fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Песнь мечей
Автор: Василий Головачёв
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:94610
Слов в произведении (СВП):13258
Приблизительно страниц:48
Средняя длина слова, знаков:5.52
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.97
СДП авторского текста, знаков:81.84
СДП диалога, знаков:36.66
Доля диалогов в тексте:39.86%
Доля авторского текста в диалогах:9.64%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3490
Активный словарный запас (АСЗ):3339
Активный несловарный запас (АНСЗ):151
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1308.59
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2984.96 —> 3734-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2516 (18.98% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:10742 (81.02% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3902 (36.32%)
          Прилагательное987 (9.19%)
          Глагол2604 (24.24%)
          Местоимение-существительное846 (7.88%)
          Местоименное прилагательное514 (4.78%)
          Местоимение-предикатив0 (0.00%)
          Числительное (количественное)164 (1.53%)
          Числительное (порядковое)32 (0.30%)
          Наречие474 (4.41%)
          Предикатив99 (0.92%)
          Предлог1316 (12.25%)
          Союз779 (7.25%)
          Междометие205 (1.91%)
          Вводное слово23 (0.21%)
          Частица698 (6.50%)
          Причастие235 (2.19%)
          Деепричастие48 (0.45%)
Служебных слов:4429 (41.23%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6617668.17.3.002.31.3111.435235.5.45128.41.1
Прилагательное485.69.51.4.99.00.09.091.3.2754.1.36.001.81.5.45
Глагол4815271011.002.4.366.81.340133.1.279.63.3.45
Местоимение-существительное9.25.8273.91.4.00.36.004.1.364.12.3.99.0011.99.18
Местоименное прилагательное213.88.21.7.54.00.54.091.4.631.8.81.18.002.45.09
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.91.31.7.36.09.00.99.27.27.09.90.45.09.00.27.27.00
Числительное (порядковое)1.8.36.36.00.00.00.00.00.00.00.09.00.00.00.00.00.00
Наречие4.22.8133.51.8.00.18.001.9.453.51.9.27.092.2.81.18
Предикатив.90.452.3.36.18.00.18.00.09.09.27.45.18.00.36.00.00
Предлог69162.71011.002.8.09.36.00.00.72.00.00.631.7.00
Союз145.8167.83.00.72.272.8.996.43.1.45.365.7.90.18
Междометие6.541.52.91.4.00.27.00.63.00.811.6.27.091.2.18.00
Вводное слово.36.18.27.36.00.00.00.09.00.09.09.09.09.00.27.00.00
Частица8.33253.11.5.002.2.091.6.454.25.63.274.8.99.54
Причастие92.5.81.63.81.00.09.00.45.003.9.54.09.00.63.63.00
Деепричастие1.1.18.90.09.09.00.00.00.18.00.81.00.18.00.45.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22242632363034323434
Прилагательное5.365.97.86.98.18.87.18.68.3
Глагол18302522192117191818
Местоимение-существительное149.37.16.25.75.23.35.52.86.1
Местоименное прилагательное3.13.64.54.94.15.24.13.34.33.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.51.1.901.21.11.51.3.901.7
Числительное (порядковое).20.30.20.20.70.40.50.30.00.20
Наречие6.73.23.83432.54.42.42.8
Предикатив1.9.501.4.60.50.50.401.40.00
Предлог7.46.612109.71312101010
Союз7.84.44.74.25.15.47.15.97.85.7
Междометие4.901.21.41.11.42.11.71.11.5
Вводное слово.40.40.20.10.20.00.00.20.00.20
Частица6.3865.24.34.54.44.36.24.2
Причастие.401.11.31.21.61.72.12.92.23.4
Деепричастие.60.30.70.20.20.10.10.50.60.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая122.19
          .    точка92.17
          -    тире31.75
          !    восклицательный знак11.99
          ?    вопросительный знак11.46
          ...    многоточие7.17
          !..    воскл. знак с многоточием0.23
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.75
          "    кавычка7.39
          ()    скобки0.15
          :    двоеточие7.62
          ;    точка с запятой0.45




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Василий Головачёв
 35
2. Алексей Бессонов
 31
3. Дмитрий Дашко
 30
4. Диана Удовиченко
 30
5. Артём Тихомиров
 30
6. Zотов
 30
7. Вадим Панов
 30
8. Константин Бояндин
 30
9. Юрий Бурносов
 30
10. Александр Бушков
 30
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх