fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Особист
Автор: Владимир Поселягин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:569631
Слов в произведении (СВП):86835
Приблизительно страниц:298
Средняя длина слова, знаков:5.18
Средняя длина предложения (СДП), знаков:71.96
СДП авторского текста, знаков:81.15
СДП диалога, знаков:50.71
Доля диалогов в тексте:21.31%
Доля авторского текста в диалогах:8.2%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8888
Активный словарный запас (АСЗ):8431
Активный несловарный запас (АНСЗ):457
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1142.43
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2592.02 —> 9292-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20976 (24.16% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:65859 (75.84% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22443 (34.08%)
          Прилагательное6878 (10.44%)
          Глагол17198 (26.11%)
          Местоимение-существительное6441 (9.78%)
          Местоименное прилагательное3294 (5.00%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)1797 (2.73%)
          Числительное (порядковое)313 (0.48%)
          Наречие3569 (5.42%)
          Предикатив555 (0.84%)
          Предлог9018 (13.69%)
          Союз7081 (10.75%)
          Междометие1385 (2.10%)
          Вводное слово194 (0.29%)
          Частица4851 (7.37%)
          Причастие776 (1.18%)
          Деепричастие204 (0.31%)
Служебных слов:32478 (49.31%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное441757167.4.034.68111.533305.5.36142.6.53
Прилагательное405.7152.81.01.54.171.6.244.24.11.1.152.5.81.26
Глагол421522127.1.033.9.458.81.337184.5.22102.4.42
Местоимение-существительное8.36.4304.42.8.011.2.124.9.337.44.42.248.5.39.05
Местоименное прилагательное173.37.52.3.79.00.93.101.5.272.41.7.24.012.26.04
Местоимение-предикатив.00.03.01.04.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)111.82.6.32.30.001.1.55.32.051.8.81.21.05.50.23.01
Числительное (порядковое)2.4.21.53.03.01.00.03.08.09.01.15.14.04.00.06.03.00
Наречие5.94144.21.5.00.72.041.6.324.22.7.55.062.9.41.05
Предикатив.81.351.5.62.26.00.04.01.18.04.50.73.17.01.49.01.01
Предлог68153.28.611.004.8.97.31.05.17.57.12.00.401.5.10
Союз166.725103.5.011.9.375.1.847.74.2.86.526.8.41.14
Междометие6.11.21.24.41.1.00.26.01.64.12.79.85.10.01.84.04.01
Вводное слово.44.19.45.24.05.00.03.00.10.03.22.22.09.00.26.04.01
Частица6.23.42341.7.011.5.082.2.4849.50.144.4.53.09
Причастие4.2.67.67.30.06.00.15.00.18.011.7.57.21.00.33.06.00
Деепричастие.44.08.30.27.12.00.04.00.08.01.68.19.03.00.19.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16222527272827272728
Прилагательное7.18.28.37.48.67.77.98.97.88.7
Глагол16182322212020202120
Местоимение-существительное12118.98.276.76.26.65.86.2
Местоименное прилагательное3.75.13.63.43.53.64.23.84.33.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.91.91.82.32.12.322.42.52.2
Числительное (порядковое).40.40.30.50.40.40.50.40.40.20
Наречие7.34.94.23.13.83.843.93.63.7
Предикатив1.5.50.60.40.50.50.70.60.50.70
Предлог9.58.811109.91110111111
Союз128.45.87.1788.47.78.48.5
Междометие3.11.41.21.61.51.71.81.51.51.3
Вводное слово.70.50.30.20.20.20.10.10.20.10
Частица8.27.15.45.15.755.44.954.8
Причастие.20.70.9011.11.311.801
Деепричастие.90.20.20.10.20.10.30.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая140.06
          .    точка83.03
          -    тире13.07
          !    восклицательный знак0.39
          ?    вопросительный знак4.99
          ...    многоточие0.50
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.18
          "    кавычка5.50
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие2.81
          ;    точка с запятой0.37




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Поселягин
 49
2. Фёдор Вихрев
 40
3. Алексей Махров
 37
4. Владислав Жеребьёв
 36
5. Артём Рыбаков
 36
6. Андрей Земляной
 35
7. Юрий Корчевский
 35
8. Алексей Фомичёв
 35
9. Алекс Орлов
 35
10. Александр Башибузук
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх