fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Угроза вторжения
Автор: Олег Маркеев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1154931
Слов в произведении (СВП):167693
Приблизительно страниц:601
Средняя длина слова, знаков:5.41
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.86
СДП авторского текста, знаков:69.63
СДП диалога, знаков:40.56
Доля диалогов в тексте:44.45%
Доля авторского текста в диалогах:4.69%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:16302
Активный словарный запас (АСЗ):15050
Активный несловарный запас (АНСЗ):1252
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1332.47
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3193.77 —> 1606-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12622.40
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:34759 (20.73% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:132934 (79.27% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное47760 (35.93%)
          Прилагательное15036 (11.31%)
          Глагол31477 (23.68%)
          Местоимение-существительное11080 (8.33%)
          Местоименное прилагательное5901 (4.44%)
          Местоимение-предикатив27 (0.02%)
          Числительное (количественное)1580 (1.19%)
          Числительное (порядковое)479 (0.36%)
          Наречие6071 (4.57%)
          Предикатив1331 (1.00%)
          Предлог17782 (13.38%)
          Союз10757 (8.09%)
          Междометие2240 (1.69%)
          Вводное слово238 (0.18%)
          Частица9198 (6.92%)
          Причастие3430 (2.58%)
          Деепричастие340 (0.26%)
Служебных слов:57563 (43.30%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5321629.36.2.012.1.739.61.836233.8.32148.3.62
Прилагательное516.2171.6.89.01.32.071.5.414.44.1.73.043.32.1.16
Глагол491921107.9.111.9.406.71.538132.3.219.73.4.33
Местоимение-существительное116.7244.52.3.01.45.114.1.646.33.1.62.208.7.63.06
Местоименное прилагательное184.55.32.7.67.00.23.05.88.332.41.3.32.022.54.06
Местоимение-предикатив.01.01.04.01.00.00.00.00.00.01.01.01.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.7.751.6.31.21.01.30.27.10.05.76.55.07.03.23.16.01
Числительное (порядковое)1.6.11.36.09.01.00.00.01.04.01.18.15.01.00.20.06.00
Наречие4.13.4133.99.01.19.021.8.373.42.2.45.093.61.4.06
Предикатив.94.282.4.54.26.00.03.00.20.12.51.55.11.01.61.04.00
Предлог70183.29.912.012.4.82.85.19.18.88.08.00.383.5.12
Союз136.8198.72.8.01.61.134.8.636.12.9.69.085.91.1.11
Междометие51.4.993.21.2.00.11.01.44.07.76.77.07.02.70.27.01
Вводное слово.29.16.41.13.04.00.01.00.08.01.09.16.02.00.09.02.01
Частица8.242641.5.00.94.092.2.6954.2.96.123.81.20
Причастие9.61.81.1.66.43.00.06.03.59.046.7.56.32.08.37.24.02
Деепричастие.46.11.36.14.06.00.00.01.05.00.82.06.02.00.13.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное23212629303132323234
Прилагательное7.18.18.58.69.39.59.59.69.99.9
Глагол14272221201919181817
Местоимение-существительное129.17.46.75.85.64.85.24.24
Местоименное прилагательное2.84.243.73.53.533.54.23.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.3.90111.1.80.90.90.90
Числительное (порядковое).40.30.40.20.20.30.30.30.30.20
Наречие5.65.33.73.2333.22.92.62.8
Предикатив1.7.80.90.80.70.70.70.60.70.60
Предлог8.78.11112111112121212
Союз1155.55.96.25.96.36.26.36.2
Междометие3.41.11.11.11.21.21.21.111.1
Вводное слово.30.20.10.20.10.10.20.10.10.10
Частица77.36.35.45.34.655.14.64.8
Причастие.701.21.51.62.22.52.52.52.92.9
Деепричастие.40.10.20.10.20.20.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.65
          .    точка105.17
          -    тире33.13
          !    восклицательный знак8.10
          ?    вопросительный знак10.83
          ...    многоточие3.14
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.12
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.24
          "    кавычка17.60
          ()    скобки0.16
          :    двоеточие2.57
          ;    точка с запятой0.21




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Маркеев
 52
2. Данил Корецкий
 44
3. Ян Валетов
 43
4. Никита Аверин
 41
5. Борис Акунин
 41
6. Александр и Людмила Белаш
 41
7. Zотов
 41
8. Дмитрий Дашко
 41
9. Андрей Ерпылев
 41
10. Иван Сербин
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх