fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Умение кидать мяч
Автор: Кир Булычев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:79382
Слов в произведении (СВП):11957
Приблизительно страниц:39
Средняя длина слова, знаков:4.92
Средняя длина предложения (СДП), знаков:45.22
СДП авторского текста, знаков:57.91
СДП диалога, знаков:32.73
Доля диалогов в тексте:36.58%
Доля авторского текста в диалогах:15.48%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:2628
Активный словарный запас (АСЗ):2588
Активный несловарный запас (АНСЗ):40
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1064.28
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2355.79 —> 11263-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2756 (23.05% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:9201 (76.95% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное2665 (28.96%)
          Прилагательное816 (8.87%)
          Глагол2553 (27.75%)
          Местоимение-существительное1258 (13.67%)
          Местоименное прилагательное367 (3.99%)
          Местоимение-предикатив3 (0.03%)
          Числительное (количественное)127 (1.38%)
          Числительное (порядковое)33 (0.36%)
          Наречие499 (5.42%)
          Предикатив100 (1.09%)
          Предлог1170 (12.72%)
          Союз1051 (11.42%)
          Междометие202 (2.20%)
          Вводное слово40 (0.43%)
          Частица793 (8.62%)
          Причастие102 (1.11%)
          Деепричастие21 (0.23%)
Служебных слов:4905 (53.31%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное289.9489.35.3.001.6.206.4.6029274.8.60113.2.40
Прилагательное345.1121.7.60.00.60.001.3.303.36.1.80.101.3.40.10
Глагол451728167.5.101.6.70102.141182.7.40111.6.10
Местоимение-существительное9.68.7514.92.2.10.60.3091.285.3.50.6015.30.10
Местоименное прилагательное164.741.9.40.00.10.20.60.502.31.4.10.002.4.20.00
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.4.901.9.30.10.00.20.00.20.001.00.60.20.00.60.30.00
Числительное (порядковое)2.3.10.30.00.00.00.00.00.00.00.10.10.00.00.20.00.00
Наречие3.93.8125.2.30.10.50.002.6.504.84.2.20.205.30.00
Предикатив.60.701.8.60.30.00.10.00.60.10.60.70.30.00.50.00.00
Предлог689.75.21311.003.31.4.40.10.20.50.00.001.001.3.00
Союз156.624223.8.001.1.205.31.006.14.31.8.309.8.60.20
Междометие7.31.001.005.2.80.00.00.10.60.10.801.00.10.10.80.10.00
Вводное слово.70.30.80.50.00.00.10.00.20.00.40.10.10.00.20.00.00
Частица7.35336.1.70.001.3.103.4.704.56.2.30.106.41.4.10
Причастие2.41.00.10.70.10.00.10.00.20.103.2.50.00.00.10.10.00
Деепричастие.10.00.10.00.00.00.10.00.30.00.60.10.10.00.70.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12161924262828252530
Прилагательное3.85.36.88.36.76.677.27.89.5
Глагол17282626222120192220
Местоимение-существительное22159.497.97.47.87.68.35.9
Местоименное прилагательное1.92.23.12.143.34.542.73.6
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.20.00.00.00
Числительное (колич-ое).8011.11.41.21.51.4.601.3.80
Числительное (порядковое).10.50.20.20.50.00.50.20.20.50
Наречие4.86.75.832.84.32.14.223.3
Предикатив1.6.8011.1.80.401.40.00.30
Предлог67.21010111211131411
Союз166.166.59.76.89.6109.46.9
Междометие4.91.2.70.901.21.1.801.51.8.80
Вводное слово.90.40.30.20.20.30.20.60.00.30
Частица7.59.195.85.17.14.14.95.46.2
Причастие.20.301.1.90.90.901.41.3.70.80
Деепричастие.60.10.10.10.20.30.20.00.20.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.75
          .    точка121.60
          -    тире35.04
          !    восклицательный знак6.44
          ?    вопросительный знак13.21
          ...    многоточие1.25
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка4.27
          ()    скобки0.59
          :    двоеточие5.19
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кир Булычев
 30
2. Алексей Лукьянов
 29
3. Иван Сербин
 29
4. Сергей Лукьяненко
 29
5. Олег Дивов
 29
6. Марина и Сергей Дяченко
 29
7. Николай Романецкий
 29
8. Александр Бушков
 29
9. Вячеслав Рыбаков
 29
10. Борис Акунин
 28
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх