fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Осколок его души
Автор: Марина Александрова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:855010
Слов в произведении (СВП):124761
Приблизительно страниц:411
Средняя длина слова, знаков:4.97
Средняя длина предложения (СДП), знаков:77.41
СДП авторского текста, знаков:84.37
СДП диалога, знаков:66.14
Доля диалогов в тексте:32.61%
Доля авторского текста в диалогах:26.42%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8802
Активный словарный запас (АСЗ):8494
Активный несловарный запас (АНСЗ):308
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1044.36
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2289.54 —> 11463-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:7961.69
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:34488 (27.64% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:90273 (72.36% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24238 (26.85%)
          Прилагательное9337 (10.34%)
          Глагол24255 (26.87%)
          Местоимение-существительное13349 (14.79%)
          Местоименное прилагательное7677 (8.50%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)1221 (1.35%)
          Числительное (порядковое)174 (0.19%)
          Наречие6516 (7.22%)
          Предикатив907 (1.00%)
          Предлог10754 (11.91%)
          Союз10157 (11.25%)
          Междометие1973 (2.19%)
          Вводное слово328 (0.36%)
          Частица9604 (10.64%)
          Причастие1423 (1.58%)
          Деепричастие417 (0.46%)
Служебных слов:54273 (60.12%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное249.5331111.021.6.159.7.6723254.2.35142.9.63
Прилагательное345.9132.81.2.00.54.032.2.233.96.11.042.81.16
Глагол3515272116.051.7.3410133173.9.31142.5.36
Местоимение-существительное9.98.8416.13.7.021.4.068.5.756.55.8.79.6317.52.34
Местоименное прилагательное317.76.84.42.4.01.42.171.9.712.73.3.35.133.6.75.12
Местоимение-предикатив.00.00.10.01.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.41.11.7.28.44.00.14.00.21.05.78.89.07.07.74.43.04
Числительное (порядковое).96.07.15.07.01.00.01.00.02.00.06.11.00.01.03.02.00
Наречие3.45.3167.81.5.03.36.043.8.543.63.6.59.095.7.62.19
Предикатив.58.341.8.92.34.00.04.00.60.12.44.54.15.01.75.05.03
Предлог409.74.41419.001.5.36.79.08.091.7.05.001.41.7.01
Союз126.820164.3.01.81.116.81.15.94.71.1.288.5.93.52
Междометие4.5.751.14.21.5.00.06.00.94.20.941.6.06.081.08.11
Вводное слово.42.12.48.71.08.00.02.00.17.08.12.28.05.00.19.01.00
Частица75.4357.72.2.001.3.084.71.14.18.2.75.297.1.52.15
Причастие4.6.77.65.66.25.00.06.01.27.073.2.61.09.01.31.11.01
Деепричастие.42.20.48.43.15.00.03.01.16.021.17.05.00.53.04.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное9.1161717192021222322
Прилагательное6.276.87.57.7887.68.37.8
Глагол13222624212119191919
Местоимение-существительное22141211119.78.79.49.39
Местоименное прилагательное4.75.85.666.36.56.26.65.87
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.3.90.901.801.1.90.90.90
Числительное (порядковое).20.20.10.10.20.10.10.20.10.10
Наречие7.56.35.45.14.84.65.64.94.84.7
Предикатив1.51.70.80.90.60.70.50.40.50
Предлог757.28.59.599.29.69.710
Союз117.87.37.68.18.18.98.68.18.5
Междометие4.7.8011.51.51.81.61.61.41.5
Вводное слово.70.50.30.20.20.20.30.20.20.20
Частица9.3118.68.17.57.97.47.87.47.8
Причастие.50.70.901.11.11.41.41.41.51.2
Деепричастие1.1.50.30.30.20.20.40.40.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая146.16
          .    точка68.84
          -    тире23.22
          !    восклицательный знак4.38
          ?    вопросительный знак10.56
          ...    многоточие5.37
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.99
          "    кавычка4.14
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие1.02
          ;    точка с запятой0.43




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Марина Александрова
 58
2. Ирина Матлак
 38
3. Анна Кувайкова
 37
4. Олег Рой
 37
5. Андрей Смирнов
 37
6. Валерия Чернованова
 36
7. Юлия Остапенко
 36
8. Сильвия Лайм
 36
9. Настя Любимка
 36
10. Александра Лисина
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх