fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дети динозавров
Автор: Кир Булычев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:136530
Слов в произведении (СВП):19848
Приблизительно страниц:69
Средняя длина слова, знаков:5.24
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.1
СДП авторского текста, знаков:73.71
СДП диалога, знаков:41.11
Доля диалогов в тексте:42.77%
Доля авторского текста в диалогах:9.84%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3709
Активный словарный запас (АСЗ):3530
Активный несловарный запас (АНСЗ):179
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1076.60
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2411.18 —> 10984-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:4373 (22.03% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:15475 (77.97% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное4748 (30.68%)
          Прилагательное1464 (9.46%)
          Глагол4125 (26.66%)
          Местоимение-существительное1757 (11.35%)
          Местоименное прилагательное819 (5.29%)
          Местоимение-предикатив3 (0.02%)
          Числительное (количественное)174 (1.12%)
          Числительное (порядковое)34 (0.22%)
          Наречие865 (5.59%)
          Предикатив149 (0.96%)
          Предлог1770 (11.44%)
          Союз1561 (10.09%)
          Междометие335 (2.16%)
          Вводное слово59 (0.38%)
          Частица1129 (7.30%)
          Причастие185 (1.20%)
          Деепричастие57 (0.37%)
Служебных слов:7490 (48.40%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3713509.39.001.3.307.8124305.7.36132.9.36
Прилагательное445.3131.9.73.00.36.001.303.14.4.73.061.9.61.18
Глагол4818251411.122.2.4811.9141203.2.36102.8.48
Местоимение-существительное9.67.2416.83.3.00.42.065.81.27.63.4.36.4213.36.12
Местоименное прилагательное216.192.11.1.00.12.061.241.31.6.00.063.36.00
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.851.5.18.30.00.42.06.00.061.1.30.00.00.12.12.00
Числительное (порядковое)1.00.30.06.12.00.00.00.00.00.00.06.00.00.06.00.00
Наречие4.74.3175.1.73.00.30.062.3.363.54.7.79.002.9.36.36
Предикатив.85.302.6.79.36.00.06.00.24.18.12.67.12.06.42.06.00
Предлог58132.81212.002.1.24.48.18.12.42.00.00.241.3.55
Союз166.123153.8.061.1.305.91.16.73.8.97.246.4.79.30
Междометие5.61.21.34.41.1.00.12.121.4.18.791.5.12.061.12.12
Вводное слово.18.18.851.1.06.00.06.00.12.06.24.36.00.00.06.06.00
Частица7.33.8296.61.3.00.97.063.6733.5.48.365.2.73.12
Причастие4.5.91.48.24.12.00.12.00.36.001.9.48.12.00.36.18.00
Деепричастие.85.24.61.18.00.00.06.00.24.00.67.12.00.00.06.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15212023272730283027
Прилагательное5.46.66.37.27.58.98.18.78.48.3
Глагол16272625232319192022
Местоимение-существительное1814118.26.96.56.56.66.25.9
Местоименное прилагательное2.43.444.43.74.14.25.45.65.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).401.1.601.1.80.901.8.701.2.40
Числительное (порядковое).10.40.20.50.10.10.20.20.00.00
Наречие7.35.74.84.44.22.73.543.34.2
Предикатив1.81.90.90.60.80.50.40.20.60
Предлог7.65.29.39.4101010119.49.4
Союз125.46.46.98.28.17.87.789.5
Междометие5.3.901.11.21.51.41.32.21.31.1
Вводное слово1.1.30.00.30.10.20.40.00.40.30
Частица6.47.28.26.95.25.244.44.74.3
Причастие.10.60.901.3.90.801.51.1.801.3
Деепричастие.50.00.10.20.30.40.60.20.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.05
          .    точка92.45
          -    тире44.49
          !    восклицательный знак12.19
          ?    вопросительный знак12.65
          ...    многоточие3.73
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.05
          "    кавычка5.89
          ()    скобки0.15
          :    двоеточие3.63
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кир Булычев
 37
2. Сергей Лукьяненко
 32
3. Виктор Глумов
 32
4. Юрий Бурносов
 32
5. Олег Рой
 32
6. Галина Романова
 32
7. Алексей Лукьянов
 32
8. Дмитрий Емец
 32
9. Виталий Сертаков
 32
10. Игорь Пронин
 32
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх