fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Московский упырь
Автор: Андрей Посняков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:517208
Слов в произведении (СВП):73713
Приблизительно страниц:254
Средняя длина слова, знаков:5.21
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.75
СДП авторского текста, знаков:78.29
СДП диалога, знаков:38.65
Доля диалогов в тексте:50.2%
Доля авторского текста в диалогах:8.78%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9739
Активный словарный запас (АСЗ):8362
Активный несловарный запас (АНСЗ):1377
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1253.17
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2915.10 —> 4700-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18500 (25.10% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55213 (74.90% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17920 (32.46%)
          Прилагательное6072 (11.00%)
          Глагол13766 (24.93%)
          Местоимение-существительное3809 (6.90%)
          Местоименное прилагательное2425 (4.39%)
          Местоимение-предикатив16 (0.03%)
          Числительное (количественное)581 (1.05%)
          Числительное (порядковое)86 (0.16%)
          Наречие3772 (6.83%)
          Предикатив707 (1.28%)
          Предлог6465 (11.71%)
          Союз6781 (12.28%)
          Междометие972 (1.76%)
          Вводное слово317 (0.57%)
          Частица5753 (10.42%)
          Причастие909 (1.65%)
          Деепричастие218 (0.39%)
Служебных слов:26756 (48.46%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4621576.47.4.021.9.25121.726252.91.00153.7.89
Прилагательное408.5181.61.6.00.25.022.1.474.65.76.173.72.1.22
Глагол4413238.65.9.101.5.249.61.831172.8.59132.2.54
Местоимение-существительное8.74.41242.6.03.61.074.5.595.16.5.57.427.1.27.12
Местоименное прилагательное144.85.41.21.1.00.22.031.5.442.12.3.27.152.9.44.02
Местоимение-предикатив.02.00.07.00.00.00.00.00.02.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.9.881.4.30.22.03.15.03.32.07.98.69.07.03.32.12.07
Числительное (порядковое).69.08.19.00.02.00.00.02.05.00.05.07.02.00.10.03.00
Наречие6.34.51831.2.03.49.004.21.15.34.9.74.175.8.98.10
Предикатив1.1.442.71.27.00.02.00.83.13.731.2.19.021.1.03.03
Предлог60162.97.99.4.03.91.29.62.13.201.1.03.02.862.3.03
Союз188.6219.43.5.02.96.138.71.38.78.91.1.71141.1.22
Междометие4.91.2.763.2.91.00.05.03.61.13.301.2.13.02.88.17.03
Вводное слово.69.51.86.47.13.00.03.02.39.12.47.40.07.00.64.07.00
Частица104.8315.72.8.001.1.125.61.36.711.86.348.6.59.19
Причастие5.91.7.62.29.20.00.02.00.56.033.5.49.17.02.20.13.03
Деепричастие.52.32.81.15.05.00.02.00.10.10.76.19.00.03.29.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20192527272727282727
Прилагательное66.96.68.47.68.89.2109.710
Глагол17222222222220192019
Местоимение-существительное6.18.87.36.35.34.94.24.23.13.4
Местоименное прилагательное1.73.73.83.73.63.63.53.743.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое).90.70.801.70.901.80.60.80
Числительное (порядковое).10.20.10.00.20.20.10.20.10.20
Наречие6.27.55.54.44.64.455.15.14.8
Предикатив1.41.5.701.9011.701.90
Предлог5.87.49.18.7109.7119.29.811
Союз17108.37.58.18.48.399.77.7
Междометие3.41.21.11.901.1.90.901.41.4
Вводное слово1.40.50.30.30.20.30.60.50.40
Частица13108.47.16.87.16.877.27.1
Причастие.60.50.8011.2.901.81.91.41.8
Деепричастие.70.30.20.20.20.30.30.10.40.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая158.22
          .    точка74.40
          -    тире65.85
          !    восклицательный знак21.57
          ?    вопросительный знак21.53
          ...    многоточие22.10
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.94
          "    кавычка4.31
          ()    скобки0.16
          :    двоеточие8.75
          ;    точка с запятой0.24




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Посняков
 50
2. Надежда Федотова
 36
3. Дмитрий Скирюк
 35
4. Борис Акунин
 35
5. Владислав Русанов
 35
6. Евгений Лукин
 35
7. Ольга Громыко
 35
8. Юрий Бурносов
 35
9. Михаил Бабкин
 35
10. Ярослав Веров
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх