fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Круглая тайна
Автор: Вадим Шефнер
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:89623
Слов в произведении (СВП):13569
Приблизительно страниц:46
Средняя длина слова, знаков:5.15
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.33
СДП авторского текста, знаков:61.2
СДП диалога, знаков:49.12
Доля диалогов в тексте:35.22%
Доля авторского текста в диалогах:6.02%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3355
Активный словарный запас (АСЗ):3243
Активный несловарный запас (АНСЗ):112
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1178.80
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2766.78 —> 6874-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2874 (21.18% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:10695 (78.82% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3490 (32.63%)
          Прилагательное1150 (10.75%)
          Глагол2505 (23.42%)
          Местоимение-существительное1088 (10.17%)
          Местоименное прилагательное502 (4.69%)
          Местоимение-предикатив1 (0.01%)
          Числительное (количественное)165 (1.54%)
          Числительное (порядковое)15 (0.14%)
          Наречие666 (6.23%)
          Предикатив99 (0.93%)
          Предлог1475 (13.79%)
          Союз915 (8.56%)
          Междометие263 (2.46%)
          Вводное слово38 (0.36%)
          Частица753 (7.04%)
          Причастие141 (1.32%)
          Деепричастие34 (0.32%)
Служебных слов:5069 (47.40%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное381654116.6.002.7.26101.931265.6.35133.6.86
Прилагательное468.5141.81.2.00.26.00.86.263.54.91.002.8.60.43
Глагол391919149.5.093.2.608.5.9545133.8.357.72.8.35
Местоимение-существительное116.3305.13.5.00.95.007.7.956.63.5.95.4311.43.00
Местоименное прилагательное185.35.71.81.2.00.43.001.7.432.81.00.002.7.26.00
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.41.51.6.00.00.00.78.09.09.00.60.35.09.00.60.17.00
Числительное (порядковое).86.00.17.00.00.00.00.00.00.00.09.09.00.00.00.00.00
Наречие5.35.9167.3.60.00.43.002.8.604.92.6.78.265.60.17
Предикатив1.432.1.86.26.00.00.00.35.00.78.52.17.00.43.09.00
Предлог73144.81412.002.5.17.60.17.09.95.09.00.521.4.09
Союз137.5168.12.8.001.007.8.436.63.7.86.786.1.78.09
Междометие7.51.115.78.00.00.001.3.171.11.6.78.001.3.09.00
Вводное слово.35.171.3.35.00.00.09.00.09.00.43.17.00.00.17.00.00
Частица7.23274.21.3.00.78.004.954.24.4.69.264.7.60.17
Причастие41.35.95.09.00.00.00.26.092.6.52.35.09.43.09.09
Деепричастие.69.26.09.17.09.00.09.00.26.001.00.00.00.00.00.09

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20222224302929282831
Прилагательное6.27.58.1107.5108.68.87.99.8
Глагол13242520181819201916
Местоимение-существительное14139.66.97.95.45.94.47.27.2
Местоименное прилагательное2.63.544.63.73.533.84.23.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.80.801.62.21.61.72.11.3.90
Числительное (порядковое).10.10.10.20.00.10.10.10.20.00
Наречие87.354.73.74.23.73.843.2
Предикатив1.3.50.90.70.90.70.901.1.30.20
Предлог117.39.613111011121313
Союз115.14.95.86.377.76.787.2
Междометие5.41.31.61.71.41.91.22.21.6.60
Вводное слово.60.50.40.20.20.10.00.30.30.60
Частица66.66.74.75.86.364.946
Причастие.30111.41.31.31.31.11.6.80
Деепричастие.30.50.30.20.10.30.20.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая105.98
          .    точка91.61
          -    тире24.76
          !    восклицательный знак6.63
          ?    вопросительный знак7.89
          ...    многоточие8.25
          !..    воскл. знак с многоточием1.11
          ?..    вопр. знак с многоточием0.22
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.37
          "    кавычка9.51
          ()    скобки1.25
          :    двоеточие6.71
          ;    точка с запятой1.33




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Борис Акунин
 30
2. Александр Житинский
 30
3. Вадим Шефнер
 30
4. Данил Корецкий
 29
5. Николай Романецкий
 29
6. Аркадий и Борис Стругацкие
 29
7. Алексей Лукьянов
 29
8. Сергей Слюсаренко
 29
9. Александр Щёголев
 29
10. Сергей Волков
 29
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх