fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Волшебная мясорубка
Автор: Станислав Буркин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:734691
Слов в произведении (СВП):106684
Приблизительно страниц:371
Средняя длина слова, знаков:5.25
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.37
СДП авторского текста, знаков:77.81
СДП диалога, знаков:45.33
Доля диалогов в тексте:37.51%
Доля авторского текста в диалогах:12.47%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11832
Активный словарный запас (АСЗ):11164
Активный несловарный запас (АНСЗ):668
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1246.67
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2985.30 —> 3727-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11466.10
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23303 (21.84% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:83381 (78.16% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26532 (31.82%)
          Прилагательное9462 (11.35%)
          Глагол20174 (24.20%)
          Местоимение-существительное7743 (9.29%)
          Местоименное прилагательное4016 (4.82%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)1086 (1.30%)
          Числительное (порядковое)143 (0.17%)
          Наречие4671 (5.60%)
          Предикатив692 (0.83%)
          Предлог11150 (13.37%)
          Союз8899 (10.67%)
          Междометие1667 (2.00%)
          Вводное слово209 (0.25%)
          Частица5259 (6.31%)
          Причастие1588 (1.90%)
          Деепричастие315 (0.38%)
Служебных слов:39265 (47.09%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3817528.26.3.011.7.198.3.8530344.6.329.74.5.87
Прилагательное548.6141.4.74.00.32.081.4.513.95.8.65.072.21.6.38
Глагол411821139.8.021.9.208.6.9143193.2.308.93.4.42
Местоимение-существительное96.2304.92.4.00.78.075.3.656.34.2.69.368.6.45.12
Местоименное прилагательное185.76.21.71.00.29.031.382.71.6.20.031.9.61.06
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.41.21.7.24.28.01.17.02.19.031.5.84.14.00.31.30.01
Числительное (порядковое).87.08.14.01.04.00.01.02.03.00.04.14.03.00.07.00.00
Наречие4.93.9155.6.96.00.43.042.3.454.53.1.52.083.2.70.07
Предикатив.52.391.8.63.20.00.03.00.39.08.35.56.15.06.60.08.01
Предлог651931113.002.5.44.62.07.12.71.03.00.452.9.27
Союз169.126113.2.001.3.086.7.767.64.1.64.185.71.2.30
Междометие4.91.21.14.21.2.00.10.021.1.18.771.2.12.01.71.18.06
Вводное слово.17.18.35.39.08.00.03.02.11.04.17.35.02.00.23.00.00
Частица6.23.8214.71.2.00.92.032.9.634.44.5.41.184.5.60.15
Причастие7.41.7.63.50.39.00.08.00.56.043.9.59.15.01.30.13.03
Деепричастие.54.17.53.13.09.00.02.00.07.03.85.24.03.00.29.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16202324262627282827
Прилагательное5.26.87.59.29.59.39.79.41111
Глагол15262422212020191919
Местоимение-существительное14139.286.35.85.15.15.14.7
Местоименное прилагательное2.64.13.53.93.843.94.14.14.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.21.11.31.3.9011.801
Числительное (порядковое).30.20.20.20.10.10.00.10.20.00
Наречие8.95.74.74.33.74.13.53.33.54
Предикатив1.61.80.70.70.40.60.50.40.20
Предлог8.86.71010101212121113
Союз126.57.589.39.59.39.29.37.6
Междометие5.2.901.31.31.41.51.21.21.21.4
Вводное слово.50.40.30.10.20.20.10.10.10.10
Частица7.66.96.14.94.74.84.63.94.24.2
Причастие.50.90.901.41.41.51.92.12.22.1
Деепричастие.50.20.20.20.30.30.30.30.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.68
          .    точка89.33
          -    тире35.07
          !    восклицательный знак8.59
          ?    вопросительный знак7.67
          ...    многоточие2.33
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.58
          "    кавычка5.00
          ()    скобки0.10
          :    двоеточие3.86
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Станислава Буркина пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Волков
 44
2. Алекс Орлов
 42
3. Василий Аксёнов
 41
4. Олег Верещагин
 41
5. Анна Гурова
 40
6. Сергей Панарин
 40
7. Никита Аверин
 40
8. Данил Корецкий
 40
9. Сурен Цормудян
 40
10. Игорь Недозор
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх