fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Техномаг
Автор: Александр Сухов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:596274
Слов в произведении (СВП):85786
Приблизительно страниц:318
Средняя длина слова, знаков:5.59
Средняя длина предложения (СДП), знаков:73.47
СДП авторского текста, знаков:83.03
СДП диалога, знаков:64.19
Доля диалогов в тексте:44.35%
Доля авторского текста в диалогах:3.56%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11714
Активный словарный запас (АСЗ):11228
Активный несловарный запас (АНСЗ):486
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1368.89
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3246.19 —> 1289-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17015 (19.83% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68771 (80.17% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23977 (34.87%)
          Прилагательное8979 (13.06%)
          Глагол15452 (22.47%)
          Местоимение-существительное6176 (8.98%)
          Местоименное прилагательное4341 (6.31%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)999 (1.45%)
          Числительное (порядковое)136 (0.20%)
          Наречие3394 (4.94%)
          Предикатив649 (0.94%)
          Предлог8887 (12.92%)
          Союз4918 (7.15%)
          Междометие988 (1.44%)
          Вводное слово198 (0.29%)
          Частица4299 (6.25%)
          Причастие1451 (2.11%)
          Деепричастие144 (0.21%)
Служебных слов:29965 (43.57%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4924491412.002.4.27101.537254.3.46126.8.44
Прилагательное648162.21.4.05.29.031.6.244.65.21.102.51.4.13
Глагол4120221111.072.4.258.11.635122.6.348.63.26
Местоимение-существительное8.97.9283.93.2.00.60.035.2.866.12.9.60.258.2.71.09
Местоименное прилагательное289.45.62.11.00.24.05.91.352.11.3.24.053.1.65.03
Местоимение-предикатив.04.00.07.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.81.21.9.48.30.01.64.08.21.071.2.69.01.08.48.09.00
Числительное (порядковое)1.2.09.13.04.01.00.00.00.04.00.08.12.01.00.03.03.00
Наречие4.15.9124.61.1.01.39.011.7.373.81.9.35.123.4.91.08
Предикатив.90.682.3.60.37.00.17.00.35.08.68.56.08.01.55.04.01
Предлог59174.29.117.012.5.69.81.09.09.91.03.01.632.5.07
Союз126.8157.72.7.03.86.143.4.765.72.2.33.204.8.77.10
Междометие4.11.2.932.91.00.10.03.41.04.71.72.07.00.47.13.01
Вводное слово.33.25.41.38.13.00.00.00.08.05.21.22.07.00.13.08.01
Частица5.44254.51.8.001.3.012.1.603.23.2.46.103.98.13
Причастие8.11.91.54.55.00.05.00.35.093.4.61.26.04.37.14.01
Деепричастие.25.13.24.07.03.00.01.00.03.00.63.10.01.00.27.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20242427282830303031
Прилагательное7.59.19.59.7111111111112
Глагол16242221201918171816
Местоимение-существительное16108.87.76.46.25.85.45.35
Местоименное прилагательное3.35.84.45.24.84.75.75.155.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.41.41.51.11.31111.3
Числительное (порядковое).20.20.20.10.20.20.10.10.10.20
Наречие7.94.34.13.63.93.43.43.53.53.1
Предикатив1.6.8011.70.60.50.70.60.60
Предлог116.89.611101111101211
Союз5.755.8566.26.26.46.16.7
Междометие2.2.80111.11.21.311.11.1
Вводное слово.80.30.20.20.10.10.20.10.10.20
Частица6.75.95.64.84.94.84.45.24.44.4
Причастие.6011.41.71.82.11.92.21.82.1
Деепричастие.50.20.10.10.10.10.10.20.00.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.15
          .    точка71.66
          -    тире13.60
          !    восклицательный знак10.76
          ?    вопросительный знак8.60
          ...    многоточие0.65
          !..    воскл. знак с многоточием0.09
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка5.95
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие3.73
          ;    точка с запятой0.14




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Сухов
 50
2. Сергей Вольнов
 42
3. Кирилл Алейников
 41
4. Владимир Леонидович Ильин
 41
5. Дмитрий Дашко
 40
6. Алекс Каменев
 40
7. Сергей Костин
 40
8. Андрей Мартьянов
 40
9. Юлия Фирсанова
 40
10. Альтс Геймер
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх