fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Фальшивые зеркала
Автор: Сергей Лукьяненко
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:632212
Слов в произведении (СВП):91437
Приблизительно страниц:317
Средняя длина слова, знаков:5.24
Средняя длина предложения (СДП), знаков:40.6
СДП авторского текста, знаков:46.54
СДП диалога, знаков:34.89
Доля диалогов в тексте:43.92%
Доля авторского текста в диалогах:7.68%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10272
Активный словарный запас (АСЗ):9773
Активный несловарный запас (АНСЗ):499
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1179.03
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2737.35 —> 7354-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21003 (22.97% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:70434 (77.03% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22671 (32.19%)
          Прилагательное8142 (11.56%)
          Глагол17245 (24.48%)
          Местоимение-существительное8276 (11.75%)
          Местоименное прилагательное3165 (4.49%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)982 (1.39%)
          Числительное (порядковое)291 (0.41%)
          Наречие4276 (6.07%)
          Предикатив879 (1.25%)
          Предлог7989 (11.34%)
          Союз6733 (9.56%)
          Междометие1405 (1.99%)
          Вводное слово299 (0.42%)
          Частица5746 (8.16%)
          Причастие1354 (1.92%)
          Деепричастие218 (0.31%)
Служебных слов:33846 (48.05%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное401943116.4.001.91.29.61.729204.1.55125.5.54
Прилагательное518.6132.11.00.27.111.7.513.25.41.1.122.71.5.23
Глагол441523148.6.051.9.388.81.236142.7.309.12.3.62
Местоимение-существительное108.6386.13.2.041.2.148.315.36.38.6114.76.18
Местоименное прилагательное175.75.42.61.1.00.14.091.511.61.3.19.052.2.53.03
Местоимение-предикатив.01.00.09.03.00.00.00.00.03.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.9.85.96.35.26.00.42.07.16.22.88.70.08.00.54.14.01
Числительное (порядковое)2.5.07.22.05.03.00.07.01.01.00.12.35.00.00.07.00.01
Наречие4.56.9145.61.2.00.58.053.2.7933.61.114.3.93.05
Предикатив.87.662.5.80.39.00.11.00.50.11.43.62.08.11.83.07.00
Предлог60143.88.69.9.002.1.92.72.08.081.3.03.01.642.3.07
Союз147.219133.031.125.5.996.45.1.84.328.31.2.19
Междометие5.21.115.4.88.00.08.00.92.12.681.2.09.04.88.38.04
Вводное слово.50.34.50.57.07.00.00.00.20.14.26.42.09.00.32.04.00
Частица8.85.3305.51.9.011.1.123.6.934.95.4.57.324.81.2.18
Причастие71.4.70.46.39.00.05.01.47.073.7.95.22.00.42.15.01
Деепричастие.39.12.55.07.01.00.00.00.07.04.80.16.01.00.39.03.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17202326283029313132
Прилагательное7.37.88.69.29.89.510101011
Глагол16242321201917181716
Местоимение-существительное18128.77.76.55.85.95.75.25.8
Местоименное прилагательное2.13.43.74.54.13.6443.73.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.11.11.31.211.11.11.1.90
Числительное (порядковое).40.30.30.30.30.40.30.40.40.30
Наречие6.15.954.34.14.543.63.93.8
Предикатив1.7.901.21.80.80.70.60.80.80
Предлог5.76.99.29.79.71011101110
Союз127.16.16.35.86.86.56.56.97.5
Междометие3.911.21.2111.11.31.21.2
Вводное слово.70.40.30.20.20.20.10.20.40.30
Частица7.37.77.565.95.66.15.354.6
Причастие.60.901.21.61.82222.12
Деепричастие.40.30.40.10.20.20.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая105.54
          .    точка122.42
          -    тире42.23
          !    восклицательный знак8.90
          ?    вопросительный знак18.73
          ...    многоточие28.81
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка12.64
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие2.66
          ;    точка с запятой0.14




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Лукьяненко
 46
2. Александр Громов
 41
3. Андрей Лазарчук
 40
4. Александр Рудазов
 40
5. Олег Дивов
 40
6. Данил Корецкий
 39
7. Андрей Плеханов
 39
8. Алексей Евтушенко
 39
9. Вячеслав Рыбаков
 39
10. Сергей Костин
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх