fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Долги Красной Ведьмы
Автор: Наталия Ипатова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:252743
Слов в произведении (СВП):36951
Приблизительно страниц:127
Средняя длина слова, знаков:5.22
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.92
СДП авторского текста, знаков:86.63
СДП диалога, знаков:50.22
Доля диалогов в тексте:43.45%
Доля авторского текста в диалогах:9.76%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6802
Активный словарный запас (АСЗ):6592
Активный несловарный запас (АНСЗ):210
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1245.39
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2956.72 —> 4107-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:9187 (24.86% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:27764 (75.14% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное8198 (29.53%)
          Прилагательное2919 (10.51%)
          Глагол6604 (23.79%)
          Местоимение-существительное3268 (11.77%)
          Местоименное прилагательное1906 (6.87%)
          Местоимение-предикатив6 (0.02%)
          Числительное (количественное)336 (1.21%)
          Числительное (порядковое)49 (0.18%)
          Наречие1690 (6.09%)
          Предикатив258 (0.93%)
          Предлог3479 (12.53%)
          Союз3041 (10.95%)
          Междометие536 (1.93%)
          Вводное слово120 (0.43%)
          Частица2584 (9.31%)
          Причастие701 (2.52%)
          Деепричастие130 (0.47%)
Служебных слов:15070 (54.28%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3515368.911.031.2.039.61.428253.6.51147.9.89
Прилагательное416.8132.31.2.00.35.061.6.4845.3.76.222.81.8.22
Глагол3414211811.061.2.229.31.332162.5.45142.9.57
Местоимение-существительное9.98.6365.43.5.031.5.036.1.737.45.45.5712.95.16
Местоименное прилагательное247.18.23.11.8.00.45.001.4.353.12.8.38.133.7.73.13
Местоимение-предикатив.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.3.921.4.45.25.00.06.00.22.00.99.92.06.03.60.29.03
Числительное (порядковое).57.06.10.03.00.00.00.00.03.00.13.32.00.00.16.03.00
Наречие3.35.2115.91.1.00.48.003.674.75.7.64.134.41.1.16
Предикатив.64.352.2.64.25.00.06.00.51.03.48.57.06.03.57.06.03
Предлог54123.31318.001.7.54.60.16.101.2.03.001.22.16
Союз146.218144.3.00.86.226.7.607.16.41.4.359.41.7.35
Междометие4.8.73.804.92.00.06.10.76.13.671.5.16.06.86.16.00
Вводное слово.29.16.92.45.19.03.00.03.16.10.32.35.06.00.25.03.00
Частица8.75.23082.5.001.3.103.3.484.55.9.92.197.99.25
Причастие8.31.4.99.89.70.00.06.001.035.31.1.22.00.41.16.03
Деепричастие.54.25.41.16.06.00.03.03.13.03.95.25.00.00.70.16.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14161922232624252524
Прилагательное6.77.27.477.68.88.19.27.99.2
Глагол13212422211920191718
Местоимение-существительное1613119.88.28.38.37.17.87.1
Местоименное прилагательное2.95.54.65.45.25.15.45.85.76.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.80.901.1.601.21.601.3
Числительное (порядковое).10.10.10.10.10.10.10.10.20.10
Наречие6.66.34.14.14.94.24.54.34.64
Предикатив1.41.2.90.80.80.40.50.70.30.30
Предлог7.46.9910109.89.98.21111
Союз158.96.97.27.47.28.29.27.87.4
Междометие4.81.21.41.11.31.41.5.801.21
Вводное слово1.30.40.40.30.20.20.30.30.50
Частица8.59.387.576.85.96.57.25.8
Причастие.501.11.41.61.51.521.92.52.9
Деепричастие.80.50.30.20.10.30.00.30.30.60

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая139.10
          .    точка81.78
          -    тире28.06
          !    восклицательный знак6.12
          ?    вопросительный знак11.64
          ...    многоточие5.47
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.14
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.35
          "    кавычка4.95
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие3.98
          ;    точка с запятой0.24




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Наталия Ипатова
 49
2. Вера Ковальчук
 39
3. Наталья Резанова
 38
4. Андрей Щупов
 38
5. Александр Зорич
 38
6. Мария Симонова
 38
7. Владимир Свержин
 38
8. Владимир Леонидович Ильин
 38
9. Андрей Смирнов
 38
10. Александр Бушков
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх