fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Не время для драконов
Авторы: Сергей Лукьяненко, Ник Перумов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:702367
Слов в произведении (СВП):102743
Приблизительно страниц:359
Средняя длина слова, знаков:5.27
Средняя длина предложения (СДП), знаков:49.42
СДП авторского текста, знаков:61.58
СДП диалога, знаков:36.74
Доля диалогов в тексте:36.56%
Доля авторского текста в диалогах:6.83%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11625
Активный словарный запас (АСЗ):11025
Активный несловарный запас (АНСЗ):600
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1247.48
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2943.90 —> 4292-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11472.40
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23579 (22.95% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:79164 (77.05% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25390 (32.07%)
          Прилагательное9882 (12.48%)
          Глагол19027 (24.03%)
          Местоимение-существительное7030 (8.88%)
          Местоименное прилагательное3659 (4.62%)
          Местоимение-предикатив17 (0.02%)
          Числительное (количественное)840 (1.06%)
          Числительное (порядковое)179 (0.23%)
          Наречие4896 (6.18%)
          Предикатив990 (1.25%)
          Предлог8929 (11.28%)
          Союз7912 (9.99%)
          Междометие1372 (1.73%)
          Вводное слово370 (0.47%)
          Частица6744 (8.52%)
          Причастие1981 (2.50%)
          Деепричастие315 (0.40%)
Служебных слов:36348 (45.91%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4421508.26.3.041.4.56101.224223.8.72146.7.75
Прилагательное539162.31.2.00.30.012.494.36.81.1.143.92.6.43
Глагол411823129.7.041.5.31111.434142.6.39112.8.59
Местоимение-существительное9.46.8254.22.9.01.62.065.41.15.24.5.32.579.9.65.08
Местоименное прилагательное1955.21.9.84.02.23.051.1.331.91.4.09.082.4.74.06
Местоимение-предикатив.01.00.09.01.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)3.81.2.81.26.14.01.09.04.18.08.78.62.07.00.47.18.00
Числительное (порядковое)1.3.04.15.04.05.00.00.00.02.01.08.17.00.01.11.04.00
Наречие4.66.41541.2.00.59.062.9.8244.56.0651.4.17
Предикатив1.2.632.6.93.30.00.05.00.49.14.45.72.11.05.65.06.02
Предлог55162.79.911.001.4.46.76.13.091.2.02.00.663.07
Союз168.516103.4.06.97.186.51.36.96.1.85.279.81.9.21
Междометие4.41.3.883.2.74.00.14.04.90.13.741.00.08.051.21.01
Вводное слово.57.33.77.69.11.00.08.00.27.07.32.23.02.02.40.05.00
Частица7.85.6324.51.7.001.093.5.855.66.3.34.316.96.38
Причастие102.11.64.27.00.00.00.74.094.7.72.17.01.37.58.06
Деепричастие.50.12.76.15.08.00.00.00.08.001.09.04.01.51.00.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17202325282828293229
Прилагательное8.38.299.2101110111011
Глагол15252422191919181518
Местоимение-существительное139.68765.9555.44.6
Местоименное прилагательное2.13.73.74.343.93.84.33.63.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.70.90.701.80.90.80.601.1
Числительное (порядковое).20.20.20.10.20.30.20.10.30.20
Наречие6.76.34.84.74.64.34.544.54.1
Предикатив2.31.21.90.70.80.70.60.70.60
Предлог6.66.699.79.69.99.89.91010
Союз147.86.36.36.96.77.77.16.86.6
Междометие3.8.8011.1111.31.11.11.4
Вводное слово1.40.30.40.10.20.20.20.20.30
Частица7.78.27.36.56.26.76.15.66.56.2
Причастие.801.21.41.721.92.72.62.42.6
Деепричастие.40.40.20.30.30.40.20.30.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.23
          .    точка97.20
          -    тире42.50
          !    восклицательный знак11.04
          ?    вопросительный знак14.94
          ...    многоточие19.76
          !..    воскл. знак с многоточием0.15
          ?..    вопр. знак с многоточием0.30
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.35
          "    кавычка5.99
          ()    скобки0.27
          :    двоеточие2.31
          ;    точка с запятой1.76




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ник Перумов
 48
2. Сергей Лукьяненко
 44
3. Анна Гурова
 43
4. Софья Ролдугина
 43
5. Диана Удовиченко
 42
6. Игорь Вереснев
 42
7. Галина Романова
 42
8. Екатерина Неволина
 42
9. Владислав Выставной
 42
10. Анна Клименко
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх