fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Между двумя мирами. Сердце Абриса
Автор: Марина Ефиминюк
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:514152
Слов в произведении (СВП):70003
Приблизительно страниц:256
Средняя длина слова, знаков:5.52
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.17
СДП авторского текста, знаков:80.05
СДП диалога, знаков:46.88
Доля диалогов в тексте:40.7%
Доля авторского текста в диалогах:17.06%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8500
Активный словарный запас (АСЗ):8206
Активный несловарный запас (АНСЗ):294
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1321.12
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2945.80 —> 4258-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13975 (19.96% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56028 (80.04% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18145 (32.39%)
          Прилагательное7110 (12.69%)
          Глагол14321 (25.56%)
          Местоимение-существительное5237 (9.35%)
          Местоименное прилагательное1653 (2.95%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)528 (0.94%)
          Числительное (порядковое)112 (0.20%)
          Наречие2859 (5.10%)
          Предикатив413 (0.74%)
          Предлог7536 (13.45%)
          Союз4365 (7.79%)
          Междометие974 (1.74%)
          Вводное слово153 (0.27%)
          Частица3672 (6.55%)
          Причастие1337 (2.39%)
          Деепричастие206 (0.37%)
Служебных слов:23802 (42.48%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное381953124.3.00.92.2210.7533265.4.32136.9.62
Прилагательное688.8152.69.00.30.021.1.253.84.41.3.081.62.2.23
Глагол492425144.9.071.8.307.81.243163.6.42114.2.44
Местоимение-существительное67.2383.31.6.02.72.125.8.625.83.27.228.3.50.17
Местоименное прилагательное123.23.51.4.64.00.20.05.67.181.21.1.03.151.4.33.02
Местоимение-предикатив.02.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.71.95.17.13.00.17.00.12.05.90.45.02.02.38.12.03
Числительное (порядковое)1.1.12.13.03.00.00.00.00.02.00.03.22.02.00.03.03.00
Наречие3.64.2165.7.62.00.22.001.4.403.12.1.44.034.21.2.05
Предикатив.44.301.5.52.22.00.02.00.17.02.55.62.13.02.40.08.00
Предлог68254.26.78.4.001.9.891.2.20.08.90.02.02.793.4.12
Союз106.5199.81.5.02.54.054.8.5472.4.74.185.51.23
Междометие5.11.11.53.5.57.00.07.02.82.171.1.84.12.00.55.12.05
Вводное слово.25.27.47.40.05.00.02.00.15.05.13.38.02.00.25.05.00
Частица5.83.9304.3.82.00.77.052.2.303.92.5.52.074.94.27
Причастие9.62.7.79.64.18.00.08.00.32.085.3.77.13.02.28.18.00
Деепричастие.67.25.35.22.07.00.02.00.07.031.1.03.02.00.44.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15212526282929283130
Прилагательное7.78.78.210111111111212
Глагол19272523212119201918
Местоимение-существительное17139.57.56.74.74.94.94.54.9
Местоименное прилагательное2.232.42.22.32.32.32.72.72.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.90.60.901.60.60.80.90.70
Числительное (порядковое).10.10.10.10.10.20.10.10.30.10
Наречие7.74.43.73.73.44.143.53.23.4
Предикатив1.5.70.60.50.40.30.30.50.40.40
Предлог117.31111121111121213
Союз7.65.35.36.26.17.47.26.66.76.1
Междометие2.4.8011.21.51.61.71.61.31.1
Вводное слово.70.20.20.10.10.20.20.10.10.10
Частица6.465.95.44.655.54.74.94.8
Причастие.601.11.52222.22.92.12.6
Деепричастие.80.20.30.20.10.10.30.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.70
          .    точка91.87
          -    тире32.07
          !    восклицательный знак5.87
          ?    вопросительный знак14.43
          ...    многоточие3.00
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.50
          "    кавычка3.86
          ()    скобки0.24
          :    двоеточие3.77
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Марина Ефиминюк
 48
2. Марьяна Сурикова
 39
3. Лана Ежова
 38
4. Олег Синицын
 37
5. Ева Никольская
 37
6. Диана Удовиченко
 36
7. Елена Жаринова
 36
8. Юлия Набокова
 36
9. Кирилл Бенедиктов
 36
10. Ольга Романовская
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх