fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Поединок
Автор: Евдокия Ростопчина
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:145152
Слов в произведении (СВП):21743
Приблизительно страниц:77
Средняя длина слова, знаков:5.39
Средняя длина предложения (СДП), знаков:114.94
СДП авторского текста, знаков:123.43
СДП диалога, знаков:66.54
Доля диалогов в тексте:8.67%
Доля авторского текста в диалогах:7.79%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4736
Активный словарный запас (АСЗ):4541
Активный несловарный запас (АНСЗ):195
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1261.83
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2933.35 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:4993 (22.96% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:16750 (77.04% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное5365 (32.03%)
          Прилагательное2047 (12.22%)
          Глагол3844 (22.95%)
          Местоимение-существительное2169 (12.95%)
          Местоименное прилагательное1440 (8.60%)
          Местоимение-предикатив1 (0.01%)
          Числительное (количественное)200 (1.19%)
          Числительное (порядковое)47 (0.28%)
          Наречие813 (4.85%)
          Предикатив102 (0.61%)
          Предлог1747 (10.43%)
          Союз1611 (9.62%)
          Междометие318 (1.90%)
          Вводное слово30 (0.18%)
          Частица1229 (7.34%)
          Причастие435 (2.60%)
          Деепричастие35 (0.21%)
Служебных слов:8580 (51.22%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3820401522.001.4.508.9.5522336.15147.3.40
Прилагательное516.1123.22.3.00.25.001.9.304.49.1.90.153.21.5.15
Глагол3717242315.001.9.306.6.5529132.6.00112.9.20
Местоимение-существительное149.8404.54.051.1.154.9.657.24.1.35.35111.8.15
Местоименное прилагательное317.8103.92.4.00.55.151.7.902.82.6.25.1531.3.05
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.31.11.5.30.40.00.00.00.00.051.25.10.00.35.25.05
Числительное (порядковое)1.5.10.35.00.00.00.05.00.00.00.00.20.00.00.15.00.00
Наречие4.33.9113.91.5.00.55.001.8.252.93.2.35.053.31.7.05
Предикатив.50.201.3.80.30.00.10.00.10.15.15.45.00.00.35.10.00
Предлог39122.21413.0011.50.00.10.95.00.00.151.3.10
Союз181113123.9.00.75.105.5.304.82.6.20.005.21.20
Междометие3.81.31.53.41.1.00.10.051.051.90.05.151.1.20.05
Вводное слово.20.00.20.30.05.00.00.00.05.00.00.35.00.05.20.05.00
Частица8.45.1255.31.6.001.2.002.5.603.32.2.30.102.91.6.15
Причастие7.82.41.21.4.80.00.10.05.55.003.71.1.25.05.40.50.05
Деепричастие.30.15.25.10.15.00.00.00.20.00.30.00.00.00.25.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12182022252626272826
Прилагательное4.46.58.79.99.99.69.69.8129
Глагол10322621181817171720
Местоимение-существительное28101212108.6108.99.17.5
Местоименное прилагательное55.4567.16.49.47.46.16.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.51.111.4.801.31.1.801
Числительное (порядковое).10.70.30.20.40.20.20.10.30.00
Наречие6.63.52.932.83.34.34.44.15
Предикатив1.2.90.70.20.80.50.10.50.20.60
Предлог6.74.67.59.39.18.36.17.88.39.3
Союз8.36.87.56.76.57.96.86.47.87.1
Междометие7.2.30.901.61.22.31.41.2.90.70
Вводное слово.40.60.00.10.20.20.00.00.00.00
Частица7.67.776.85.14.95.15.74.45.5
Причастие.4011.41.31.52.92.12.21.61.5
Деепричастие.10.40.10.00.10.10.20.10.00.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая133.42
          .    точка42.04
          -    тире11.91
          !    восклицательный знак8.78
          ?    вопросительный знак4.19
          ...    многоточие3.82
          !..    воскл. знак с многоточием1.61
          ?..    вопр. знак с многоточием0.55
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка3.68
          ()    скобки0.51
          :    двоеточие2.58
          ;    точка с запятой6.58




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Евдокии Ростопчиной пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Наталия Ипатова
 27
2. Вера Крыжановская
 27
3. Павел Молитвин
 26
4. Владимир Свержин
 26
5. Елена Хаецкая
 26
6. Кирилл Алейников
 26
7. Александр Петрович Казанцев
 26
8. Наталья Резанова
 25
9. Борис Толчинский
 25
10. Сергей Вольнов
 25
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх