fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дворец на троих, или Признание холостяка
Автор: Вадим Шефнер
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:112343
Слов в произведении (СВП):17817
Приблизительно страниц:57
Средняя длина слова, знаков:4.86
Средняя длина предложения (СДП), знаков:75.56
СДП авторского текста, знаков:86.94
СДП диалога, знаков:54.5
Доля диалогов в тексте:25.36%
Доля авторского текста в диалогах:11.67%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3825
Активный словарный запас (АСЗ):3726
Активный несловарный запас (АНСЗ):99
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1116.03
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2598.04 —> 9224-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:4155 (23.32% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:13662 (76.68% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное4205 (30.78%)
          Прилагательное1372 (10.04%)
          Глагол3341 (24.45%)
          Местоимение-существительное1825 (13.36%)
          Местоименное прилагательное795 (5.82%)
          Местоимение-предикатив1 (0.01%)
          Числительное (количественное)195 (1.43%)
          Числительное (порядковое)25 (0.18%)
          Наречие883 (6.46%)
          Предикатив149 (1.09%)
          Предлог1808 (13.23%)
          Союз1571 (11.50%)
          Междометие351 (2.57%)
          Вводное слово28 (0.20%)
          Частица945 (6.92%)
          Причастие147 (1.08%)
          Деепричастие19 (0.14%)
Служебных слов:7343 (53.75%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное311143177.6.061.5.258.91.229375.5.12122.1.25
Прилагательное456.6111.7.87.00.19.061.3.371.95.81.4.061.4.68.25
Глагол3515221910.002.1.378.41.438194.068.32.2.06
Местоимение-существительное8.37.8446.53.7.001.6.068.11.48.95.62.5612.68.06
Местоименное прилагательное2195.52.61.4.00.37.061.5.1921.6.12.002.4.31.00
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.51.61.5.37.00.00.37.06.06.00.62.81.06.06.44.06.00
Числительное (порядковое).87.06.12.00.06.00.00.00.00.06.00.19.00.00.12.00.00
Наречие4.53.8178.91.3.00.56.003.2.5052.9.56.123.5.12.06
Предикатив.87.122.3.99.31.00.12.00.44.31.75.56.31.001.1.00.06
Предлог58154.21215.002.5.50.19.25.06.56.00.00.501.4.00
Союз195.819163.4.00.99.068.8.8795.21.3.196.3.44.12
Междометие6.5.931.35.41.4.00.00.002.1.061.61.1.25.00.68.12.00
Вводное слово.31.12.50.25.00.00.00.00.12.06.00.06.06.00.19.00.00
Частица7.62.7245.11.1.00.93.063.374.33.2.62.004.4.37.12
Причастие3.91.2.31.37.31.00.00.00.12.001.6.44.19.00.25.12.00
Деепричастие.12.12.06.12.06.00.00.00.00.00.44.12.00.00.00.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14182025242226292628
Прилагательное3.44.85.48.39.29.28.879.28.4
Глагол12222422192320191720
Местоимение-существительное1819149.9109.47.188.76.7
Местоименное прилагательное2.355.745.24.34.53.65.23.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.501.21.51.21.21.4.801.11
Числительное (порядковое).10.30.20.40.20.10.20.00.10.00
Наречие9.17.95.54.63.64.54.63.54.45.9
Предикатив2.3.90.80.80.90.50.80.90.80.10
Предлог9.67.29.6109.6109.4119.411
Союз155.76.26.798.38.79.2118.8
Междометие7.61.51.21.51.41.12.11.82.61.6
Вводное слово.60.30.10.20.10.00.10.00.00.30
Частица4.95.95.94.55.45.25.14.94.14.8
Причастие.50.60.80.8011.60.80.90.50
Деепричастие.20.10.10.20.00.10.40.00.00.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.87
          .    точка70.61
          -    тире23.74
          !    восклицательный знак6.01
          ?    вопросительный знак5.05
          ...    многоточие2.30
          !..    воскл. знак с многоточием0.34
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.39
          "    кавычка6.74
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие3.82
          ;    точка с запятой0.95




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вадим Шефнер
 33
2. Борис Акунин
 31
3. Алексей Лукьянов
 31
4. Надежда Первухина
 31
5. Андрей Астахов
 30
6. Александр Житинский
 30
7. Олег Рой
 30
8. Дмитрий Дашко
 30
9. Владимир Санин
 30
10. Александр Тюрин
 30
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх