fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чакра Кентавра
Автор: Ольга Ларионова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1703424
Слов в произведении (СВП):246245
Приблизительно страниц:867
Средняя длина слова, знаков:5.31
Средняя длина предложения (СДП), знаков:79.1
СДП авторского текста, знаков:105.76
СДП диалога, знаков:55.87
Доля диалогов в тексте:37.84%
Доля авторского текста в диалогах:10.93%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:20710
Активный словарный запас (АСЗ):18015
Активный несловарный запас (АНСЗ):2695
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1311.19
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3154.21 —> 1916-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:13077.50
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:58891 (23.92% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:187354 (76.08% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное53773 (28.70%)
          Прилагательное24704 (13.19%)
          Глагол41373 (22.08%)
          Местоимение-существительное17397 (9.29%)
          Местоименное прилагательное11772 (6.28%)
          Местоимение-предикатив42 (0.02%)
          Числительное (количественное)2427 (1.30%)
          Числительное (порядковое)431 (0.23%)
          Наречие10885 (5.81%)
          Предикатив1699 (0.91%)
          Предлог22540 (12.03%)
          Союз20599 (10.99%)
          Междометие3610 (1.93%)
          Вводное слово732 (0.39%)
          Частица18697 (9.98%)
          Причастие5070 (2.71%)
          Деепричастие711 (0.38%)
Служебных слов:96100 (51.29%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3022418.810.001.4.199.21.124263.9.51167.5.74
Прилагательное588.8151.91.3.00.26.052.324.66.2.97.143.52.8.38
Глагол3017181310.101.5.299.21.332162.9.65133.4.54
Местоимение-существительное8.67254.22.8.00.77.094.9.576.74.8.46.3111.67.18
Местоименное прилагательное217.76.42.61.5.01.39.161.4.432.62.1.26.114.9.84.08
Местоимение-предикатив.00.01.06.00.00.00.00.00.00.00.00.02.01.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.61.31.1.24.24.01.20.02.16.09.85.79.10.08.63.15.01
Числительное (порядковое).98.14.23.02.02.00.00.00.02.00.06.22.02.00.14.02.00
Наречие3.94.9134.41.1.01.47.032.4.444.64.3.53.115.61.2.11
Предикатив.53.461.8.58.26.00.07.00.28.16.49.68.10.02.76.07.00
Предлог46192.81016.012.2.69.69.06.621.4.04.02.852.6.07
Союз138.719114.1.011.1.177.5.758.65.9.92.32121.4.37
Междометие4.11.4.923.41.3.00.13.01.82.11.971.3.11.031.1.17.03
Вводное слово.31.30.57.45.15.00.03.00.14.04.25.38.06.00.37.06.00
Частица8.97.6295.72.4.011.9.063.91.16.87.6.86.307.61.7.25
Причастие8.62.9.95.76.96.00.11.01.78.095.92.24.02.73.25.05
Деепричастие.53.23.32.18.13.00.01.01.11.03.86.27.04.00.43.05.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13162022232424242525
Прилагательное6.47.98.499.71111111111
Глагол13232221191818171717
Местоимение-существительное15129.68.576.66.26.45.95
Местоименное прилагательное2.44.15.35.15.64.955.45.35.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.901.21111.11.1.90
Числительное (порядковое).20.20.30.20.20.20.20.10.20.20
Наречие6.86.44.84.44.44.34.24.24.14.2
Предикатив1.51.90.70.60.60.50.70.60.60
Предлог6.56.69.29.7109.6109.71010
Союз178.27.27.18.28.28.28.58.68.1
Междометие5.5111.31.21.21.41.31.31.1
Вводное слово.80.40.30.30.20.20.20.20.30.20
Частица9.2118.87.97.47.587.47.28.2
Причастие.601.11.31.61.822.32.42.62.5
Деепричастие.50.20.30.30.30.40.30.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая130.03
          .    точка62.97
          -    тире34.62
          !    восклицательный знак7.03
          ?    вопросительный знак8.60
          ...    многоточие8.92
          !..    воскл. знак с многоточием0.19
          ?..    вопр. знак с многоточием0.45
          !!!    тройной воскл. знак0.10
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.09
          "    кавычка3.44
          ()    скобки0.49
          :    двоеточие6.08
          ;    точка с запятой2.66




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Ларионова
 66
2. Андрей Ерпылев
 45
3. Екатерина Фёдорова
 44
4. Ник Перумов
 43
5. Галина Романова
 43
6. Александр Зорич
 43
7. Мария Симонова
 42
8. Владимир Лещенко
 42
9. Ольга Елисеева
 42
10. Александр Сивинских
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх