fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Возрождение
Автор: Дмитрий Владимирович Лазарев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:950124
Слов в произведении (СВП):139412
Приблизительно страниц:502
Средняя длина слова, знаков:5.43
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.85
СДП авторского текста, знаков:80.55
СДП диалога, знаков:45.82
Доля диалогов в тексте:32.02%
Доля авторского текста в диалогах:4.1%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11283
Активный словарный запас (АСЗ):10442
Активный несловарный запас (АНСЗ):841
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1191.09
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2680.97 —> 8203-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9595.81
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:34827 (24.98% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:104585 (75.02% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное31772 (30.38%)
          Прилагательное12639 (12.08%)
          Глагол24159 (23.10%)
          Местоимение-существительное11121 (10.63%)
          Местоименное прилагательное7902 (7.56%)
          Местоимение-предикатив25 (0.02%)
          Числительное (количественное)1347 (1.29%)
          Числительное (порядковое)228 (0.22%)
          Наречие6770 (6.47%)
          Предикатив1327 (1.27%)
          Предлог12364 (11.82%)
          Союз10676 (10.21%)
          Междометие2675 (2.56%)
          Вводное слово391 (0.37%)
          Частица9085 (8.69%)
          Причастие2394 (2.29%)
          Деепричастие309 (0.30%)
Служебных слов:54548 (52.16%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4417378.911.031.4.289.61.325235.2.31125.5.44
Прилагательное486.9152.31.8.01.47.062.1.4245.61.2.053.21.5.15
Глагол3217201513.091.9.249.11.731153.8.23113.1.41
Местоимение-существительное9.98.8295.23.4.02.66.046.4.995.64.3.57.5111.74.14
Местоименное прилагательное3087.731.6.00.48.141.9.652.62.3.31.063.5.85.07
Местоимение-предикатив.03.01.08.02.00.00.00.00.00.00.00.02.01.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)4.41.1.88.30.32.00.14.03.20.111.5.70.08.01.43.19.02
Числительное (порядковое)1.00.04.21.04.07.00.00.01.03.01.08.14.02.01.08.03.00
Наречие3.67.8154.71.7.02.72.033.713.43.3.50.055.51.3.14
Предикатив1.662.3.92.36.00.07.03.48.08.87.73.15.031.13.03
Предлог451231319.021.6.48.76.13.081.4.01.02.852.5.06
Союз137.117124.6.00.90.166.51.17.45.90.478.51.3.29
Междометие5.21.51.64.51.8.00.12.021.3.131.41.8.31.021.5.23.04
Вводное слово.30.18.52.54.18.00.01.00.22.07.26.42.04.00.22.03.00
Частица74.7305.62.001.8.043.8.854.86.53.275.8.87.17
Причастие6.61.51.6.80.90.01.08.00.79.063.6.84.32.03.52.25.02
Деепричастие.37.14.19.09.08.00.00.00.12.04.75.21.01.00.36.04.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12182122242526262726
Прилагательное7.88.58.58.69.89.79.6109.210
Глагол12202222201917181717
Местоимение-существительное1412109.37.96.96.76.76.46.6
Местоименное прилагательное3.66.35.15.65.95.95.96.25.76.7
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.2.9011.11.11.11.90.80
Числительное (порядковое).30.20.10.10.10.20.10.20.20.20
Наречие7.66.14.94.44.54.64.44.44.74.8
Предикатив2.31.21.11.1.60.80.80.70.70.80
Предлог8.56.989.19.39.1108.9119.5
Союз147.56.57.277.18.27.37.17.5
Междометие71.21.21.41.31.51.81.81.91.7
Вводное слово1.40.30.20.20.20.20.10.20.20
Частица7.69.28.56.466.35.86.16.15.8
Причастие1.11.11.51.61.81.91.82.12.11.7
Деепричастие.50.20.20.20.20.20.30.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая105.36
          .    точка78.21
          -    тире21.61
          !    восклицательный знак9.16
          ?    вопросительный знак11.56
          ...    многоточие4.60
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.11
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.10
          "    кавычка14.88
          ()    скобки0.72
          :    двоеточие6.61
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Владимирович Лазарев
 57
2. Андрей Смирнов
 44
3. Александр Дихнов
 43
4. Дмитрий Воронин
 43
5. Вера Ковальчук
 43
6. Мария Симонова
 43
7. Алексей Глушановский
 42
8. Олег Авраменко
 42
9. Евгений Гуляковский
 41
10. Сергей Мусаниф
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх