fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ураган
Автор: Андрей Смирнов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:505059
Слов в произведении (СВП):77326
Приблизительно страниц:262
Средняя длина слова, знаков:5.12
Средняя длина предложения (СДП), знаков:75.63
СДП авторского текста, знаков:87.58
СДП диалога, знаков:42.39
Доля диалогов в тексте:14.9%
Доля авторского текста в диалогах:9.61%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9170
Активный словарный запас (АСЗ):8625
Активный несловарный запас (АНСЗ):545
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1114.41
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2591.98 —> 9293-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19837 (25.65% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57489 (74.35% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17098 (29.74%)
          Прилагательное6093 (10.60%)
          Глагол14175 (24.66%)
          Местоимение-существительное6452 (11.22%)
          Местоименное прилагательное4499 (7.83%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)923 (1.61%)
          Числительное (порядковое)115 (0.20%)
          Наречие3966 (6.90%)
          Предикатив640 (1.11%)
          Предлог6895 (11.99%)
          Союз6480 (11.27%)
          Междометие1383 (2.41%)
          Вводное слово202 (0.35%)
          Частица5440 (9.46%)
          Причастие1065 (1.85%)
          Деепричастие193 (0.34%)
Служебных слов:31554 (54.89%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3114431211.011.6.2411122285.4.41155.9.53
Прилагательное426.4122.21.4.00.59.042.1.243.75.1.84.073.61.3.35
Глагол3014231415.012.4.18101.633184.3.43122.3.50
Местоимение-существительное9.86.6335.33.7.001.1.066.3.965.54.8.81.4411.51.21
Местоименное прилагательное288.2732.2.00.44.102.3.693.12.9.34.093.5.51.04
Местоимение-предикатив.00.00.12.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.31.31.4.35.43.01.25.00.26.041.11.2.16.00.85.13.01
Числительное (порядковое).75.04.13.01.09.00.01.00.03.00.04.29.01.00.15.00.01
Наречие4.25.61561.3.00.62.013.715.24.5.68.075.51.10
Предикатив.66.371.9.96.25.00.06.00.63.10.53.78.09.031.10.01
Предлог46123.11119.012.69.84.22.091.2.03.00.931.4.01
Союз167.520124.3.011.18717.25.3.85.358.5.65.37
Междометие6.31.944.21.4.01.04.031.2.10.881.7.19.031.2.06.06
Вводное слово.25.13.41.59.10.00.03.00.16.06.19.40.03.00.35.01.00
Частица8.35.2305.22.1.002.1.033.9.884.96.7.74.246.9.91.09
Причастие5.51.2.91.54.59.00.10.01.47.043.7.53.24.03.40.21.03
Деепричастие.43.21.37.37.12.00.01.01.13.01.38.22.01.01.40.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15192022232424252424
Прилагательное4.66.76.87.68.18.38.47.98.49.2
Глагол12242422212019181818
Местоимение-существительное19129.99.37.87.76.97.26.86.5
Местоименное прилагательное35.45.266.26.75.86.15.96
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.41.41.11.21.411.21.41.3
Числительное (порядковое).10.20.20.10.30.10.10.10.20.20
Наречие7.765.254.54.45.34.45.25.2
Предикатив1.81.11.90.70.60.80.90.80.80
Предлог8.36.17.98.79.399.29.4109.4
Союз127.57.17.36.988.29.18.39
Междометие5.7.801.21.41.81.81.61.61.71.7
Вводное слово.80.40.20.30.30.20.30.20.20.20
Частица7.88.98.67.27.56.17.67.27.26.4
Причастие.40.80.801.11.31.11.61.71.91.5
Деепричастие.40.20.20.20.30.20.30.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая129.56
          .    точка66.98
          -    тире27.64
          !    восклицательный знак3.30
          ?    вопросительный знак8.57
          ...    многоточие10.86
          !..    воскл. знак с многоточием0.87
          ?..    вопр. знак с многоточием0.98
          !!!    тройной воскл. знак0.22
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.56
          "    кавычка7.66
          ()    скобки1.23
          :    двоеточие3.50
          ;    точка с запятой0.59




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Смирнов
 50
2. Юлия Остапенко
 43
3. Дмитрий Воронин
 41
4. Олег Рой
 41
5. Наталья Резанова
 41
6. Альбина Нури
 41
7. Кирилл Алейников
 40
8. Игорь Мерцалов
 40
9. Артём Тихомиров
 40
10. Вера Ковальчук
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх