fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сумасшедшая принцесса
Автор: Татьяна Устименко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:731179
Слов в произведении (СВП):101655
Приблизительно страниц:383
Средняя длина слова, знаков:5.69
Средняя длина предложения (СДП), знаков:71.37
СДП авторского текста, знаков:88.76
СДП диалога, знаков:53.91
Доля диалогов в тексте:37.76%
Доля авторского текста в диалогах:7.99%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12192
Активный словарный запас (АСЗ):11519
Активный несловарный запас (АНСЗ):673
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1397.23
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3288.16 —> 1064-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12096.00
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20343 (20.01% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:81312 (79.99% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное27555 (33.89%)
          Прилагательное12122 (14.91%)
          Глагол17298 (21.27%)
          Местоимение-существительное6684 (8.22%)
          Местоименное прилагательное4408 (5.42%)
          Местоимение-предикатив9 (0.01%)
          Числительное (количественное)885 (1.09%)
          Числительное (порядковое)179 (0.22%)
          Наречие4062 (5.00%)
          Предикатив597 (0.73%)
          Предлог9228 (11.35%)
          Союз6936 (8.53%)
          Междометие1246 (1.53%)
          Вводное слово216 (0.27%)
          Частица4712 (5.79%)
          Причастие3150 (3.87%)
          Деепричастие265 (0.33%)
Служебных слов:33704 (41.45%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4727488.59.9.001.3.3510.9926273.7.271014.68
Прилагательное7312221.5.99.01.27.061.5.333.64.9.82.0524.5.28
Глагол412220149.5.021.8.436.7.7135121.9.166.74.33
Местоимение-существительное8.47.8243.52.2.00.82.075.7.525.43.5.31.407.41.1.08
Местоименное прилагательное229.74.121.4.00.22.031.00.411.81.6.09.072.11.6.02
Местоимение-предикатив.01.00.02.02.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.41.6.93.33.38.02.05.00.20.031.75.01.01.29.19.00
Числительное (порядковое)1.2.11.18.00.01.00.00.00.03.00.08.17.01.00.03.01.00
Наречие3.25.8143.4.92.01.43.032.4.4332.2.27.064.32.15
Предикатив.52.481.4.75.29.00.06.00.29.06.44.43.07.00.51.19.03
Предлог52183.47.415.001.6.49.61.14.05.85.02.00.512.7.09
Союз139.5178.13.2.01.94.185.1.555.84.58.2461.5.38
Междометие3.71.6.952.4.92.00.12.01.70.12.771.2.07.08.63.16.03
Вводное слово.27.17.45.40.09.00.01.01.15.06.11.23.07.01.22.00.00
Частица5.14.1214.11.1.001.1.032.3.663.14.1.32.233.21.3.12
Причастие144.71.31.61.00.00.14.02.77.067.9.76.37.01.40.50.02
Деепричастие.58.26.17.12.08.00.00.00.12.011.12.01.00.27.06.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19202426283029293129
Прилагательное9.4119.612121213131314
Глагол12242421191818171616
Местоимение-существительное15109.77.564.85.24.44.43.8
Местоименное прилагательное2.34.63.94.43.84.354.85.25
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.11.9011.80.90.901
Числительное (порядковое).30.20.30.20.20.10.20.20.20.30
Наречие6.36.24.43.33.83.63.93.43.63.6
Предикатив1.5.70.70.70.50.60.40.40.40.50
Предлог7.36.489.69.2109.7119.99.8
Союз126.15.66.27.16.76.57.37.26.9
Междометие4.8.70.70.7011.11111
Вводное слово.80.40.20.10.10.10.20.10.10.00
Частица6.46.76.154.84.13.84.43.84.3
Причастие1.31.62.323.43.23.73.63.54.5
Деепричастие.60.30.10.30.20.20.30.20.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.21
          .    точка73.15
          -    тире32.24
          !    восклицательный знак11.17
          ?    вопросительный знак8.09
          ...    многоточие3.74
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка3.33
          ()    скобки0.19
          :    двоеточие3.59
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Татьяна Устименко
 55
2. Юлия Фирсанова
 43
3. Ольга Гусейнова
 42
4. Андрей Фролов
 42
5. Диана Удовиченко
 41
6. Кирилл Алейников
 41
7. Лана Ежова
 41
8. Сергей Вольнов
 41
9. Андрей Гребенщиков
 40
10. Яна Алексеева
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх