fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Нестор
Автор: Андрей Валентинов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:756899
Слов в произведении (СВП):109986
Приблизительно страниц:391
Средняя длина слова, знаков:5.36
Средняя длина предложения (СДП), знаков:46.61
СДП авторского текста, знаков:50.98
СДП диалога, знаков:39.37
Доля диалогов в тексте:31.9%
Доля авторского текста в диалогах:4.02%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11231
Активный словарный запас (АСЗ):10238
Активный несловарный запас (АНСЗ):993
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1292.78
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2914.32 —> 4710-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10638.70
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25061 (22.79% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:84925 (77.21% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное28479 (33.53%)
          Прилагательное9793 (11.53%)
          Глагол20270 (23.87%)
          Местоимение-существительное6054 (7.13%)
          Местоименное прилагательное3454 (4.07%)
          Местоимение-предикатив27 (0.03%)
          Числительное (количественное)1222 (1.44%)
          Числительное (порядковое)394 (0.46%)
          Наречие5820 (6.85%)
          Предикатив1116 (1.31%)
          Предлог10322 (12.15%)
          Союз8881 (10.46%)
          Междометие2175 (2.56%)
          Вводное слово338 (0.40%)
          Частица7163 (8.43%)
          Причастие1144 (1.35%)
          Деепричастие183 (0.22%)
Служебных слов:38597 (45.45%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4421558.45.7.002.7.67132.331225.7.65163.9.45
Прилагательное527.7121.5.85.01.38.111.8.6346.31.7.122.81.3.16
Глагол3815258.65.5.161.7.62111.828185.4.33121.5.36
Местоимение-существительное8.36.2183.92.2.00.60.135.1.9253.4.40.248.9.48.03
Местоименное прилагательное143.64.91.81.00.48.171.3.301.73.26.022.9.23.03
Местоимение-предикатив.03.00.03.01.00.00.00.00.00.01.02.03.01.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)5.3.961.4.35.22.01.40.00.35.091.3.82.23.01.39.11.02
Числительное (порядковое)2.23.38.03.09.00.01.09.14.01.18.30.02.00.27.01.00
Наречие6.87.1173.51.2.02.50.073.6.815.63.71.084.8.63.07
Предикатив1.3.472.1.50.21.00.07.00.63.16.861.2.30.04.92.03.00
Предлог65172.86.510.002.31.2.77.12.311.2.06.01.521.7.21
Союз178.4198.73.3.04.90.297.41.1105.9.94.3111.89.06
Междометие6.81.62.141.3.00.09.071.5.171.51.9.10.121.5.11.02
Вводное слово.52.22.78.51.09.00.02.01.23.12.31.32.02.00.30.00.00
Частица8.84.2333.41.3.001.4.103.9.876.67.2.76.314.7.60.39
Причастие4.41.1.66.31.20.00.04.04.53.042.4.69.29.02.40.08.00
Деепричастие.26.14.42.12.06.00.01.00.13.01.43.09.01.01.10.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное23232527262829282930
Прилагательное7.388.18.9109.99.59.81010
Глагол15222221211918191718
Местоимение-существительное8.37.66.55.84.84.74.34.34.23.8
Местоименное прилагательное2.73.43.53.13.13.43.13.53.23.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.21.211.211.11.11.51
Числительное (порядковое).50.40.30.40.30.30.20.30.50.40
Наречие7.36.55.454.954.64.75.54.7
Предикатив1.71.111.1.9011.1.70.90.80
Предлог8.57.899.6101010111011
Союз137.777.47.87.98.17.87.38.2
Междометие3.91.11.81.92.22.32.11.71.91.6
Вводное слово.80.30.20.20.30.20.20.20.20.30
Частица6.78.47.36.66.36.56.76.85.75.9
Причастие.40.7011.111.21.41.21.5.90
Деепричастие.10.20.20.20.20.10.10.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая137.60
          .    точка102.59
          -    тире22.06
          !    восклицательный знак17.57
          ?    вопросительный знак13.71
          ...    многоточие13.32
          !..    воскл. знак с многоточием2.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.10
          "    кавычка17.88
          ()    скобки0.60
          :    двоеточие2.43
          ;    точка с запятой0.16




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Валентинов
 47
2. Александр Громов
 39
3. Борис Акунин
 38
4. Сергей Чекмаев
 38
5. Владимир Васильев
 38
6. Вячеслав Шалыгин
 37
7. Александр Рудазов
 37
8. Андрей Уланов
 37
9. Андрей Белянин
 37
10. Владимир Коваленко
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх