fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: День непослушания 2. Будем жить!
Автор: Евгений Щепетнов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:498963
Слов в произведении (СВП):77630
Приблизительно страниц:258
Средняя длина слова, знаков:5.01
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.42
СДП авторского текста, знаков:65.95
СДП диалога, знаков:36.45
Доля диалогов в тексте:32.11%
Доля авторского текста в диалогах:3.22%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8979
Активный словарный запас (АСЗ):8350
Активный несловарный запас (АНСЗ):629
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1107.51
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2575.11 —> 9500-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20284 (26.13% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57346 (73.87% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17479 (30.48%)
          Прилагательное5702 (9.94%)
          Глагол14733 (25.69%)
          Местоимение-существительное6578 (11.47%)
          Местоименное прилагательное3482 (6.07%)
          Местоимение-предикатив29 (0.05%)
          Числительное (количественное)812 (1.42%)
          Числительное (порядковое)104 (0.18%)
          Наречие4006 (6.99%)
          Предикатив652 (1.14%)
          Предлог6518 (11.37%)
          Союз7834 (13.66%)
          Междометие1236 (2.16%)
          Вводное слово267 (0.47%)
          Частица6268 (10.93%)
          Причастие874 (1.52%)
          Деепричастие192 (0.33%)
Служебных слов:32404 (56.51%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3214439.59.041.7.19101.124284.2.58154.1.70
Прилагательное337132.11.9.01.37.011.8.403.35.21.1.093.21.1.19
Глагол381324129.6.131.7.229.41.230183.3.43131.9.49
Местоимение-существительное116.8317.23.7.03.76.046.9.786.46.2.48.4811.45.12
Местоименное прилагательное204.77.63.21.7.00.15.071.7.392.42.45.043.6.55.06
Местоимение-предикатив.01.04.16.01.01.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.4.881.3.40.19.00.39.00.31.0311.04.04.57.13.03
Числительное (порядковое).82.10.10.04.03.00.01.01.06.00.00.07.00.00.06.07.00
Наречие54.7175.61.6.01.58.043.2.673.44.7.85.125.9.81.15
Предикатив.85.551.9.48.33.00.09.01.39.13.301.10.01.96.03.00
Предлог52103.21111.002.2.54.66.07.211.1.03.01.781.5.01
Союз188.123154.4.061.3.108.91.288.91.3.8713.85.19
Междометие5.8.9014.91.1.00.07.01.93.12.511.2.12.011.1.07.01
Вводное слово.46.31.85.54.16.03.03.00.18.04.24.27.04.00.48.03.01
Частица104.93272.7.011.4.034.415.511.82.278.6.66.28
Причастие51.1.52.33.27.00.04.00.22.032.9.57.31.04.46.22.01
Деепричастие.33.19.31.28.04.00.00.00.10.01.91.27.03.01.18.01.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16182022242525252526
Прилагательное5.56.26.26.87.47.58.28.47.58.4
Глагол13212323222019191918
Местоимение-существительное1313118.87.66.97.27.16.87
Местоименное прилагательное2.84.14.44.754.74.84.454.8
Местоимение-предикатив.00.00.10.10.00.00.00.10.10.00
Числительное (колич-ое).901.901.31.801.1.801.11.6
Числительное (порядковое).20.20.20.10.10.10.20.10.10.10
Наречие7.26.75.654.14.94.54.65.34.2
Предикатив1.7.90.70.90.50.90.80.70.50.70
Предлог56.18.38.69.39.68.89.5109.4
Союз19108.38.58.69.29.19.68.78.9
Междометие3.81.11.31.41.31.41.71.51.61
Вводное слово.70.70.20.20.30.40.30.20.30.20
Частица11119.37.57.777.47.57.47.7
Причастие.30.50.70.901.11.41.51.31.51.7
Деепричастие.40.10.20.20.20.30.30.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.34
          .    точка68.56
          -    тире35.85
          !    восклицательный знак29.98
          ?    вопросительный знак17.00
          ...    многоточие9.52
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.52
          "    кавычка9.07
          ()    скобки0.98
          :    двоеточие3.21
          ;    точка с запятой0.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Евгений Щепетнов
 50
2. Олег Дивов
 40
3. Олег Рой
 39
4. Галина Гончарова
 39
5. Михаил Тырин
 38
6. Вячеслав Рыбаков
 38
7. Андрей Буторин
 38
8. Андрей Плеханов
 38
9. Виктор Косенков
 38
10. Олег Верещагин
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх