fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Доброволец
Автор: Дмитрий Володихин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:523864
Слов в произведении (СВП):77413
Приблизительно страниц:274
Средняя длина слова, знаков:5.35
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.21
СДП авторского текста, знаков:68.69
СДП диалога, знаков:42.93
Доля диалогов в тексте:26.75%
Доля авторского текста в диалогах:3.77%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12654
Активный словарный запас (АСЗ):11291
Активный несловарный запас (АНСЗ):1363
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1381.00
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3399.76 —> 581-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17398 (22.47% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:60015 (77.53% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20453 (34.08%)
          Прилагательное7128 (11.88%)
          Глагол13245 (22.07%)
          Местоимение-существительное6014 (10.02%)
          Местоименное прилагательное3056 (5.09%)
          Местоимение-предикатив18 (0.03%)
          Числительное (количественное)989 (1.65%)
          Числительное (порядковое)216 (0.36%)
          Наречие3081 (5.13%)
          Предикатив554 (0.92%)
          Предлог7620 (12.70%)
          Союз5228 (8.71%)
          Междометие1205 (2.01%)
          Вводное слово330 (0.55%)
          Частица4770 (7.95%)
          Причастие979 (1.63%)
          Деепричастие191 (0.32%)
Служебных слов:28432 (47.37%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное452249117.8.062.6.49101.534255.72156.2.63
Прилагательное598.7121.91.2.00.32.031.5.323.541.142.71.3.28
Глагол401620158.6.092.2.407.5.9734103.2.46101.6.41
Местоимение-существительное116.9314.82.7.05.87.115.787.33.8.78.389.9.60.14
Местоименное прилагательное215.24.82.21.1.00.37.181.1.2821.3.43.152.6.31.06
Местоимение-предикатив.03.03.05.03.00.00.02.00.00.00.00.02.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)6.41.31.2.66.35.03.54.28.21.091.1.87.05.12.60.14.00
Числительное (порядковое)1.8.12.25.06.05.00.00.06.06.00.12.28.02.02.17.00.02
Наречие4.64.4115.11.5.02.49.032.1.494.32.6.58.124.4.81.12
Предикатив.84.311.4.74.37.00.06.00.31.12.44.66.09.06.81.06.02
Предлог61183.61112.002.9.98.58.12.32.95.02.03.811.4.17
Союз146.6159.33.3.00.97.235.1.676.44.6.77.557.8.67.09
Междометие51.71.004.11.2.00.14.02.66.11.931.1.11.14.89.09.02
Вводное слово.77.441.1.58.21.00.08.00.26.08.37.23.06.03.40.03.02
Частица9.84.5275.51.7.001.7.112.4.8054.9.69.645.3.64.23
Причастие61.3.69.38.25.00.06.02.32.023.5.40.17.02.29.15.03
Деепричастие.28.17.47.20.03.00.02.00.11.00.69.11.06.02.54.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16232527293130322931
Прилагательное7.77.688.9101111101010
Глагол13232321191816161616
Местоимение-существительное14129.58.27.45.96.15.55.55.5
Местоименное прилагательное34.14.34.744.23.93.943.6
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.41.31.31.31.71.31.21.61.3
Числительное (порядковое).30.30.40.30.20.20.30.30.30.40
Наречие6.84.73.83.43.53.13.54.54.13.6
Предикатив1.61.70.70.40.40.60.60.50.70
Предлог8.57.910111010119.71111
Союз135.55.14.95.86.26.97.37.37.3
Междометие411.31.11.41.71.31.41.71.1
Вводное слово1.1.60.30.30.40.40.40.30.50.30
Частица7.87.76.85.85.55.35.15.46.85.8
Причастие.40.80.901.21.11.31.51.61.51.5
Деепричастие.40.40.20.30.10.10.10.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.32
          .    точка79.77
          -    тире13.49
          !    восклицательный знак11.16
          ?    вопросительный знак10.83
          ...    многоточие21.82
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.28
          "    кавычка12.59
          ()    скобки0.22
          :    двоеточие10.17
          ;    точка с запятой0.52




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Володихин
 51
2. Борис Акунин
 42
3. Андрей Ерпылев
 41
4. Александр Зорич
 41
5. Александр Громов
 41
6. Zотов
 41
7. Сергей Волков
 41
8. О'Санчес
 40
9. Игорь Недозор
 40
10. Генри Лайон Олди
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх