fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Красный смех
Автор: Леонид Андреев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:110204
Слов в произведении (СВП):17302
Приблизительно страниц:55
Средняя длина слова, знаков:4.87
Средняя длина предложения (СДП), знаков:78.5
СДП авторского текста, знаков:98.15
СДП диалога, знаков:51.48
Доля диалогов в тексте:27.76%
Доля авторского текста в диалогах:10.21%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3183
Активный словарный запас (АСЗ):3122
Активный несловарный запас (АНСЗ):61
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1044.05
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2335.03 —> 11327-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:4160 (24.04% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:13142 (75.96% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3609 (27.46%)
          Прилагательное1676 (12.75%)
          Глагол3245 (24.69%)
          Местоимение-существительное1929 (14.68%)
          Местоименное прилагательное766 (5.83%)
          Местоимение-предикатив0 (0.00%)
          Числительное (количественное)216 (1.64%)
          Числительное (порядковое)39 (0.30%)
          Наречие845 (6.43%)
          Предикатив112 (0.85%)
          Предлог1347 (10.25%)
          Союз1800 (13.70%)
          Междометие247 (1.88%)
          Вводное слово39 (0.30%)
          Частица1023 (7.78%)
          Причастие309 (2.35%)
          Деепричастие34 (0.26%)
Служебных слов:7185 (54.67%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2513341410.001.11.18118394.6.25115.6.38
Прилагательное4011152.31.2.00.57.062.2.514.5121.0043.25
Глагол361621208.6.002.5.1910128232.9.06111.6.38
Местоимение-существительное8.610527.12.5.002.2.1371.55.65.5.76.76111.1.13
Местоименное прилагательное169.45.82.71.6.00.25.131.1.441.62.3.38.0031.19
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.21.91.4.44.51.00.25.00.13.001.31.00.00.44.19.06
Числительное (порядковое).70.00.13.06.06.00.00.00.00.00.06.13.00.00.06.06.00
Наречие3.75.4128.7.70.00.44.003.384.24.7.63.193.41.1.19
Предикатив.82.252.5.57.13.00.00.06.19.00.13.57.00.00.82.13.06
Предлог449.82.59.813.001.8.44.44.00.13.63.00.00.381.9.06
Союз151324213.9.001.6.1911.767.13.21.257.31.8.25
Междометие4.7.95.634.71.4.00.32.00.76.06.32.76.06.06.63.19.00
Вводное слово.06.19.51.82.00.00.00.00.06.00.06.38.06.00.19.00.00
Частица8.16.7225.51.8.001.3.061.9.573.92.7.57.067.76.06
Причастие92.3.82.76.19.00.13.00.57.002.8.95.06.00.32.63.00
Деепричастие.51.13.38.19.13.00.00.00.00.00.38.38.00.00.06.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11161619222225192122
Прилагательное5.47.49.18.98.79.48.29.69.910
Глагол10262722212120211919
Местоимение-существительное26201112119.69.9108.19.3
Местоименное прилагательное2.64.32.93.64.34.93.74.15.14.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.71.51.51.811.701.41.4
Числительное (порядковое).101.7.30.10.10.20.00.00.10.00
Наречие7.56.95.54.63.73.144.85.74.4
Предикатив11.4.801.3.70.50.40.50.60.30
Предлог6.43.88.88.18.78.26.78.18.47.3
Союз184.17.110101112121111
Междометие4.1.201.21.41.21.41.71.31.80
Вводное слово.90.30.30.10.30.20.00.00.00.20
Частица46.87.45.35.45.65.65.86.97.2
Причастие.30.60.901.41.11.71.22.722.4
Деепричастие.10.00.30.20.20.30.10.40.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая159.06
          .    точка63.06
          -    тире29.07
          !    восклицательный знак6.36
          ?    вопросительный знак7.28
          ...    многоточие5.20
          !..    воскл. знак с многоточием0.23
          ?..    вопр. знак с многоточием0.17
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка2.83
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие8.73
          ;    точка с запятой4.16




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Леонид Андреев
 29
2. Марина и Сергей Дяченко
 27
3. Елена Хаецкая
 27
4. Сергей Волков
 27
5. Аркадий и Борис Стругацкие
 26
6. Дмитрий Емец
 26
7. Михаил Кликин
 26
8. Юлия Остапенко
 26
9. Альбина Нури
 26
10. Олег Верещагин
 26
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх