fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чёрная Фиола
Автор: Аскольд Якубовский
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:91202
Слов в произведении (СВП):13714
Приблизительно страниц:46
Средняя длина слова, знаков:5.15
Средняя длина предложения (СДП), знаков:44.11
СДП авторского текста, знаков:48.94
СДП диалога, знаков:33.02
Доля диалогов в тексте:22.83%
Доля авторского текста в диалогах:9.82%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3655
Активный словарный запас (АСЗ):3509
Активный несловарный запас (АНСЗ):146
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1245.23
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2941.58 —> 4322-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2641 (19.26% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:11073 (80.74% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3314 (29.93%)
          Прилагательное1250 (11.29%)
          Глагол2872 (25.94%)
          Местоимение-существительное1186 (10.71%)
          Местоименное прилагательное581 (5.25%)
          Местоимение-предикатив0 (0.00%)
          Числительное (количественное)121 (1.09%)
          Числительное (порядковое)18 (0.16%)
          Наречие511 (4.61%)
          Предикатив92 (0.83%)
          Предлог1132 (10.22%)
          Союз1006 (9.09%)
          Междометие213 (1.92%)
          Вводное слово24 (0.22%)
          Частица578 (5.22%)
          Причастие248 (2.24%)
          Деепричастие34 (0.31%)
Служебных слов:4754 (42.93%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное402051118.8.002.2.187.21.222243.6.188.75.6.64
Прилагательное5410132.61.4.00.09.09.82.094.86.8.91.001.72.27
Глагол5123241816.002.5.3671.442183.4.0973.3.27
Местоимение-существительное109.4435.62.5.00.73.004.554.23.8.36.008.81.8.00
Местоименное прилагательное186.69.11.4.73.00.18.00.73.552.81.8.18.001.7.91.09
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.51.21.1.46.18.00.64.09.36.00.64.36.00.09.46.00.00
Числительное (порядковое).73.00.18.00.00.00.00.18.00.00.00.18.00.00.00.00.09
Наречие3.84.6164.8.55.00.55.001.7.272.71.5.18.092.21.4.09
Предикатив.91.641.4.82.27.00.00.00.09.09.46.55.09.00.46.18.00
Предлог55122.5169.8.002.1.27.18.18.00.36.00.00.362.2.27
Союз159.62793.8.00.18.095.8.276.33.36.365.41.1.36
Междометие3.91.22.34.11.1.00.09.091.2.18.912.00.00.46.46.00
Вводное слово.36.36.18.18.27.00.00.00.00.09.09.09.00.00.18.18.00
Частица6.33.8233.71.2.00.55.001.8.8223.7.18.093.55.27
Причастие131.6.73.64.64.00.09.09.36.182.8.46.09.00.18.27.00
Деепричастие.73.27.55.18.18.00.00.00.09.00.27.09.00.00.18.18.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14172227283030283131
Прилагательное4.87.68.88.99.7121111159.6
Глагол17342822221920171618
Местоимение-существительное17129.39.26.265.965.64.9
Местоименное прилагательное3.24.24.84.94.14.13.7563.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.40.80.901.11.2.601.51.21.6
Числительное (порядковое).10.10.00.10.00.30.10.10.30.40
Наречие7.54.92.72.53.43.23.42.84.43.9
Предикатив1.3.50.70.40.801.1.50.60.50.80
Предлог5.45.69.410109.4111089.2
Союз144.55.57.18.47.17.89.15.36.9
Междометие6.5011.1.901.5.801.901.2
Вводное слово.70.10.10.10.10.00.00.30.20.20
Частица5.76.1543.23.63.72.92.74.3
Причастие1.41.51.21.51.91.81.52.73.13.7
Деепричастие.30.30.10.20.20.40.20.40.00.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.90
          .    точка112.29
          -    тире26.10
          !    восклицательный знак11.74
          ?    вопросительный знак13.71
          ...    многоточие9.55
          !..    воскл. знак с многоточием0.95
          ?..    вопр. знак с многоточием2.26
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.15
          "    кавычка8.02
          ()    скобки2.55
          :    двоеточие11.01
          ;    точка с запятой0.15




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Аскольд Якубовский
 31
2. Сергей Волков
 27
3. Марина и Сергей Дяченко
 27
4. Елена Хаецкая
 26
5. Валерий Большаков
 26
6. Михаил Савеличев
 26
7. Аркадий и Борис Стругацкие
 26
8. Генри Лайон Олди
 26
9. Игорь Поль
 26
10. Сергей Лукьяненко
 26
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх