fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Метро 2035: Питер. Битва близнецов
Автор: Шимун Врочек
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:432802
Слов в произведении (СВП):62793
Приблизительно страниц:216
Средняя длина слова, знаков:5.2
Средняя длина предложения (СДП), знаков:32.21
СДП авторского текста, знаков:37.35
СДП диалога, знаков:27.55
Доля диалогов в тексте:45.02%
Доля авторского текста в диалогах:7.13%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8075
Активный словарный запас (АСЗ):7479
Активный несловарный запас (АНСЗ):596
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1159.47
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2635.66 —> 8785-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13871 (22.09% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:48922 (77.91% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15857 (32.41%)
          Прилагательное5172 (10.57%)
          Глагол12888 (26.34%)
          Местоимение-существительное5408 (11.05%)
          Местоименное прилагательное2102 (4.30%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)555 (1.13%)
          Числительное (порядковое)75 (0.15%)
          Наречие2961 (6.05%)
          Предикатив608 (1.24%)
          Предлог4987 (10.19%)
          Союз4337 (8.87%)
          Междометие840 (1.72%)
          Вводное слово196 (0.40%)
          Частица3312 (6.77%)
          Причастие676 (1.38%)
          Деепричастие107 (0.22%)
Служебных слов:21293 (43.52%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4016678.65.6.001.9.21101.726203.5.499.74.34
Прилагательное459.5131.81.1.00.24.021.9.523.86.4.69.132.21.4.19
Глагол561622149.2.021.6.249.51.636142.308.52.4.37
Местоимение-существительное128.7377.64.1.02.84.008.11.35.84.5.54.9511.62.17
Местоименное прилагательное185.46.71.6.92.00.41.061.2.261.71.8.13.092.4.56.00
Местоимение-предикатив.04.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.9.991.39.19.00.49.06.19.28.88.54.02.02.45.00.00
Числительное (порядковое)1.02.09.02.00.00.00.00.02.00.00.19.00.00.00.00.00
Наречие55.2205.61.5.00.39.023.5.693.52.6.49.153.6.62.11
Предикатив1.1.2821.19.00.04.00.45.15.75.45.09.06.69.06.00
Предлог63122.39.79.2.001.6.30.45.11.13.97.04.02.341.8.00
Союз138.720132.9.04.95.137.1.864.84.4.97.326.81.1.02
Междометие4.8.691.15.5.64.00.13.02.84.21.43.71.21.09.71.00.04
Вводное слово.43.09.56.69.13.00.02.02.28.02.43.24.04.00.34.02.02
Частица9.14.5247.22.3.00.92.063.923.84.2.64.245.47.11
Причастие6.41.3.52.30.06.00.04.00.47.002.2.62.04.00.15.19.00
Деепричастие.26.06.43.11.04.00.00.00.02.06.39.13.09.00.39.00.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное23202628293130323231
Прилагательное7.37.588.59.19.810109.811
Глагол14322423222019181718
Местоимение-существительное151187.36.65.554.55.35.2
Местоименное прилагательное2.63.53.73.93.83.53.643.74.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.901.90.90.90.90.90.901.1
Числительное (порядковое).20.20.10.10.10.20.10.10.00.10
Наречие5.665.14.34.44.54.34.13.93.4
Предикатив1.71.90.90.70.80.70.90.501.3
Предлог5.95.29.59.79.91011101111
Союз1255.46.36.46.67.16.66.96
Междометие3.3.801.2.90.701.901.21.1.80
Вводное слово.50.40.40.30.10.20.20.10.20.10
Частица6.95.95.75.24.64.54.14.65.34.6
Причастие.40.7011.21.51.61.722.11.8
Деепричастие.30.10.10.10.20.10.10.40.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая109.31
          .    точка165.61
          -    тире48.49
          !    восклицательный знак9.33
          ?    вопросительный знак21.90
          ...    многоточие12.15
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.18
          "    кавычка17.22
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие4.52
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Шимун Врочек
 48
2. Марина и Сергей Дяченко
 36
3. Иван Сербин
 36
4. Сергей Лукьяненко
 35
5. Виктор Косенков
 35
6. Сергей Волков
 35
7. Олег Верещагин
 35
8. Олег Дивов
 35
9. Алексей Олейников
 35
10. Наталья Колесова
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх