fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Алмазные НЕРвы
Авторы: Юрий Бурносов, Виктор Косенков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:582444
Слов в произведении (СВП):85352
Приблизительно страниц:297
Средняя длина слова, знаков:5.26
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.68
СДП авторского текста, знаков:65.99
СДП диалога, знаков:39.51
Доля диалогов в тексте:41.44%
Доля авторского текста в диалогах:7%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11001
Активный словарный запас (АСЗ):10098
Активный несловарный запас (АНСЗ):903
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1217.30
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2913.88 —> 4720-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20186 (23.65% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:65166 (76.35% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20393 (31.29%)
          Прилагательное7429 (11.40%)
          Глагол15125 (23.21%)
          Местоимение-существительное8177 (12.55%)
          Местоименное прилагательное3632 (5.57%)
          Местоимение-предикатив16 (0.02%)
          Числительное (количественное)883 (1.35%)
          Числительное (порядковое)171 (0.26%)
          Наречие4066 (6.24%)
          Предикатив644 (0.99%)
          Предлог8101 (12.43%)
          Союз6602 (10.13%)
          Междометие1283 (1.97%)
          Вводное слово301 (0.46%)
          Частица5534 (8.49%)
          Причастие1044 (1.60%)
          Деепричастие228 (0.35%)
Служебных слов:33874 (51.98%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное401741129.041.8.369.71.130234.8.63134.1.58
Прилагательное487.1132.31.2.01.33.031.6.224.64.81.2.072.61.2.17
Глагол361519158.4.061.9.3391.232162.8.46102.4.53
Местоимение-существительное118.5396.83.2.00.64.107.7.757.85.3.84.7013.53.10
Местоименное прилагательное225.96.22.81.5.01.33.061.2.471.71.5.21.072.9.52.06
Местоимение-предикатив.01.00.07.03.00.00.00.00.00.00.00.01.00.01.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.31.31.3.68.21.01.36.07.26.011.2.78.07.03.25.22.00
Числительное (порядковое)1.2.03.18.07.03.00.01.06.10.01.11.19.03.00.11.01.01
Наречие4.36.3146.71.2.03.58.013.2.314.24.78.074.6.81.06
Предикатив.64.351.8.77.45.00.06.00.32.06.50.67.11.01.63.06.01
Предлог57163.61114.012.4.54.85.10.191.1.06.01.702.2.07
Союз136.720143.9.00.74.296.1.966.54.8.84.498.4.74.21
Междометие4.81.11.35.88.00.03.01.74.14.791.1.13.06.95.10.01
Вводное слово.49.29.75.58.14.00.03.01.21.04.25.39.08.01.38.06.01
Частица8.65286.11.9.001.5.103.9.784.76.4.52.186.70.13
Причастие6.11.2.46.42.22.00.06.00.33.033.1.60.18.01.29.11.03
Деепричастие.39.11.50.26.06.00.01.01.13.01.97.18.03.00.14.00.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15192325262727272828
Прилагательное7.57.98.28.79.28.79.19.69.39.8
Глагол12232221201818181717
Местоимение-существительное1813119.28.487.96.976.7
Местоименное прилагательное2.84.34.44.34.54.54.64.94.24.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)11.1111.2.901.21.11.1.90
Числительное (порядковое).20.20.20.30.20.20.10.20.20.20
Наречие7.15.74.94.44.44.34.44.44.44.5
Предикатив1.7.80.60.60.70.80.70.50.70.50
Предлог8.46.89.310101010101111
Союз136.96.66.87.47.47.77.77.47.6
Междометие3.21.11.11.31.41.41.41.41.31.4
Вводное слово.90.50.40.30.30.20.20.10.20.10
Частица7.98.37.36.35.26.66.36.45.85.6
Причастие.40.60.901.41.41.31.21.81.51.6
Деепричастие.80.30.20.10.20.30.20.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.67
          .    точка101.49
          -    тире25.78
          !    восклицательный знак3.81
          ?    вопросительный знак15.93
          ...    многоточие15.54
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.28
          !!!    тройной воскл. знак0.29
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.48
          "    кавычка13.52
          ()    скобки0.18
          :    двоеточие3.87
          ;    точка с запятой0.11




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виктор Косенков
 45
2. Юрий Бурносов
 44
3. Олег Рой
 44
4. Владимир Леонидович Ильин
 43
5. Артём Тихомиров
 43
6. Александр Бушков
 43
7. Андрей Лазарчук
 43
8. Алексей Евтушенко
 42
9. Александр Зорич
 42
10. Андрей Плеханов
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх