fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Катастрофа
Автор: Сергей Тармашев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:629834
Слов в произведении (СВП):84454
Приблизительно страниц:330
Средняя длина слова, знаков:5.9
Средняя длина предложения (СДП), знаков:79.14
СДП авторского текста, знаков:88.39
СДП диалога, знаков:68.77
Доля диалогов в тексте:40.99%
Доля авторского текста в диалогах:10.1%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9900
Активный словарный запас (АСЗ):9404
Активный несловарный запас (АНСЗ):496
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1282.56
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2899.72 —> 4928-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16132 (19.10% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68322 (80.90% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25427 (37.22%)
          Прилагательное9071 (13.28%)
          Глагол13828 (20.24%)
          Местоимение-существительное4188 (6.13%)
          Местоименное прилагательное3031 (4.44%)
          Местоимение-предикатив10 (0.01%)
          Числительное (количественное)1332 (1.95%)
          Числительное (порядковое)688 (1.01%)
          Наречие3524 (5.16%)
          Предикатив519 (0.76%)
          Предлог8819 (12.91%)
          Союз5274 (7.72%)
          Междометие963 (1.41%)
          Вводное слово152 (0.22%)
          Частица3625 (5.31%)
          Причастие2180 (3.19%)
          Деепричастие235 (0.34%)
Служебных слов:26297 (38.49%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6829537.37.3.012.31.412.9737294.3.23119.8.88
Прилагательное678.7171.51.1.00.81.151.9.284.25.51.182.12.4.42
Глагол4020178.87.6.032.11.008.4134111.9.456.64.7.30
Местоимение-существительное7.16.5182.31.6.03.46.283.6.474.52.1.35.195.9.50.04
Местоименное прилагательное195.63.71.51.00.32.131.1.541.91.6.18.041.8.65.04
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)81.52.23.19.011.1.50.23.051.51.00.11.04.30.20.03
Числительное (порядковое)3.3.582.8.09.04.00.07.05.36.00.34.43.03.00.34.07.08
Наречие4.66.5132.7.89.03.89.182.3.513.82.40.043.51.7.13
Предикатив.72.431.6.58.16.00.11.00.40.09.35.59.07.00.61.08.03
Предлог64173.37.313.004.21.1.88.16.19.67.01.00.384.07
Союз147.51752.2.011.2.614.8.536.12.8.49.184.81.6.30
Междометие3.91.2.742.8.78.00.22.08.40.01.77.66.05.00.40.32.04
Вводное слово.16.07.26.22.07.00.01.00.11.08.19.26.05.00.38.01.00
Частица4.33.6202.5.94.001.7.132.3.703.13.4.47.273.41.2.12
Причастие1231.5.69.53.00.20.051.00.136.11.24.00.31.47.05
Деепричастие.51.18.35.11.08.00.01.00.07.011.3.09.00.00.26.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное23232730303232323233
Прилагательное99.9109.5101112111112
Глагол8.3262220181717171616
Местоимение-существительное126.75.66.14.53.93.83.83.83.9
Местоименное прилагательное3.24.43.13.33.53.73.53.843.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.11.91.51.61.61.51.51.71.91.4
Числительное (порядковое)3.5.90.60.70.50.60.80.60.40.50
Наречие6.65.94.43.53.93.74.33.43.44
Предикатив1.3.80.90.70.40.60.40.50.50.50
Предлог117.61010121111111110
Союз84.45.16.16.67.16.76.77.46.9
Междометие3.6.80.801.90111.31.21
Вводное слово.40.30.20.20.20.10.10.10.10.10
Частица5.65.75.34.14.24.43.63.93.83.5
Причастие1.41.61.92.52.72.72.532.63
Деепричастие.60.20.20.30.20.30.20.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая103.62
          .    точка76.05
          -    тире17.02
          !    восклицательный знак7.48
          ?    вопросительный знак5.27
          ...    многоточие2.05
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.36
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.27
          "    кавычка5.29
          ()    скобки0.08
          :    двоеточие4.07
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Тармашев
 44
2. Андрей Земляной
 40
3. Александр Авраменко
 40
4. Фёдор Вихрев
 39
5. Данил Корецкий
 39
6. Сергей Вольнов
 38
7. Алекс Каменев
 38
8. Андрей Фролов
 38
9. Андрей Мартьянов
 38
10. Кирилл Алейников
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх