fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Закон для дракона
Автор: Кир Булычев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:81110
Слов в произведении (СВП):11516
Приблизительно страниц:40
Средняя длина слова, знаков:5.34
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.36
СДП авторского текста, знаков:66.32
СДП диалога, знаков:38.54
Доля диалогов в тексте:44.11%
Доля авторского текста в диалогах:10.62%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3040
Активный словарный запас (АСЗ):2972
Активный несловарный запас (АНСЗ):68
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1215.70
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2777.38 —> 6708-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2326 (20.20% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:9190 (79.80% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное2877 (31.31%)
          Прилагательное882 (9.60%)
          Глагол2389 (26.00%)
          Местоимение-существительное899 (9.78%)
          Местоименное прилагательное422 (4.59%)
          Местоимение-предикатив1 (0.01%)
          Числительное (количественное)93 (1.01%)
          Числительное (порядковое)38 (0.41%)
          Наречие463 (5.04%)
          Предикатив112 (1.22%)
          Предлог1133 (12.33%)
          Союз831 (9.04%)
          Междометие153 (1.66%)
          Вводное слово24 (0.26%)
          Частица650 (7.07%)
          Причастие143 (1.56%)
          Деепричастие9 (0.10%)
Служебных слов:4122 (44.85%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3716597.69.7.001.2.327.71.827273.9.32145.6.00
Прилагательное426121.91.3.00.21.21.85.213.96.31.2.2131.5.11
Глагол472024129.6.001.9.539.82.145163.2.118.53.1.21
Местоимение-существительное9.97.1364.71.9.00.43.436.21.27.82.8.21.2112.43.00
Местоименное прилагательное193.28.42.11.4.00.00.111.3.323.31.1.11.002.1.00.00
Местоимение-предикатив.00.00.11.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.31.2.96.21.11.00.21.00.21.001.2.32.00.00.32.00.00
Числительное (порядковое)2.2.00.53.11.11.00.00.00.00.00.00.32.00.00.11.00.00
Наречие5.94.61421.8.00.32.212.533.53.2.43.003.1.21.00
Предикатив1.3.113.53.11.00.21.00.32.21.64.75.00.001.3.00.00
Предлог70152.5129.3.002.61.1.75.64.11.75.11.00.642.3.00
Союз16719122.6.11.53.325.61.16.13.51.4.537.43.32
Междометие51.2.854.96.00.00.11.32.11.32.85.11.001.3.32.00
Вводное слово.21.21.43.43.32.00.00.00.11.00.21.11.00.00.11.00.00
Частица7.53.3334.71.4.00.96.002.9.433.13.9.53.324.6.53.11
Причастие61.6.43.53.21.00.21.00.85.002.9.96.11.00.21.00.00
Деепричастие.21.00.00.00.00.00.11.00.11.11.43.00.00.00.00.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21182228282631323131
Прилагательное4.15.27.69.38.1117.67.81011
Глагол13342622212221201517
Местоимение-существительное20107.26.16.555.33.96.76.5
Местоименное прилагательное2.33.93.43.23.74.64.24.54.43.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.20.00.00
Числительное (колич-ое).701.1.90.60.80.701.8.60.50.50
Числительное (порядковое).50.60.50.00.10.50.30.20.00.30
Наречие64.24.13.33.24.33.44.34.22.5
Предикатив2.1.70.801.41.2.80.50.401.4.80
Предлог8.471210119.81313129.3
Союз134.45.76.48868.46.58.4
Междометие3.801.61.3.70.901.612.3.30
Вводное слово.50.40.20.00.10.10.30.20.20.30
Частица5.28.96.36.65.95.23.92.33.56.5
Причастие.20.601.61.81.3.8011.42.11.6
Деепричастие.10.10.10.00.00.00.00.00.00.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая122.09
          .    точка114.80
          -    тире38.47
          !    восклицательный знак3.39
          ?    вопросительный знак11.81
          ...    многоточие5.64
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.17
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка5.04
          ()    скобки0.35
          :    двоеточие3.56
          ;    точка с запятой0.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кир Булычев
 31
2. Дмитрий Дашко
 30
3. Борис Акунин
 29
4. Александр Бушков
 29
5. Марина и Сергей Дяченко
 29
6. Олег Дивов
 29
7. Сергей Лукьяненко
 29
8. Николай Романецкий
 29
9. Александр Громов
 29
10. Генри Лайон Олди
 29
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх