fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мой приятель Молчун
Автор: Дмитрий Володихин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:107163
Слов в произведении (СВП):17535
Приблизительно страниц:53
Средняя длина слова, знаков:4.64
Средняя длина предложения (СДП), знаков:45.29
СДП авторского текста, знаков:45.29
СДП диалога, знаков:0
Доля диалогов в тексте:0%
Доля авторского текста в диалогах:0%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3716
Активный словарный запас (АСЗ):3340
Активный несловарный запас (АНСЗ):376
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1057.13
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2566.54 —> 9589-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:4967 (28.33% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:12568 (71.67% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3809 (30.31%)
          Прилагательное1188 (9.45%)
          Глагол2858 (22.74%)
          Местоимение-существительное1983 (15.78%)
          Местоименное прилагательное883 (7.03%)
          Местоимение-предикатив3 (0.02%)
          Числительное (количественное)221 (1.76%)
          Числительное (порядковое)23 (0.18%)
          Наречие691 (5.50%)
          Предикатив148 (1.18%)
          Предлог1451 (11.55%)
          Союз1436 (11.43%)
          Междометие316 (2.51%)
          Вводное слово205 (1.63%)
          Частица1645 (13.09%)
          Причастие62 (0.49%)
          Деепричастие19 (0.15%)
Служебных слов:7941 (63.18%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3317451913.002.3.079.11.628166.32.4171.3.49
Прилагательное294114.31.7.00.28.001.4.494.33.8.77.355.9.49.07
Глагол258.216204.7.072.3.076.81.516172.22.315.35.21
Местоимение-существительное231025126.1.07.98.147.51.1127.51.13.716.35.00
Местоименное прилагательное214.78.64.83.1.00.42.072.422.51.5.84.424.8.14.00
Местоимение-предикатив.00.00.14.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.5.491.5.42.49.00.42.00.42.00.70.91.21.21.70.07.00
Числительное (порядковое).77.07.21.00.00.00.00.00.07.00.07.28.00.07.07.00.00
Наречие4.52.9104.31.5.00.35.072.3.492.93.8.56.775.5.14.00
Предикатив1.5.42.98.42.56.00.00.00.21.14.63.91.28.001.2.00.00
Предлог529.83.51211.003.3.63.77.00.211.5.07.14.84.21.21
Союз175.615165.071.1.284.919.15.31.9812.28.00
Междометие6.84.849.91.3.00.00.00.28.00.49.70.00.07.63.00.07
Вводное слово2.1.912.72.77.00.00.00.91.071.5.98.21.071.1.00.00
Частица175.9368.77.3.001.1.073.8.848.28.71.7.988.2.56.21
Причастие.84.28.28.21.00.00.07.07.21.07.28.63.00.00.14.00.00
Деепричастие.21.00.35.00.00.00.00.00.00.00.14.35.00.00.21.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15222323232425232325
Прилагательное6.36.37.36.47.76.48.377.58.5
Глагол11131819201918172116
Местоимение-существительное131715149.6107.48.7108.7
Местоименное прилагательное2.67.85.15.74.85.45.45.65.16.2
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.81.111.51.2.901.31.81.31.3
Числительное (порядковое).10.30.10.10.20.20.20.20.10.00
Наречие4.24.63.94.44.14.13.34.33.13.3
Предикатив1.5.801.1.70.30.301.11.81.30
Предлог7.57.187.510108.49.89.810
Союз186.64.976.46.38.27.37.27
Междометие3.91.81.61.31.31.22.2211.5
Вводное слово11.71.511.11.6.801.41.1.70
Частица158.88.68.29.57.9109.37.210
Причастие.00.40.10.30.40.90.00.20.80.50
Деепричастие.00.00.10.10.10.30.20.00.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая149.02
          .    точка105.90
          -    тире22.07
          !    восклицательный знак7.53
          ?    вопросительный знак18.53
          ...    многоточие29.71
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.11
          "    кавычка34.27
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие7.19
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Володихин
 29
2. О'Санчес
 26
3. Александр Громов
 26
4. Олег Дивов
 26
5. Андрей Белянин
 26
6. Александр Бушков
 26
7. Михаил Успенский
 26
8. Виталий Каплан
 26
9. Александр Рудазов
 25
10. Андрей Уланов
 25
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх