fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ночной Дозор
Автор: Сергей Лукьяненко
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:637657
Слов в произведении (СВП):93973
Приблизительно страниц:325
Средняя длина слова, знаков:5.22
Средняя длина предложения (СДП), знаков:44.45
СДП авторского текста, знаков:54.78
СДП диалога, знаков:34.02
Доля диалогов в тексте:38.23%
Доля авторского текста в диалогах:7.78%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10371
Активный словарный запас (АСЗ):9983
Активный несловарный запас (АНСЗ):388
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1189.82
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2749.82 —> 7149-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21669 (23.06% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:72304 (76.94% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22941 (31.73%)
          Прилагательное8704 (12.04%)
          Глагол18016 (24.92%)
          Местоимение-существительное8590 (11.88%)
          Местоименное прилагательное3552 (4.91%)
          Местоимение-предикатив10 (0.01%)
          Числительное (количественное)869 (1.20%)
          Числительное (порядковое)214 (0.30%)
          Наречие4343 (6.01%)
          Предикатив920 (1.27%)
          Предлог8295 (11.47%)
          Союз6849 (9.47%)
          Междометие1457 (2.02%)
          Вводное слово257 (0.36%)
          Частица5837 (8.07%)
          Причастие1464 (2.02%)
          Деепричастие233 (0.32%)
Служебных слов:35080 (48.52%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное381848117.4.011.7.749.11.627214.1.47125.3.58
Прилагательное509.2122.41.5.00.22.041.8.553.45.91.3.043.22.2.20
Глагол441724148.5.032.239.81.236122.9.289.83.63
Местоимение-существительное9.28.6425.22.9.05.97.067.41.15.75.1.35.3812.88.14
Местоименное прилагательное195.35.72.31.1.00.13.041.2.471.81.6.32.052.4.38.04
Местоимение-предикатив.01.00.05.00.01.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.5.95.81.42.28.00.37.03.23.08.87.70.09.00.37.10.00
Числительное (порядковое)1.7.08.13.08.01.00.01.04.01.00.05.24.00.00.12.01.01
Наречие4.66.2145.51.1.01.46.032.6.723.23.2.58.094.6.86.15
Предикатив1.642.2.78.35.00.08.00.37.10.64.81.18.04.58.05.03
Предлог58153.49.712.001.8.90.55.15.101.2.10.00.372.1.08
Союз138.217133.5.00.63.105.6.826.24.8.79.248.71.1.12
Междометие5.21.31.24.5.99.00.05.011.1.10.811.5.05.041.20.01
Вводное слово.35.10.55.63.18.00.04.00.18.04.17.24.05.00.40.00.00
Частица7.85.9304.91.7.001.063.7.824.64.9.44.104.81.2.22
Причастие6.41.71.1.54.36.00.08.00.54.053.8.74.22.03.29.35.06
Деепричастие.33.13.36.14.03.00.00.00.15.00.82.10.03.03.53.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16192225272728293029
Прилагательное77.87.88.89.91011111112
Глагол14262422201918181716
Местоимение-существительное19139.38.26.86.15.765.35.8
Местоименное прилагательное2.23.64.14.44.44.44.43.94.14.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.90.80.901.3111.1.901
Числительное (порядковое).30.20.30.10.20.20.20.10.30.30
Наречие6.35.95.24.444.13.74.43.84.3
Предикатив2.2111.70.90.60.70.70.60
Предлог5.86.89.69.79.3109.9101110
Союз136.95.86.16.76.676.56.66.3
Междометие4111.21.11.41.41.21.2.90
Вводное слово.80.30.20.20.20.10.10.20.20.20
Частица6.97.67.46.15.95.85.85.55.65
Причастие.60.901.21.51.92.12.41.82.52.3
Деепричастие.40.20.30.20.20.20.30.40.10.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.73
          .    точка120.42
          -    тире33.30
          !    восклицательный знак6.43
          ?    вопросительный знак17.10
          ...    многоточие8.64
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка4.77
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие4.37
          ;    точка с запятой0.11




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Лукьяненко
 49
2. Алексей Бессонов
 40
3. Вячеслав Рыбаков
 40
4. Иван Сербин
 40
5. Данил Корецкий
 40
6. Ольга Онойко
 40
7. Андрей Плеханов
 39
8. Ян Валетов
 39
9. Вадим Панов
 39
10. Александр Громов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх