fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Трезориум
Автор: Борис Акунин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:513120
Слов в произведении (СВП):74884
Приблизительно страниц:268
Средняя длина слова, знаков:5.41
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.48
СДП авторского текста, знаков:63.27
СДП диалога, знаков:35.22
Доля диалогов в тексте:26.01%
Доля авторского текста в диалогах:5.61%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11430
Активный словарный запас (АСЗ):10368
Активный несловарный запас (АНСЗ):1062
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1306.00
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3192.38 —> 1613-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17333 (23.15% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57551 (76.85% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18431 (32.03%)
          Прилагательное6886 (11.96%)
          Глагол13391 (23.27%)
          Местоимение-существительное5389 (9.36%)
          Местоименное прилагательное3099 (5.38%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)1073 (1.86%)
          Числительное (порядковое)325 (0.56%)
          Наречие3729 (6.48%)
          Предикатив555 (0.96%)
          Предлог7423 (12.90%)
          Союз5384 (9.36%)
          Междометие1326 (2.30%)
          Вводное слово285 (0.50%)
          Частица4420 (7.68%)
          Причастие906 (1.57%)
          Деепричастие110 (0.19%)
Служебных слов:27450 (47.70%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4020479.69.4.022.7.74111.730234.8.60144.3.42
Прилагательное508.11521.7.00.63.062.404.85.41.4.163.31.4.06
Глагол371720118.1.032.5.32101.132163.3.45102.23
Местоимение-существительное118.1254.62.8.021.00.236.3.847.33.4.53.479.5.47.15
Местоименное прилагательное186.972.7.97.00.55.131.4.342.71.5.19.053.60.03
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.08.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.81.51.6.37.42.00.73.53.21.10.971.2.13.18.63.18.00
Числительное (порядковое)2.7.32.39.02.08.00.00.06.16.05.19.42.03.00.24.03.02
Наречие5.76.3164.21.2.03.77.083.3.6054.4.55.263.61.08
Предикатив.64.502.63.18.00.10.00.34.03.66.69.11.02.60.03.02
Предлог63162.89.613.003.51.9.69.19.321.4.06.00.681.7.11
Союз167.3169.93.6.021.3.265.9.638.23.41.5.587.8.73.08
Междометие6.61.41.54.91.00.19.031.00.1911.2.16.03.92.26.00
Вводное слово.53.24.82.69.21.00.05.03.19.02.45.44.03.02.45.02.00
Частица8.24.9283.71.7.021.063.1.765.74.3.61.314.9.84.21
Причастие5.41.2.77.47.37.00.11.05.37.032.7.60.18.03.37.11.03
Деепричастие.27.15.27.19.03.00.00.00.03.02.44.05.02.00.15.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16222526282828282828
Прилагательное6.48.38.79.19.59.911111010
Глагол16222121191817181717
Местоимение-существительное14117.86.95.75.25.35.25.85.3
Местоименное прилагательное3.24.344.24.24.54.64.44.94.5
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.41.31.51.81.41.81.61.41.7
Числительное (порядковое).40.60.50.50.50.40.50.50.50.30
Наречие86.154.44.94.14.83.74.34
Предикатив1.2.70.90.70.80.70.60.60.301
Предлог108.9111111119.7101011
Союз115.65.96.16.777.47.57.77.5
Междометие51.31.11.41.31.61.61.421.4
Вводное слово1.50.30.40.10.30.30.20.30.10
Частица67.16.56.15.665.866.25.4
Причастие.40.901.111.41.51.421.41.7
Деепричастие.20.10.20.10.20.20.10.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая122.70
          .    точка108.19
          -    тире24.73
          !    восклицательный знак6.84
          ?    вопросительный знак9.32
          ...    многоточие3.41
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.20
          "    кавычка21.15
          ()    скобки2.40
          :    двоеточие7.71
          ;    точка с запятой0.44




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Борис Акунин
 51
2. Андрей Рубанов
 42
3. Олег Дивов
 42
4. Zотов
 41
5. Евгений Прошкин
 41
6. Дмитрий Быков
 41
7. Олег Рой
 41
8. Александр Зорич
 41
9. Николай Полунин
 41
10. Алексей Евтушенко
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх