fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Свинцовый закат
Автор: Роман Глушков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:616614
Слов в произведении (СВП):90597
Приблизительно страниц:322
Средняя длина слова, знаков:5.36
Средняя длина предложения (СДП), знаков:92.44
СДП авторского текста, знаков:107.71
СДП диалога, знаков:70.46
Доля диалогов в тексте:31.32%
Доля авторского текста в диалогах:8.97%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11972
Активный словарный запас (АСЗ):11357
Активный несловарный запас (АНСЗ):615
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1321.35
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3161.54 —> 1851-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20895 (23.06% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:69702 (76.94% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21387 (30.68%)
          Прилагательное7512 (10.78%)
          Глагол15347 (22.02%)
          Местоимение-существительное6842 (9.82%)
          Местоименное прилагательное4126 (5.92%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)854 (1.23%)
          Числительное (порядковое)173 (0.25%)
          Наречие4769 (6.84%)
          Предикатив699 (1.00%)
          Предлог9669 (13.87%)
          Союз7671 (11.01%)
          Междометие1542 (2.21%)
          Вводное слово249 (0.36%)
          Частица5970 (8.57%)
          Причастие1896 (2.72%)
          Деепричастие337 (0.48%)
Служебных слов:36417 (52.25%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4116381011.001.5.38101.128295.3.63144.9.96
Прилагательное495.6111.81.2.01.27.091.7.323.55.31.1.092.91.4.25
Глагол291320148.1.051.6.29111.437153.3.33113.5.49
Местоимение-существительное9.97263.52.2.00.59.156.9.639.74.8.59.428.6.71.26
Местоименное прилагательное207.74.82.81.4.00.33.021.5.612.91.8.20.063.51.1.09
Местоимение-предикатив.00.00.02.01.00.00.01.00.01.01.00.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)3.91.11.2.49.23.00.29.06.18.051.69.05.01.54.17.01
Числительное (порядковое)1.2.11.22.01.05.00.02.00.05.00.05.11.00.00.14.06.00
Наречие4.36.1155.51.2.04.44.103.5.645.54.7.69.125.71.4.12
Предикатив.75.492.1.71.29.00.06.01.39.10.53.76.12.01.75.10.01
Предлог59153.71415.002.2.54.88.15.071.2.05.021.13.8.11
Союз126.821113.8.00.75.238.8.697.66.1.96.479.52.38
Междометие4.71.21.13.71.3.00.07.011.2.071.21.6.11.041.3.48.20
Вводное слово.27.18.70.48.22.00.00.00.14.06.14.28.09.00.31.04.00
Частица7.54.6284.71.7.001.4.023.6.805.46.1.64.185.21.8.18
Причастие8.11.5.491.8.58.00.01.00.91.166.5.82.47.00.33.27.01
Деепричастие.36.14.59.20.10.00.01.00.12.051.3.27.06.01.57.07.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное10172122242524242625
Прилагательное67.37.387.97.28.38.18.79.3
Глагол14172020202018181817
Местоимение-существительное11139.58.98.56.57.36.46.56.3
Местоименное прилагательное3.44.44.85.14.64.34.54.54.44.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.1.90.90.90.901.1.901.1.90
Числительное (порядковое).20.20.10.20.20.20.10.10.10.20
Наречие8.17.25.55.34.65.35.16.14.75.7
Предикатив2.1.90.70.70.70.80.60.80.60.70
Предлог8.58.79.511111211111212
Союз17118.47.47.18.28.88.98.38.4
Междометие6.31.21.31.41.31.521.71.61.7
Вводное слово.80.30.30.30.30.30.40.20.30.20
Частица8.69.38.36.76.85.96.26.66.66.7
Причастие1.91.61.91.72222.521.8
Деепричастие1.2.40.30.30.40.30.40.30.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.28
          .    точка58.30
          -    тире18.52
          !    восклицательный знак6.77
          ?    вопросительный знак5.88
          ...    многоточие3.77
          !..    воскл. знак с многоточием0.54
          ?..    вопр. знак с многоточием0.38
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.29
          "    кавычка12.80
          ()    скобки0.23
          :    двоеточие2.81
          ;    точка с запятой0.32




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Роман Глушков
 59
2. Сергей Вольнов
 45
3. Андрей Уланов
 43
4. Мария Симонова
 42
5. Владимир Леонидович Ильин
 42
6. Андрей Ерпылев
 42
7. Александр Зорич
 42
8. Андрей Щупов
 42
9. Вячеслав Шалыгин
 42
10. Александра Лисина
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх