предлог6684 (10.55%)
          Союз5914 (9.33%)
          Междометие1377 (2.17%)
          Вводное слово257 (0.41%)
          Частица5847 (9.23%)
          Причастие1475 (2.33%)
          Деепричастие213 (0.34%)
Служебных слов:30502 (48.13%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3116498.96.3.001.3.1810.9421184.4.32135.4.69
Прилагательное485.6202.11.01.29.031.9.532.84.81.042.61.6.19
Глагол3920281512.031.7.19121.234163.25124.69
Местоимение-существительное8.37.4315.73.1.00.78.068.8.915.45.1.47.7217.47.10
Местоименное прилагательное2454.52.11.00.21.121.5.432.21.6.13.042.3.66.03
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)3.6.931.34.28.00.07.00.10.091.6.60.01.00.54.10.00
Числительное (порядковое).77.07.09.03.03.00.01.01.03.00.04.10.00.01.09.01.03
Наречие3.88.6195.21.4.00.66.033.2.653.13.2.50.065.51.3.16
Предикатив.71.412.6.77.28.00.03.00.43.10.49.77.10.00.81.07.00
Предлог50133.38.612.001.2.371.2.07.211.2.07.01.503.7.13
Союз10718123.5.00.93.106.4.966.45.1.90.639.11.1.25
Междометие4.71.11.14.91.2.00.07.00.94.19.851.4.31.071.3.32.03
Вводное слово.25.26.49.90.18.00.03.01.19.07.16.40.10.00.32.01.03
Частица7.153771.9.011.8.064.113.96.6.63.126.11.1.10
Причастие111.5.87.51.51.00.07.00.63.103.9.56.21.00.34.19.03
Деепричастие.53.34.38.22.10.00.00.00.06.01.72.19.01.00.25.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18161921242627262727
Прилагательное6.58.77.38.59.79.49.39.99.911
Глагол9262826222120192019
Местоимение-существительное18119.28.16.96.16.35.965.8
Местоименное прилагательное2.63.844.44.84.64.15.44.55
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.80.90.9011.901.90
Числительное (порядковое).20.10.10.10.10.10.10.10.10.10
Наречие5.975.54.95.25.14.95.45.25
Предикатив1.81.90.80.70.50.60.70.60.70
Предлог6.45.27.59.59.798.89.19.89.7
Союз147.86.36.46.56.86.76.65.96.2
Междометие5.71.2.90.901.21.11.41.41.11.2
Вводное слово1.60.30.10.10.10.30.20.20.10
Частица8.29.78.57.36.66.46.16.46.26.3
Причастие1.901.31.61.92.32.52.52.42.6
Деепричастие.40.20.20.20.30.30.30.20.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая83.66
          .    точка89.58
          -    тире30.31
          !    восклицательный знак14.35
          ?    вопросительный знак17.31
          ...    многоточие15.66
          !..    воскл. знак с многоточием0.16
          ?..    вопр. знак с многоточием0.32
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.41
          "    кавычка1.79
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие1.98
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ален Лекс
 55
2. Александра Лисина
 38
3. Павел Марушкин
 38
4. Софья Ролдугина
 37
5. Анна Кувайкова
 37
6. Александр Рудазов
 37
7. Олег Рой
 36
8. Игорь Вереснев
 36
9. Владислав Выставной
 36
10. Игорь Конычев
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх