fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Кузина
Автор: Юлия Галанина
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:416116
Слов в произведении (СВП):61807
Приблизительно страниц:216
Средняя длина слова, знаков:5.28
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.41
СДП авторского текста, знаков:76.07
СДП диалога, знаков:46.4
Доля диалогов в тексте:17.59%
Доля авторского текста в диалогах:15.32%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8972
Активный словарный запас (АСЗ):8334
Активный несловарный запас (АНСЗ):638
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1249.13
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2963.15 —> 4005-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14143 (22.88% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:47664 (77.12% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15466 (32.45%)
          Прилагательное5629 (11.81%)
          Глагол11213 (23.53%)
          Местоимение-существительное4416 (9.26%)
          Местоименное прилагательное2462 (5.17%)
          Местоимение-предикатив12 (0.03%)
          Числительное (количественное)450 (0.94%)
          Числительное (порядковое)121 (0.25%)
          Наречие2851 (5.98%)
          Предикатив606 (1.27%)
          Предлог6265 (13.14%)
          Союз4833 (10.14%)
          Междометие741 (1.55%)
          Вводное слово120 (0.25%)
          Частица3827 (8.03%)
          Причастие1168 (2.45%)
          Деепричастие140 (0.29%)
Служебных слов:22816 (47.87%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное431853108.4.001.1.54112.132253.4.47157.4.58
Прилагательное537122.11.2.02.28.001.8.454.36.1.97.073.11.4.32
Глагол361721148.7.111.2.329.91.635162.2.37112.9.37
Местоимение-существительное8.97.82542.7.02.60.076.4.976.43.9.37.229.77.28
Местоименное прилагательное2164.82.11.1.00.15.001.3.522.31.7.15.112.3.52.06
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.02.00.00.00.02.00.02.04.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.86.80.28.26.02.06.02.24.04.95.50.09.02.39.17.00
Числительное (порядковое)1.1.19.17.00.04.00.00.00.07.00.04.24.02.00.02.02.00
Наречие5.25.6134.3.99.02.41.062.9.824.84.3.43.044.11.2.06
Предикатив.88.772.9.75.26.00.06.00.45.13.64.86.11.02.88.11.00
Предлог611659.813.001.8.541.1.26.171.1.07.00.642.9.17
Союз168.119112.4.02.77.216.31.17.14.6.94.248.61.2.13
Междометие4.31.21.12.5.97.00.06.04.41.17.58.97.06.04.56.28.02
Вводное слово.32.17.34.24.04.00.02.00.13.02.26.22.00.00.24.07.00
Частица85.3275.61.8.021.072.7.904.54.7.41.225.71.2.19
Причастие8.32.1.95.82.30.00.15.00.86.065.3.73.13.00.41.06.00
Деепричастие.28.21.36.19.09.00.00.00.07.02.90.13.09.02.15.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14212324272728293029
Прилагательное6.78.39.49.79.39.39.3109.98.1
Глагол16232321191918171817
Местоимение-существительное13128.87.56.266.66.25.35.7
Местоименное прилагательное2.73.93.644.34.54.24.14.14
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.70.70.70.80.801.801.2.80
Числительное (порядковое).30.40.20.20.20.20.40.10.20.20
Наречие6.564.74.944.53.94.54.34.7
Предикатив1.81.111.2.901.3.90.80.70.90
Предлог8.37.89.911111011121012
Союз17666.76.86.87.36.77.37.9
Междометие3.91.9011.90.9011.11.2
Вводное слово.30.20.30.20.20.20.20.30.20.30
Частица7.78.26.56.16.36.46.25.65.95.4
Причастие1.11.21.51.92.122.12.32.22.4
Деепричастие.40.20.40.20.30.20.20.20.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая131.01
          .    точка83.18
          -    тире24.82
          !    восклицательный знак4.63
          ?    вопросительный знак6.39
          ...    многоточие5.32
          !..    воскл. знак с многоточием0.11
          ?..    вопр. знак с многоточием0.15
          !!!    тройной воскл. знак0.19
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.50
          "    кавычка5.10
          ()    скобки0.34
          :    двоеточие3.72
          ;    точка с запятой0.21




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юлия Галанина
 48
2. Юлия Фирсанова
 40
3. Андрей Ерпылев
 40
4. Никита Аверин
 40
5. Олег Рой
 39
6. Кирилл Алейников
 39
7. Антон Орлов
 39
8. Сергей Вольнов
 39
9. Галина Романова
 39
10. Сергей Волков
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх