fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: В вихре времён
Автор: Алексей Махров
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:634235
Слов в произведении (СВП):88113
Приблизительно страниц:332
Средняя длина слова, знаков:5.68
Средняя длина предложения (СДП), знаков:69.49
СДП авторского текста, знаков:82.12
СДП диалога, знаков:56.38
Доля диалогов в тексте:39.85%
Доля авторского текста в диалогах:7.62%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12299
Активный словарный запас (АСЗ):11461
Активный несловарный запас (АНСЗ):838
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1369.99
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3257.07 —> 1228-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17865 (20.28% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:70248 (79.72% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25880 (36.84%)
          Прилагательное8497 (12.10%)
          Глагол15194 (21.63%)
          Местоимение-существительное5371 (7.65%)
          Местоименное прилагательное3195 (4.55%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)1396 (1.99%)
          Числительное (порядковое)463 (0.66%)
          Наречие3237 (4.61%)
          Предикатив511 (0.73%)
          Предлог9823 (13.98%)
          Союз5771 (8.22%)
          Междометие1189 (1.69%)
          Вводное слово182 (0.26%)
          Частица3777 (5.38%)
          Причастие1718 (2.45%)
          Деепричастие247 (0.35%)
Служебных слов:29563 (42.08%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное582454127.2.012.81.5101.137274.6.44116.3.67
Прилагательное618.4151.6.82.00.46.201.6.244.14.3.85.141.81.8.31
Глагол431820127.6.053.2.616.51.138122.5.336.45.1.25
Местоимение-существительное9.46.12331.9.00.71.054.4.636.92.8.25.306.2.50.20
Местоименное прилагательное245.43.11.60.00.35.10.71.261.31.2.18.031.6.48.01
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.03.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)8.81.51.9.35.21.00.98.73.20.031.2.89.10.01.35.07.04
Числительное (порядковое)3.5.59.46.16.03.00.05.03.04.00.29.30.01.00.08.09.00
Наречие45.3143.6.90.01.44.031.6.463.62.50.072.31.1.10
Предикатив.85.421.6.50.30.00.05.01.27.10.67.43.12.01.41.04.01
Предлог69203.67.713.015.11.6.88.09.21.77.04.00.522.9.10
Союз146.5168.22.6.001.354.467.74.86.185.31.2.37
Междометие4.91.3.763.3.84.00.12.04.65.071.3.67.13.01.65.30.07
Вводное слово.35.13.46.25.08.00.01.01.09.04.22.34.03.00.25.01.00
Частица5.12.7203.11.1.001.4.012.543.44.2.31.133.4.86.20
Причастие9.11.9.93.78.56.00.21.08.71.044.9.77.25.03.29.20.04
Деепричастие.47.21.46.12.08.00.00.03.09.001.2.09.00.00.18.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17252928303132333235
Прилагательное6.58.78.29.89.31110101111
Глагол16192121201816171617
Местоимение-существительное119.88.37.25.95.45.14.54.13.9
Местоименное прилагательное3.15.13.83.73.83.63.63.63.83.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.51.51.81.81.61.81.71.81.6
Числительное (порядковое).50.50.50.50.60.40.50.70.60.40
Наречие6.74.93.83.53.433.13.53.12.9
Предикатив1.3.70.70.70.50.50.40.30.40.50
Предлог139.89.911111112121211
Союз116.255.35.96.67.36.26.86.8
Междометие4.1.901.11.111.21.21.31.31.1
Вводное слово.60.30.20.20.20.10.10.20.10.20
Частица6.95.75.23.73.83.73.943.93.9
Причастие11.51.6222.622.32.12.6
Деепричастие.70.30.30.30.20.30.20.20.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая101.23
          .    точка80.22
          -    тире26.93
          !    восклицательный знак13.61
          ?    вопросительный знак7.03
          ...    многоточие0.99
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.34
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.20
          "    кавычка20.03
          ()    скобки0.66
          :    двоеточие2.74
          ;    точка с запятой0.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Махров
 55
2. Фёдор Вихрев
 45
3. Дмитрий Черкасов
 41
4. Константин Мзареулов
 40
5. Вадим Полищук
 40
6. Артём Рыбаков
 40
7. Андрей Земляной
 39
8. Антон Первушин
 39
9. Анатолий Матвиенко
 39
10. Данил Корецкий
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх