fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Прошлое должно умереть
Автор: Вадим Панов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:560106
Слов в произведении (СВП):75509
Приблизительно страниц:279
Средняя длина слова, знаков:5.58
Средняя длина предложения (СДП), знаков:69.27
СДП авторского текста, знаков:110.43
СДП диалога, знаков:48.2
Доля диалогов в тексте:46.13%
Доля авторского текста в диалогах:13.21%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8593
Активный словарный запас (АСЗ):7919
Активный несловарный запас (АНСЗ):674
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1236.77
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2789.98 —> 6508-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15719 (20.82% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:59790 (79.18% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17700 (29.60%)
          Прилагательное6972 (11.66%)
          Глагол14635 (24.48%)
          Местоимение-существительное5386 (9.01%)
          Местоименное прилагательное2716 (4.54%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)783 (1.31%)
          Числительное (порядковое)200 (0.33%)
          Наречие3078 (5.15%)
          Предикатив521 (0.87%)
          Предлог7057 (11.80%)
          Союз6156 (10.30%)
          Междометие1357 (2.27%)
          Вводное слово164 (0.27%)
          Частица3801 (6.36%)
          Причастие1220 (2.04%)
          Деепричастие176 (0.29%)
Служебных слов:26824 (44.86%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4318477.77.6.001.3.558.1.8327315.8.19114.8.62
Прилагательное526.6171.71.2.00.36.021.6.2847.11.6.062.62.2.16
Глагол451923128.5.102.2.538.41.240194.8.1993.7.37
Местоимение-существительное9.98344.12.03.78.084.7.525.32.5.49.449.6.47.05
Местоименное прилагательное165.27.92.5.73.00.31.101.492.11.5.18.062.4.47.00
Местоимение-предикатив.00.00.08.02.00.00.00.00.00.00.00.03.02.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.6.921.1.34.26.02.47.02.18.131.4.58.23.00.45.10.00
Числительное (порядковое)2.1.13.23.00.03.00.00.03.03.00.11.21.02.00.05.08.00
Наречие3.36.6144.8.89.00.39.022.1.4434.53.063.21.2.03
Предикатив.60.391.6.65.21.02.06.00.26.08.58.37.15.001.2.06.02
Предлог52162.81114.002.51.1.71.10.031.1.03.02.602.5.11
Союз151123123.02.96.266.9.707.74.83.756.21.7.44
Междометие5.71.72.33.81.1.00.15.081.1.081.31.4.16.001.3.41.11
Вводное слово.34.21.32.45.15.00.00.00.11.03.23.37.15.00.10.02.00
Частица5.24.4293.61.001.2.032.8.732.94.26.113.8.53.13
Причастие6.51.7.78.47.44.00.13.03.42.084.81.1.24.02.36.21.02
Деепричастие.18.13.28.13.05.00.02.00.06.001.5.11.02.00.19.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14192324272726262827
Прилагательное7.58.68.99.69.79.69.7109.210
Глагол15282624202019192120
Местоимение-существительное17118.57.66.96.16.26.25.55.1
Местоименное прилагательное24.33.83.64.23.64.54.64.13.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.21.1.90.901.4.9011.90
Числительное (порядковое).30.30.30.30.40.30.30.20.30.30
Наречие7.754.13.73.33.94.23.83.64.1
Предикатив2.1.90.80.70.60.70.50.50.50.30
Предлог7.17.18.310101011101010
Союз145.877.47.47.78.28.87.78.7
Междометие4.6.801.31.81.61.92.22.22.11.5
Вводное слово.60.30.20.30.10.10.10.20.10.30
Частица5.77.25.955.25.24.95.24.35
Причастие.50.901.21.51.81.621.61.42.4
Деепричастие.50.30.30.20.20.10.20.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая134.21
          .    точка80.02
          -    тире43.17
          !    восклицательный знак4.30
          ?    вопросительный знак13.81
          ...    многоточие5.84
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.17
          "    кавычка16.94
          ()    скобки0.54
          :    двоеточие9.81
          ;    точка с запятой0.25




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вадим Панов
 52
2. Антон Первушин
 38
3. Дмитрий Дашко
 38
4. Виктор Глебов
 37
5. Алекс Каменев
 37
6. Игорь Шенгальц
 37
7. Олег Рой
 37
8. Александра Лисина
 37
9. Данил Корецкий
 37
10. Кирилл Алейников
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх