fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Младенец Фрей
Автор: Кир Булычев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:111627
Слов в произведении (СВП):16613
Приблизительно страниц:56
Средняя длина слова, знаков:5.17
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.96
СДП авторского текста, знаков:86.93
СДП диалога, знаков:45.02
Доля диалогов в тексте:32.17%
Доля авторского текста в диалогах:10.83%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3854
Активный словарный запас (АСЗ):3786
Активный несловарный запас (АНСЗ):68
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1175.66
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2704.36 —> 7848-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3588 (21.60% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:13025 (78.40% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное4206 (32.29%)
          Прилагательное1337 (10.26%)
          Глагол3231 (24.81%)
          Местоимение-существительное1383 (10.62%)
          Местоименное прилагательное695 (5.34%)
          Местоимение-предикатив3 (0.02%)
          Числительное (количественное)130 (1.00%)
          Числительное (порядковое)39 (0.30%)
          Наречие678 (5.21%)
          Предикатив135 (1.04%)
          Предлог1505 (11.55%)
          Союз1384 (10.63%)
          Междометие269 (2.07%)
          Вводное слово42 (0.32%)
          Частица930 (7.14%)
          Причастие236 (1.81%)
          Деепричастие34 (0.26%)
Служебных слов:6245 (47.95%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное511550129.4.071.4.357.71.425274.5.56124.2.49
Прилагательное438.3112.2.91.00.00.071.7.073.66.8.98.002.51.14
Глагол4617241211.071.7.359.11.136213.3.358.44.1.63
Местоимение-существительное8.98.1413.42.8.07.42.074.61.25.23.3.63.4211.56.14
Местоименное прилагательное215.47.42.3.84.00.14.07.84.562.41.6.28.003.1.21.07
Местоимение-предикатив.00.00.14.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.9.98.91.21.21.00.28.21.28.21.42.77.00.00.35.14.00
Числительное (порядковое)1.6.14.21.21.00.00.07.00.07.00.14.07.00.00.00.14.00
Наречие4.45.3124.7.84.00.49.141.5.213.54.4.63.003.1.91.07
Предикатив.77.281.7.98.28.00.07.00.42.28.70.77.21.00.42.07.00
Предлог55143.29.611.001.71.91.07.071.3.00.001.52.2.14
Союз176.621135.00.91.146.9.707.83.8.98.078.91.21
Междометие6.11.21.73.6.91.00.00.00.91.0711.3.14.07.70.14.07
Вводное слово.28.07.63.49.21.00.00.00.14.07.28.35.00.07.21.00.00
Частица7.34.32941.1.001.2.002.6.842.44.4.35.004.7.98.07
Причастие5.52.2.70.56.77.00.07.00.42.003.3.91.42.00.28.21.00
Деепричастие.21.14.21.14.07.00.00.00.07.00.63.21.00.00.42.14.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17202223273027263027
Прилагательное2.35.96.77.78.91098.98.49
Глагол12282824211920211818
Местоимение-существительное23128.18.276.567.65.26.6
Местоименное прилагательное2.24.43.54.24.443.254.65
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое).50.60.60.901.1.701.701.31.1
Числительное (порядковое).30.40.10.20.30.10.00.90.40.20
Наречие7.35.1533.42.44.24.73.63.5
Предикатив2.31.31.1.60.80.60.30.40.40.60
Предлог8.36.17.5129.18.69.9111011
Союз125.28.17.68.88.38.47.48.97.7
Междометие5.4.801.1.901.42.11.812.60
Вводное слово1.2.30.20.20.00.10.20.20.00.20
Частица5.38.86.76.465.55.84.54.36.3
Причастие.10.6011.81.2.902.3.901.83.2
Деепричастие.30.10.10.10.10.60.50.40.00.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.09
          .    точка95.35
          -    тире33.17
          !    восклицательный знак6.44
          ?    вопросительный знак9.33
          ...    многоточие4.33
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.12
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.06
          "    кавычка5.12
          ()    скобки0.18
          :    двоеточие3.37
          ;    точка с запятой0.24




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кир Булычев
 33
2. Надежда Первухина
 32
3. Кирилл Алейников
 32
4. Олег Рой
 32
5. Борис Акунин
 31
6. Юрий Бурносов
 31
7. Владимир Свержин
 31
8. Ольга Онойко
 31
9. Александр Щёголев
 31
10. Марианна Алфёрова
 31
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх