fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Нечисти
Автор: О'Санчес
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:598658
Слов в произведении (СВП):93201
Приблизительно страниц:307
Средняя длина слова, знаков:4.98
Средняя длина предложения (СДП), знаков:71.21
СДП авторского текста, знаков:121.89
СДП диалога, знаков:46.55
Доля диалогов в тексте:44.15%
Доля авторского текста в диалогах:1.19%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12613
Активный словарный запас (АСЗ):11316
Активный несловарный запас (АНСЗ):1297
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1255.76
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3044.65 —> 3004-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23202 (24.89% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:69999 (75.11% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21565 (30.81%)
          Прилагательное7893 (11.28%)
          Глагол16358 (23.37%)
          Местоимение-существительное7181 (10.26%)
          Местоименное прилагательное3466 (4.95%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)929 (1.33%)
          Числительное (порядковое)193 (0.28%)
          Наречие4688 (6.70%)
          Предикатив894 (1.28%)
          Предлог8428 (12.04%)
          Союз9196 (13.14%)
          Междометие1733 (2.48%)
          Вводное слово258 (0.37%)
          Частица7027 (10.04%)
          Причастие1052 (1.50%)
          Деепричастие143 (0.20%)
Служебных слов:37447 (53.50%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное371850118.1.012.34121.527316.3.39153.4.38
Прилагательное397.7132.51.5.01.38.092.4.4558.21.4.1741.2.21
Глагол301322126.6.061.6.23101.630203.5.58121.7.40
Местоимение-существительное9.58.3216.43.8.01.70.116.2.747.15.7.90.1811.71.04
Местоименное прилагательное155.45.71.91.1.00.28.101.4.362.22.2.34.053.3.39.02
Местоимение-предикатив.02.00.04.00.00.00.00.00.00.00.02.01.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)4.791.2.45.22.00.52.06.21.061.11.07.11.60.20.00
Числительное (порядковое)1.09.33.02.07.00.00.04.06.00.13.21.05.02.10.02.00
Наречие5.85145.41.4.02.38.013.8.524.84.6.74.204.9.80.09
Предикатив1.451.8.90.37.00.02.00.48.20.751.1.32.041.1.02.01
Предлог55133119.6.002.5.91.70.26.211.1.11.01.881.7.07
Союз209.220134.1.01.86.188.51.38.37.51.1.6112.98.07
Междометие5.31.81.74.3.97.01.10.011.1.36.991.6.23.041.2.17.04
Вводное слово.33.16.67.34.05.00.04.01.28.05.22.29.04.00.31.00.00
Частица9.75.53171.6.021.1.044.1.796.27.7.63.286.8.82.21
Причастие5.7.99.71.40.36.00.05.01.23.051.8.72.11.01.31.16.02
Деепричастие.29.11.25.07.05.00.01.01.02.01.38.20.02.00.20.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22182022232325252524
Прилагательное5.36.77.88.28.18.598.999.4
Глагол11212021202018191918
Местоимение-существительное1113119.28.47.27.37.57.46.6
Местоименное прилагательное2.23.53.63.93.43.843.84.13.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое).90.801.1.90.901.1111.11
Числительное (порядковое).20.20.20.20.10.30.20.10.20.20
Наречие5.47.25.55.24.64.84.75.34.35.4
Предикатив2.61.71.1.901.80.90.80.80.70
Предлог5.76.38.68.9109.7109.49.210
Союз179.28.88.59.29.39.29.29.79.1
Междометие51.41.51.31.71.61.91.21.82.3
Вводное слово.40.60.40.10.30.20.20.20.20.30
Частица109.48.67.97.47.97.377.57.6
Причастие.40.30.90.90.901.21.3111.2
Деепричастие.20.10.10.10.20.20.10.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая142.97
          .    точка50.17
          -    тире21.58
          !    восклицательный знак9.39
          ?    вопросительный знак15.31
          ...    многоточие34.10
          !..    воскл. знак с многоточием1.48
          ?..    вопр. знак с многоточием1.78
          !!!    тройной воскл. знак0.47
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка7.45
          ()    скобки0.65
          :    двоеточие7.21
          ;    точка с запятой0.98




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. О'Санчес
 51
2. Вячеслав Рыбаков
 42
3. Дмитрий Скирюк
 42
4. Александр Громов
 42
5. Андрей Белянин
 41
6. Александр Рудазов
 41
7. Ольга Громыко
 41
8. Дмитрий Вересов
 41
9. Андрей Ерпылев
 41
10. Андрей Лазарчук
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх