fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Два квадрата
Автор: Юрий Бурносов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:366430
Слов в произведении (СВП):53957
Приблизительно страниц:187
Средняя длина слова, знаков:5.23
Средняя длина предложения (СДП), знаков:77.48
СДП авторского текста, знаков:105.43
СДП диалога, знаков:59.22
Доля диалогов в тексте:46.35%
Доля авторского текста в диалогах:8.42%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7885
Активный словарный запас (АСЗ):7373
Активный несловарный запас (АНСЗ):512
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1214.09
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2818.17 —> 6070-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12802 (23.73% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:41155 (76.27% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное11851 (28.80%)
          Прилагательное4583 (11.14%)
          Глагол9222 (22.41%)
          Местоимение-существительное4002 (9.72%)
          Местоименное прилагательное2485 (6.04%)
          Местоимение-предикатив2 (0.00%)
          Числительное (количественное)456 (1.11%)
          Числительное (порядковое)121 (0.29%)
          Наречие2290 (5.56%)
          Предикатив453 (1.10%)
          Предлог4867 (11.83%)
          Союз4938 (12.00%)
          Междометие892 (2.17%)
          Вводное слово122 (0.30%)
          Частица3573 (8.68%)
          Причастие961 (2.34%)
          Деепричастие162 (0.39%)
Служебных слов:21043 (51.13%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное32153399.5.001.2.85101.326345.5.47136.3.96
Прилагательное496.51321.5.02.25.041.7.293.98.41.022.91.4.27
Глагол3317191610.022.2.298.81.431193.7.16123.8.45
Местоимение-существительное8.87.4313.51.9.00.63.024.21.25.84.5.87.4011.76.18
Местоименное прилагательное225.37.82.7.98.00.11.001.6.832.62.5.42.163.8.51.13
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.7.891.1.18.20.00.13.00.27.001.21.1.18.02.36.11.00
Числительное (порядковое)1.13.20.07.09.00.00.00.09.02.47.29.02.00.16.00.00
Наречие46.6113.81.6.00.47.042.9.424.43.4.54.045.71.1.13
Предикатив1.1.452.11.29.00.13.00.49.18.58.76.09.001.1.07.02
Предлог53161.89.916.001.4.65.85.16.021.2.04.00.762.3.11
Союз189.423134.8.00.85.276.1.788.96.9.85.209.62.16
Междометие5.11.51.43.41.5.00.22.04.80.18.741.3.07.091.2.40.00
Вводное слово.38.27.63.34.09.00.00.00.18.09.07.13.04.00.13.09.00
Частица8.84.3315.32.1.001.4.043.3.834.47.2.65.316.3.96.09
Причастие6.92.11.2.76.49.00.20.00.98.114.71.2.49.04.45.20.07
Деепричастие.67.22.36.20.07.00.04.00.11.02.72.45.04.00.34.16.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13162022252525262327
Прилагательное5.87.77.28.58.78.2107.8108.2
Глагол15232522201916171717
Местоимение-существительное1713108.98.46.96.96.564.9
Местоименное прилагательное2.7544.84.554.855.55.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.701111.1.701.11.21
Числительное (порядковое).40.60.20.10.20.30.10.20.20.10
Наречие6.44.454.24.24.74.44.54.14.4
Предикатив2.21.1.901.80.60.70.50.80.70
Предлог9.16.189.19.59.99.89.6119.5
Союз138.28.38.58.19.39.69.9109.5
Междометие4.6.701.21.61.92.12.32.41.51.7
Вводное слово.80.50.10.10.20.20.20.30.20.20
Частица6.9128.36.66.55.76.76.67.37
Причастие.60.901.11.81.42.12.52.122.4
Деепричастие.90.20.20.20.30.20.30.20.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая130.94
          .    точка64.25
          -    тире26.24
          !    восклицательный знак2.41
          ?    вопросительный знак11.32
          ...    многоточие6.23
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.67
          "    кавычка2.89
          ()    скобки0.15
          :    двоеточие4.23
          ;    точка с запятой3.34




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юрий Бурносов
 45
2. Наталья Резанова
 38
3. Владимир Свержин
 38
4. Андрей Смирнов
 37
5. Александр Бушков
 37
6. Олег Рой
 37
7. Кирилл Бенедиктов
 36
8. Александр Зорич
 36
9. Наталия Ипатова
 36
10. Евгений Филенко
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх