fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Предел возможности
Автор: Олег Таругин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:476680
Слов в произведении (СВП):66269
Приблизительно страниц:245
Средняя длина слова, знаков:5.59
Средняя длина предложения (СДП), знаков:88.64
СДП авторского текста, знаков:132.59
СДП диалога, знаков:61.28
Доля диалогов в тексте:42.77%
Доля авторского текста в диалогах:8.04%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9128
Активный словарный запас (АСЗ):8304
Активный несловарный запас (АНСЗ):824
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1254.02
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2861.91 —> 5432-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16532 (24.95% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:49737 (75.05% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15541 (31.25%)
          Прилагательное7205 (14.49%)
          Глагол10259 (20.63%)
          Местоимение-существительное4022 (8.09%)
          Местоименное прилагательное3122 (6.28%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)798 (1.60%)
          Числительное (порядковое)245 (0.49%)
          Наречие3705 (7.45%)
          Предикатив527 (1.06%)
          Предлог6154 (12.37%)
          Союз5657 (11.37%)
          Междометие840 (1.69%)
          Вводное слово267 (0.54%)
          Частица4742 (9.53%)
          Причастие1776 (3.57%)
          Деепричастие231 (0.46%)
Служебных слов:25041 (50.35%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4526378.79.2.022.4.95141.227243.7.51157.3.78
Прилагательное5611172.61.6.00.59.172.9.585.36.5.95.144.13.5.47
Глагол251416107.5.031.6.47101.526182.9.37103.6.32
Местоимение-существительное77154.53.1.00.64.076.565.35.1.61.398.6.44.07
Местоименное прилагательное208.54.12.72.7.02.37.191.8.392.22.2.49.053.11.5.10
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.81.41.4.37.37.00.39.36.34.071.3.71.14.12.54.42.00
Числительное (порядковое)2.2.17.32.07.05.00.08.00.08.00.29.19.02.00.19.20.00
Наречие4.18.21541.6.02.63.084.3.764.94.2.71.196.12.7.22
Предикатив.78.541.5.68.53.02.08.03.42.05.68.68.08.03.88.12.02
Предлог47182.27.816.002.8.801.14.171.1.10.02.683.9.07
Союз119.5188.63.9.001.1.318.11.28.26.2.69.90102.1.56
Междометие3.1.981.52.61.1.00.12.00.76.03.561.5.05.02.95.24.07
Вводное слово.39.25.85.59.27.00.03.00.37.08.27.34.05.03.51.03.00
Частица7.14.4285.11.7.001.6.144.4.635.18.6.53.837.51.8.37
Причастие103.51.21.1.97.00.12.051.4.107.9.90.31.07.58.42.05
Деепричастие.47.31.49.12.07.00.05.00.15.021.5.25.02.00.32.08.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16172123232323242425
Прилагательное89.29.19.7101011111111
Глагол14182016171717161616
Местоимение-существительное8.79.48.98.26.96.15.86.44.95.9
Местоименное прилагательное2.24.75.54.65.25.15.94.75.45.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.11.61.11.21.11.411.2.90
Числительное (порядковое).50.20.40.30.40.40.60.50.40.50
Наречие6.975.36.25.65.76.25.455.4
Предикатив1.81.901.2.70.60.70.60.60.60
Предлог77.88.110119.61010108.9
Союз171087.97.58.78.17.99.37.4
Междометие3.11.211.31.51.51.1.801.21.4
Вводное слово1.80.40.40.40.30.30.60.20.40
Частица109.57.87.46.87.66.27.37.87.5
Причастие1.51.61.72.22.332.92.92.62.7
Деепричастие.90.80.30.40.40.30.20.30.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.70
          .    точка51.59
          -    тире33.20
          !    восклицательный знак7.11
          ?    вопросительный знак11.59
          ...    многоточие16.99
          !..    воскл. знак с многоточием0.35
          ?..    вопр. знак с многоточием0.36
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.97
          "    кавычка20.88
          ()    скобки2.19
          :    двоеточие7.30
          ;    точка с запятой0.50




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Таругин
 46
2. Сергей Вольнов
 39
3. Александр Дихнов
 39
4. Дмитрий Владимирович Лазарев
 39
5. Мария Симонова
 39
6. Михаил Михеев
 39
7. Андрей Уланов
 39
8. Вячеслав Шалыгин
 39
9. Игорь Шенгальц
 38
10. Алексей Евтушенко
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх