fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Если в лесу сидеть тихо-тихо
Автор: Олег Верещагин
Дата проведения анализа: 10 декабря 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:281524
Слов в произведении (СВП):41194
Приблизительно страниц:139
Средняя длина слова, знаков:5.11
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.58
СДП авторского текста, знаков:79.28
СДП диалога, знаков:42.83
Доля диалогов в тексте:33.89%
Доля авторского текста в диалогах:12.67%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7196
Активный словарный запас (АСЗ):6624
Активный несловарный запас (АНСЗ):572
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1224.15
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2940.54 —> 4341-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:9709 (23.57% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:31485 (76.43% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное10266 (32.61%)
          Прилагательное3208 (10.19%)
          Глагол7731 (24.55%)
          Местоимение-существительное2785 (8.85%)
          Местоименное прилагательное1536 (4.88%)
          Местоимение-предикатив8 (0.03%)
          Числительное (количественное)502 (1.59%)
          Числительное (порядковое)85 (0.27%)
          Наречие2010 (6.38%)
          Предикатив283 (0.90%)
          Предлог4032 (12.81%)
          Союз3773 (11.98%)
          Междометие644 (2.05%)
          Вводное слово130 (0.41%)
          Частица2739 (8.70%)
          Причастие527 (1.67%)
          Деепричастие111 (0.35%)
Служебных слов:15758 (50.05%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4116619.36.8.002.54121.129274.5.70154.3.51
Прилагательное377141.91.1.00.34.031.7.284.65.91.4.112.71.4.34
Глагол401419117.2.112.5.45111.433212.5.62142.6.82
Местоимение-существительное8.94.9225.22.6.061.1.085.6.626.95.3.59.429.1.23.08
Местоименное прилагательное184.15.52.21.2.03.25.081.5.4522.5.06.113.28.11
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.61.31.3.42.37.00.45.23.45.031.4.93.03.03.45.23.00
Числительное (порядковое)1.2.03.14.03.03.00.03.00.00.00.14.25.00.00.20.06.03
Наречие65163.81.2.00.54.063.394.24.1.68.204.2.76.14
Предикатив.87.231.4.48.37.00.06.00.31.14.25.70.25.00.42.06.00
Предлог63152.58.512.002.7.68.87.17.25.99.06.00.702.1.08
Союз198.223114.2.031.1.036.9.9996.1.93.48101.3.25
Междометие6.21.4.854.2.93.00.23.001.08.70.85.11.00.85.06.06
Вводное слово.34.31.85.37.03.00.06.03.14.06.25.34.06.00.42.00.03
Частица9.24.2284.81.6.001.2.034.1.765.37.5.70.205.8.68.11
Причастие5.31.5.39.39.31.00.14.03.56.063.8.68.17.06.34.23.00
Деепричастие.51.20.34.20.17.00.03.00.17.00.90.39.00.00.17.00.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20222425252525272828
Прилагательное5.36.86.57.47.78.2108.57.77.6
Глагол15222222221920201820
Местоимение-существительное12108.57.46755.55.85.3
Местоименное прилагательное24.83.73.63.53.93.64.33.14.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)1.11.21.11.21.41.41.51.21.21.3
Числительное (порядковое).10.30.40.30.20.20.20.20.20.10
Наречие5.66.54.74.35.25.35.34.34.95.4
Предикатив1.1.80.70.90.70.40.80.50.40.60
Предлог8.47.69.69.69.610119.71110
Союз167.97.57.58.18.47.99.28.48.2
Междометие4.81.21.31.4.901.611.111.3
Вводное слово.60.30.30.10.50.40.30.50.40.20
Частица7.27.78.27.56.96.66.76.37.45.7
Причастие.30.401.11.21.21.31.41.52.11.1
Деепричастие.40.20.20.20.30.50.40.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.78
          .    точка75.16
          -    тире57.19
          !    восклицательный знак10.34
          ?    вопросительный знак10.41
          ...    многоточие16.53
          !..    воскл. знак с многоточием0.27
          ?..    вопр. знак с многоточием0.46
          !!!    тройной воскл. знак0.24
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.77
          "    кавычка15.56
          ()    скобки1.29
          :    двоеточие8.13
          ;    точка с запятой0.34




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Верещагин
 46
2. Борис Акунин
 39
3. Сергей Волков
 39
4. Михаил Тырин
 38
5. Иван Сербин
 38
6. Александр Матюхин
 38
7. Андрей Лазарчук
 38
8. Анна Гурова
 38
9. Олег Дивов
 38
10. Олег Рой
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх