fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Первый сталкер
Автор: Вадим Михейкин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:498142
Слов в произведении (СВП):72511
Приблизительно страниц:249
Средняя длина слова, знаков:5.19
Средняя длина предложения (СДП), знаков:43.2
СДП авторского текста, знаков:59.16
СДП диалога, знаков:33.46
Доля диалогов в тексте:48.29%
Доля авторского текста в диалогах:9.81%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7981
Активный словарный запас (АСЗ):7588
Активный несловарный запас (АНСЗ):393
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1179.44
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2659.71 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16216 (22.36% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56295 (77.64% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18033 (32.03%)
          Прилагательное5726 (10.17%)
          Глагол13934 (24.75%)
          Местоимение-существительное5794 (10.29%)
          Местоименное прилагательное3245 (5.76%)
          Местоимение-предикатив15 (0.03%)
          Числительное (количественное)817 (1.45%)
          Числительное (порядковое)144 (0.26%)
          Наречие3461 (6.15%)
          Предикатив694 (1.23%)
          Предлог7047 (12.52%)
          Союз5736 (10.19%)
          Междометие899 (1.60%)
          Вводное слово200 (0.36%)
          Частица3971 (7.05%)
          Причастие875 (1.55%)
          Деепричастие191 (0.34%)
Служебных слов:27098 (48.14%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3615569.37.5.001.8.32101.629274.3.47113.4.83
Прилагательное464.6162.31.1.02.49.071.7.423.54.8.63.082.1.93.22
Глагол4217171410.142.4.399.61.438162.7.449.13.3.31
Местоимение-существительное117277.14.031.1.146.21.67.15.8.54.399.7.39.15
Местоименное прилагательное255.27.62.11.5.00.37.031.6.492.51.7.15.082.4.58.03
Местоимение-предикатив.02.00.02.02.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.91.12.2.51.36.00.07.03.17.031.5.71.07.02.39.20.02
Числительное (порядковое)1.1.14.44.03.00.00.02.00.07.00.07.08.00.00.19.03.02
Наречие5.14.2165.61.3.03.41.003.2.764.52.7.59.194.6.76.10
Предикатив.70.712.3.90.53.02.12.00.39.15.70.66.07.08.75.07.00
Предлог64152.41314.001.8.47.46.24.081.1.02.00.292.3.08
Союз127.524114.5.001.1.207.3.927.36.66.347.7.71.25
Междометие3.6.85.954.41.3.00.19.10.58.07.561.10.00.58.20.05
Вводное слово.46.19.66.46.05.00.00.02.20.12.20.29.10.00.27.00.00
Частица7.63.6264.62.001.4.142.8.764.35.3.41.274.3.76.07
Причастие6.31.4.41.25.31.00.00.02.39.022.5.73.22.00.22.10.03
Деепричастие.44.14.56.12.03.00.02.00.17.021.20.00.00.24.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21202426272728283031
Прилагательное6.77.17.17.88.68.78.69.28.68.9
Глагол15242221202020181818
Местоимение-существительное1212108.46.75.8554.95.5
Местоименное прилагательное2.94.34.74.84.84.855.15.25.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.211.31.11.21.21.1.90.80
Числительное (порядковое).20.30.20.10.10.10.20.10.30.30
Наречие76.14.94.53.84.43.83.53.84
Предикатив1.71.41.1.80.70.80.60.40.50.50
Предлог8.67.71010101011121211
Союз127.26.26.98.78.19.18.27.57.4
Междометие2.51.1.8011.11.21.11.11.31.2
Вводное слово.60.40.30.30.20.20.10.30.10.30
Частица6.96.465.45.25.34.45.14.65
Причастие.50.70.901.41.41.81.41.71.21.8
Деепричастие.50.20.20.20.30.30.20.40.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая97.03
          .    точка119.65
          -    тире38.30
          !    восклицательный знак9.71
          ?    вопросительный знак19.17
          ...    многоточие2.58
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.90
          "    кавычка7.96
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие4.04
          ;    точка с запятой0.12




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вадим Михейкин
 51
2. Михаил Тырин
 41
3. Алексей Бессонов
 40
4. Никита Аверин
 40
5. Александр Матюхин
 40
6. Алекс Орлов
 39
7. Сергей Недоруб
 39
8. Роман Куликов
 39
9. Дмитрий Дашко
 39
10. Сурен Цормудян
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх