fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Клад
Автор: Валентин Маслюков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:629773
Слов в произведении (СВП):86677
Приблизительно страниц:328
Средняя длина слова, знаков:5.71
Средняя длина предложения (СДП), знаков:81.93
СДП авторского текста, знаков:109.14
СДП диалога, знаков:49.1
Доля диалогов в тексте:27.31%
Доля авторского текста в диалогах:12.69%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11868
Активный словарный запас (АСЗ):11179
Активный несловарный запас (АНСЗ):689
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1377.56
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3344.28 —> 819-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17051 (19.67% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:69626 (80.33% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23412 (33.63%)
          Прилагательное9001 (12.93%)
          Глагол15654 (22.48%)
          Местоимение-существительное4549 (6.53%)
          Местоименное прилагательное3239 (4.65%)
          Местоимение-предикатив17 (0.02%)
          Числительное (количественное)832 (1.19%)
          Числительное (порядковое)138 (0.20%)
          Наречие3469 (4.98%)
          Предикатив537 (0.77%)
          Предлог8067 (11.59%)
          Союз6620 (9.51%)
          Междометие961 (1.38%)
          Вводное слово209 (0.30%)
          Частица5018 (7.21%)
          Причастие2440 (3.50%)
          Деепричастие258 (0.37%)
Служебных слов:28938 (41.56%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5522548.811.042.239.4.9229293.5.33157.64
Прилагательное649.4151.61.01.28.031.8.295.16.64.0134.2.46
Глагол421721127.7.011.5.198.1.9635152.7.24105.60
Местоимение-существительное6.75.5213.42.1.03.50.033.5.534.12.9.21.366.6.78.07
Местоименное прилагательное147.37.21.41.4.00.20.081.2.362.41.8.19.152.61.2.07
Местоимение-предикатив.03.00.13.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.11.1.99.13.24.05.37.07.21.051.78.03.00.77.41.03
Числительное (порядковое).89.09.13.01.07.00.00.00.01.01.05.15.00.00.17.01.00
Наречие4.85.4122.6.82.03.36.012.1.383.93.5.31.043.92.2.24
Предикатив.46.282.6.33.16.03.01.00.25.00.28.58.11.00.58.12.01
Предлог55202.2610.002.1.61.92.21.191.5.00.04.624.8.08
Союз189.8186.63.3.01.86.156.6.945.54.5.36.466.92.32
Междометие41.6.781.9.44.00.04.00.53.16.451.1.07.07.60.25.00
Вводное слово.31.15.60.28.08.00.04.00.11.03.17.20.00.00.46.01.00
Частица5.95.3293.31.2.001.4.072.8.683.44.33.535.31.6.19
Причастие152.91.3.61.74.00.13.001.3.076.51.19.05.64.60.01
Деепричастие.84.37.42.13.12.00.01.01.11.03.65.27.03.01.21.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18222526262930303030
Прилагательное9.78.68.59.3101111111211
Глагол16232423211818181717
Местоимение-существительное10117.15.74.94.94.54.13.94
Местоименное прилагательное24.43.33.43.643.63.83.84.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)1.2.901.1.901.11.111.90.80
Числительное (порядковое).20.30.10.10.10.20.20.10.20.30
Наречие6.354.33.93.73.63.73.64.13.8
Предикатив1.41.60.70.60.60.40.20.60.50
Предлог8.15.68.89.310109.810109.9
Союз147.36.36.77.36.887.57.77.4
Междометие3.9.70.801.1.90.80.90.901.11.2
Вводное слово.50.40.30.20.40.10.20.10.10.20
Частица7.17.46.56.56.16.45.26.15.75.8
Причастие1.91.82.52.83.12.82.63.22.93.2
Деепричастие.60.30.30.30.30.20.30.40.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая133.60
          .    точка69.56
          -    тире29.04
          !    восклицательный знак9.48
          ?    вопросительный знак6.32
          ...    многоточие5.79
          !..    воскл. знак с многоточием0.17
          ?..    вопр. знак с многоточием0.15
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.27
          "    кавычка3.96
          ()    скобки0.37
          :    двоеточие4.70
          ;    точка с запятой1.86




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Валентин Маслюков
 58
2. Наталия Ипатова
 38
3. Елена Хаецкая
 38
4. Борис Акунин
 38
5. Александр Бушков
 37
6. Александр Зорич
 37
7. Диана Удовиченко
 37
8. Михаил Савеличев
 37
9. Олег Никитин
 37
10. Владимир Свержин
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх